Haemodynamic and neurophysiological assessments for 2-year outcome prediction in neonates with hypoxic-ischaemic encephalopathy treated with therapeutic hypothermia: a systematic review and meta-analysis.

چکیده اصلی

OBJECTIVE: To evaluate the prognostic accuracy of amplitude-integrated electroencephalography (aEEG), cerebral near-infrared spectroscopy (cNIRS) and targeted neonatal echocardiography (TnECHO) for predicting 2-year outcomes (neurodevelopment and/or death) in infants with hypoxic-ischaemic encephalopathy (HIE) treated with therapeutic hypothermia (TH). DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, CINAHL and the Cochrane Library (2002-16 April 2025). PROSPERO registration: CRD42023387592. ELIGIBILITY CRITERIA: Prognostic studies including infants ≥35 weeks' gestation with HIE treated with whole-body TH and reporting neurodevelopmental impairment at 18-24 months and/or death. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted independently. Risk of bias was assessed using Quality in Prognosis Studies. Pooled sensitivity, specificity, diagnostic ORs (DORs) and area under the curve (AUC) estimates were calculated using random-effects models. RESULTS: 37 studies (n=2721) were included; 24 (n=1989) contributed to meta-analysis. Abnormal aEEG background at 36 hours predicted adverse 2-year outcomes with sensitivity 0.83 (95% CI 0.70 to 0.92), specificity 0.88 (95% CI 0.79 to 0.93), DOR 33.06 (95% CI 12.87 to 84.94), AUC (0.88). Absence of sleep-wake cycling had high specificity 0.93 (95% CI 0.88 to 0.96), DOR 30.19 (95% CI 14.47 to 63.01) and AUC 0.88. Abnormal cNIRS demonstrated potential prognostic value at 36-48 hours with specificity 0.97 (95% CI 0.13-1.00), DOR 26.74 (95% CI 4.55 to 157.14) and AUC (0.86) at 36 hours. Acute pulmonary hypertension showed low overall discrimination, DOR 2.17 (95% CI 1.35 to 3.47) and (AUC 0.40). Right ventricular dysfunction showed higher specificity but substantial heterogeneity. CONCLUSIONS: Abnormal aEEG background at 36 hours provides reliable bedside prognostic information for 2-year outcomes in HIE. cNIRS may offer complementary value, whereas there is limited evidence supporting the utility of TnECHO alone. Multimodal methods may improve early prognostication.

ترجمه فارسی چکیده

هدف: ارزیابی دقت پیش‌بینی‌کننده پلک‌سنجی الکتروانسفالوگرافی (aEEG)، اسپکتروسکوپی نزدیک به مادون قرمز مغزی (cNIRS) و اکوکاردیوگرافی هدفمند نوزادان (TnECHO) برای پیش‌بینی نتایج ۲ ساله (نقص‌های رشد عصبی و/یا مرگ) در نوزادان مبتلا به آسیب مغزی هیپوکسیک-ایسکمیک (HIE) که با سرم‌ترمایی درمان شده‌اند. طراحی: مرور سیستماتیک و متاآنالیز. منابع داده: MEDLINE، Embase، CINAHL و کتابخانه کوکرن (۲۰۰۲-۱۶ آوریل ۲۰۲۵). ثبت‌نام PROSPERO: CRD42023387592. معیارهای ورود: مطالعات پیش‌بینی‌کننده شامل نوزادان ≥۳۵ هفته بارداری با HIE که با سرم‌ترمایی بدن کامل درمان شده‌اند و گزارش‌دهنده نقص رشد عصبی در ۱۸-۲۴ ماه و/یا مرگ. استخراج و ترکیب داده‌ها: داده‌ها به طور مستقل استخراج شدند. ریسک سوگیری با استفاده از Quality in Prognosis Studies ارزیابی شد. برآوردهای حساسیت، ویژگی، نسبت درست‌سنجی تشخیصی (DOR) و مساحت زیر منحنی (AUC) با استفاده از مدل‌های اثر تصادفی محاسبه شدند. نتایج: ۳۷ مطالعه (n=2721) شامل شد؛ ۲۴ (n=1989) به متاآنالیز کمک کردند. پس‌زمینه aEEG غیرطبیعی در ۳۶ ساعت adverse 2-year outcomes را با حساسیت ۰.۸۳ (۹۵٪ CI ۰.۷۰ تا ۰.۹۲)، ویژگی ۰.۸۸ (۹۵٪ CI ۰.۷۹ تا ۰.۹۳)، DOR ۳۳.۰۶ (۹۵٪ CI ۱۲.۸۷ تا ۸۴.۹۴) و AUC (۰.۸۸) پیش‌بینی کرد. نبود چرخه خواب-بیداری دارای ویژگی بالا ۰.۹۳ (۹۵٪ CI ۰.۸۸ تا ۰.۹۶)، DOR ۳۰.۱۹ (۹۵٪ CI ۱۴.۴۷ تا ۶۳.۰۱) و AUC ۰.۸۸ بود. cNIRS غیرطبیعی در ۳۶-۴۸ ساعت نشان‌دهنده ارزش پیش‌بینی‌کننده بالقوه با ویژگی ۰.۹۷ (۹۵٪ CI ۰.۱۳-۱.۰۰)، DOR ۲۶.۷۴ (۹۵٪ CI ۴.۵۵ تا ۱۵۷.۱۴) و AUC (۰.۸۶) در ۳۶ ساعت بود. فشار خون ریوی حاد نشان‌دهنده تفکیک‌پذیری کلی پایین، DOR ۲.۱۷ (۹۵٪ CI ۱.۳۵ تا ۳.۴۷) و (AUC ۰.۴۰) بود. عملکرد بطن راست نشان‌دهنده ویژگی بالاتر اما همگنی قابل توجه بود. نتیجه‌گیری: پس‌زمینه aEEG غیرطبیعی در ۳۶ ساعت اطلاعات پیش‌بینی‌کننده قابل اعتماد در نزدیک تخت برای نتایج ۲ ساله در HIE ارائه می‌دهد. cNIRS ممکن است ارزش تکمیلی ارائه دهد، در حالی که شواهد محدودی برای کاربرد TnECHO به تنهایی پشتیبانی می‌شود. روش‌های چندوجهی ممکن است پیش‌بینی اولیه را بهبود بخشد.

متن کامل اصلی