Building Clinical Artificial Intelligence at the PICU Bedside: Recognizing the Clinician-Builder.

چکیده اصلی

Several of the highest-value problems in critical care-synthesizing fragmented bedside data, surfacing the tacit heuristics of experienced clinicians, generating accurate family-facing explanations, and decision support-are too specialized, too local, and too embedded in uncodified practice to specify from outside the unit; the market they represent is often too small to repay commercial development. This commentary argues for recognizing a missing translational figure: the clinician-builder-a frontline clinician who identifies workflow failures and prototypes tools to address them, much as the clinician-scientist did for molecular medicine. Because a prototype is not a product, the clinician-builder co-develops intended use, evidence, and governance with institutional artificial intelligence (AI) centers. Pediatric intensive care should not be the last setting to receive clinical AI, but among the first where it is judged-and a blueprint for other specialties.

ترجمه فارسی چکیده

چندین از مهم‌ترین مشکلات مراقبت‌های ویژه کودکان، مانند ترکیب داده‌های پراکنده، استخراج قوانین ضمنی پزشکان باتجربه، ارائه توضیحات دقیق برای خانواده و پشتیبانی از تصمیم‌گیری، به دلیل تخصصی بودن، بومی بودن و گنجانده شدن در عملیاتی که کدگذاری نشده‌اند، از بیرون واحد قابل تعریف نیستند و بازار آن‌ها اغلب برای بازپرداخت توسعه تجاری کوچک است. این مقاله استدلال می‌کند که باید به یک شخصیت ترجمه‌ای گمشده توجه کنیم: پزشک-سازنده، که یک پزشک خط مقدم است که شکست‌های جریان کار را شناسایی کرده و ابزارهایی برای حل آن‌ها طراحی می‌کند، مشابه آنچه پزشک-دانشمند برای پزشکی مولکولی انجام داد. از آنجا که یک نمونه اولیه محصول نیست، پزشک-سازنده با مراکز هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) نهادی، استفاده هدفمند، شواهد و حاکمیت را به صورت مشترک توسعه می‌دهد. مراقبت‌های ویژه کودکان نباید آخرین محیطی باشد که هوش مصنوعی بالینی در آن دریافت می‌شود، بلکه باید یکی از اولین محیط‌هایی باشد که ارزیابی می‌شود و یک نقشه راه برای سایر تخصص‌ها باشد.

متن کامل اصلی