PubMed چکیده/رکورد

Reminder Strategies to Improve Meal-Logging Adherence: Protocol for a Microrandomized Trial.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Accurate measurement of lifestyle factors is central to understanding how daily behaviors act as risk factors or protective buffers to noncommunicable diseases. While wearable devices enable passive monitoring of physical activity or sleep, nutritional intake still depends on active participant input, such as manual dietary logs or image-based recordings. Adherence to such logging tasks often declines rapidly, impacting data completeness and clinical utility. Theory-based reminders drawing on loss-framing or logging consistency feedback (ie, tracking streaks) can improve adherence to lifestyle data collection, but the effects of these strategies on repeated dietary logging remain unclear. OBJECTIVE: The study aims to examine the effects of 2 theory-driven reminder strategies-loss-framing and logging consistency-on adherence to repeated, image-based meal logging. METHODS: We conducted a microrandomized trial embedded within a 4-week observational lifestyle phenotyping study in Switzerland (N=200, age ≥45 y, BMI ≥25 kg/m²). Participants photographed their meals at each mealtime (breakfast, lunch, and dinner) using a mobile app over 28 days. A decision point was scheduled prior to participant-defined habitual mealtimes. Participants were randomly assigned with equal probability to (1) a reminder emphasizing loss of a daily financial reward for not logging ("loss-framing"), (2) a reminder providing feedback on recent logging consistency ("logging consistency"), or (3) a neutral reminder ("active control"). The proximal outcome is whether the participant logs a meal within 2 hours of receiving a reminder. Participants earned a daily financial reward contingent on meal-logging completion. To estimate intervention effects, we will use marginal excursion effect models for binary outcomes, adjusting time-varying covariates (eg, day in study) and baseline covariates (eg, age and gender). Ethics approval for this study was granted by the Cantonal Ethics Committee of Eastern Switzerland (BASEC ID 2025-00972). RESULTS: Enrollment began in November 2025, and the study was initiated on December 8, 2025. As of August 2026, 130 participants have been recruited, 120 have been enrolled, and 76 participants have completed the study, with an anticipated completion date of January 2027. Data analysis has not yet begun, and study results are expected to be published in Q2 2027. CONCLUSIONS: By clarifying the proximal effects of loss-framed and consistency-based reminders, findings will inform the design of future digital health studies to improve meal-logging adherence in daily life. This work contributes to the development of scalable, theory-driven reminder strategies for enhancing dietary data quality in observational and interventional research.

نتیجه فارسی

این مطالعه یک آزمایش تصادفی مایکرو است که اثر یادآوری‌های مبتنی بر نظریه (از دست دادن و ثبات) بر ثبت تصویری وعده‌های غذایی را بررسی می‌کند. شرکت‌کنندگان سوئیسی در طول ۲۸ روز وعده‌های غذایی خود را ثبت کردند و قبل از هر وعده، به یکی از سه یادآوری تصادفی اختصاص یافتند. هدف بررسی اینکه آیا یادآوری‌ها باعث ثبت سریع‌تر غذا می‌شوند یا خیر است. تحلیل داده‌ها هنوز انجام نشده است.

  • مطالعه یک آزمایش تصادفی مایکرو در سوئیس با ۲۰۰ شرکت‌کننده است.
  • سه نوع یادآوری بررسی می‌شود: مبتنی بر از دست دادن پاداش، مبتنی بر ثبات ثبت و یادآوری خنثی.
  • خروجی اصلی، ثبت غذا در حداکثر ۲ ساعت پس از یادآوری است.
  • تحلیل داده‌ها هنوز آغاز نشده و نتایج در سال ۲۰۲۷ منتظر است.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مطالعه بررسی اثر دو استراتژی مبتنی بر نظریه یعنی یادآوری مبتنی بر فریمینگِ از دست دادن و یادآوری مبتنی بر ثبات ثبت بر رعایت ثبت تصویری وعده‌های غذایی تکرارشونده است. این مطالعه یک آزمایش تصادفی مایکرو در یک مطالعه مشاهده‌ای ۴ هفته‌ای در سوئیس (N=200، سن ≥45 سال، BMI ≥25 kg/m²) است. شرکت‌کنندگان وعده‌های غذایی خود را با یک اپلیکیشن موبایل ثبت کردند و قبل از زمان‌های عادی غذا خوردن، به طور تصادفی به یکی از سه گروه: یادآوری مبتنی بر از دست دادن پاداش مالی، یادآوری مبتنی بر ثبات ثبت یا یادآوری خنثی (کنترل فعال) اختصاص یافتند. خروجی نزدیک، ثبت وعده غذایی در حداکثر ۲ ساعت پس از دریافت یادآوری است. تحلیل داده‌ها هنوز آغاز نشده و نتایج انتظار می‌رود در نیمه دوم سال ۲۰۲۷ منتشر شود.

روش پژوهش

این مطالعه یک آزمایش تصادفی مایکرو در یک مطالعه مشاهده‌ای ۴ هفته‌ای است. شرکت‌کنندگان قبل از هر وعده غذایی، به یکی از سه یادآوری تصادفی اختصاص یافتند. تحلیل اثرات با استفاده از مدل‌های اثر حرکتی حاشیه‌ای برای خروجی‌های باینری انجام می‌شود.

محدودیت‌ها

تحلیل داده‌ها هنوز آغاز نشده است. نمونه‌گیری در حال انجام است و نتایج نهایی منتظر است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
ساکنان سوئیس، سن ≥45 سال، BMI ≥25 kg/m²، N=200
مداخله/مواجهه
یادآوری مبتنی بر نظریه: (۱) مبتنی بر از دست دادن پاداش مالی، (۲) مبتنی بر ثبات ثبت
مقایسه
یادآوری خنثی (کنترل فعال)
حجم نمونه
N=200

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

adherencehabit formationloss aversionmHealthmicrorandomized trialmobile healthnutrition trackingpush notifications
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…