PubMed چکیده/رکورد

Latent profiles of male peers returning HIV self-test results after secondary distribution by men who have sex with men in Zhuhai, China.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Secondary distribution of HIV self-testing (HIVST) can extend testing through social and sexual networks of men who have sex with men, but the peer subgroups reached by this approach remain insufficiently understood. We aimed to identify latent profiles of peers who returned HIVST results, and assess index-peer factors associated with peer class membership. METHODS: We conducted a secondary analysis of pooled HIVST secondary distribution studies and program phases among men who have sex with men in Zhuhai, China, from October 2019 to December 2023. Peers received HIVST kits from indexes and returned valid results online. Latent class analysis used four indicators, with assignment by highest posterior probability: previous HIV testing, two or more recent male partners, recent condomless anal intercourse (CAI) and disclosure of sexual orientation or same-sex behavior. Exploratory multinomial logistic regression with cluster-robust standard errors accounting for clustering by index examined index-peer associations. RESULTS: Among 611 unique indexes, 259 successfully distributed kits to 584 peers. Three peer classes were identified: recent-CAI, lower-disclosure peers (17.0%), no-recent-CAI, lower-testing peers (64.2%) and previously tested, higher-disclosure peers (18.8%). Compared with the previously tested, higher-disclosure class, index disclosure was inversely associated with membership in the other two classes. Index CAI was positively associated with recent-CAI, lower-disclosure membership and inversely associated with no-recent-CAI, lower-testing membership. CONCLUSIONS: Peers who returned HIVST results comprised groups with distinct testing histories, recent sexual behaviors and disclosure patterns. These findings characterize heterogeneity among result-returning peers and may inform future evaluation of differentiated follow-up strategies.

نتیجه فارسی

در این مطالعه، همسالان مردی که نتایج خودآزمایی HIV را بازگرداندند، به سه کلاس پروفایلی با تاریخچه‌های آزمایش، رفتارهای جنسی اخیر و الگوهای افشای متفاوت تقسیم شدند. عواملی مانند افشای شاخص و رابطه مقعدی بدون کاندوم با شاخص، با عضویت در کلاس‌های مختلف همسالان مرتبط بودند. این یافته‌ها نشان‌دهنده تنوع در میان همسالان بازگرداننده نتایج است.

  • سه کلاس همسال شناسایی شد: همسالان با رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر و افشای پایین، همسالان با رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر نداشتن و آزمایش پایین، و همسالان قبلاً آزمایش شده با افشای بالا.
  • افشای شاخص به‌طور معکوس با عضویت در کلاس‌های همسالان با افشای پایین مرتبط بود.
  • رابطه مقعدی بدون کاندوم شاخص به‌طور مثبت با عضویت در کلاس همسالان با رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر مرتبط بود.
  • این یافته‌ها می‌توانند برای ارزیابی آینده استراتژی‌های پیگیری تفاوت‌بخش مفید باشند.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌توزیع خودآزمایی HIV (HIVST) می‌تواند آزمون را از طریق شبکه‌های اجتماعی و جنسی مردان همجنس‌گرا گسترش دهد، اما زیرگروه‌های همسالان که با این رویکرد دسترسی پیدا می‌کنند هنوز به‌طور کافی درک نشده‌اند. هدف ما شناسایی پروفایل‌های پنهان همسالانی بود که نتایج HIVST را بازگرداندند و ارزیابی عوامل همسالان شاخص مرتبط با عضویت در کلاس همسالان بود. ما تحلیل ثانویه مطالعات پس‌توزیع HIVST و فازهای برنامه را در مردان همجنس‌گرا در زوهای، چین از اکتبر ۲۰۱۹ تا دسامبر ۲۰۲۳ انجام دادیم. همسالان کیت‌های HIVST را از شاخص‌ها دریافت کردند و نتایج معتبر را آنلاین بازگرداندند. تحلیل کلاس پنهان از چهار شاخص استفاده کرد، با تخصیص با بیشترین احتمال پسین: آزمایش HIV قبلی، دو یا بیشتر همسران اخیر، رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر و افشای گرایش جنسی یا رفتار همجنس‌گرایانه. رگرسیون لجستیک چندگانه اکتشافی با خطاهای استاندارد مقاوم به خوشه که خوشه‌بندی را توسط شاخص در نظر می‌گرفت، همبستگی شاخص-همسال را بررسی کرد. در میان ۶۱۱ شاخص منحصر‌به‌فرد، ۲۵۹ کیت‌ها را با موفقیت به ۵۸۴ همسال توزیع کردند. سه کلاس همسال شناسایی شد: رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر، همسالان افشای پایین (۱۷.۰٪)، رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر نداشتن، همسالان آزمایش پایین (۶۴.۲٪) و قبلاً آزمایش شده، همسالان افشای بالا (۱۸.۸٪). مقایسه با کلاس قبلاً آزمایش شده، افشای بالا، افشای شاخص به‌طور معکوس با عضویت در دو کلاس دیگر مرتبط بود. رابطه مقعدی بدون کاندوم شاخص به‌طور مثبت با عضویت در کلاس رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر، افشای پایین و به‌طور معکوس با عضویت در کلاس رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر نداشتن، آزمایش پایین مرتبط بود.

روش پژوهش

تحلیل کلاس پنهان با چهار شاخص (آزمایش HIV قبلی، دو یا بیشتر همسران اخیر، رابطه مقعدی بدون کاندوم اخیر، افشای گرایش جنسی) و رگرسیون لجستیک چندگانه اکتشافی با خطاهای استاندارد مقاوم به خوشه.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مردان همجنس‌گرا در زوهای، چین.
مداخله/مواجهه
توزیع ثانویه خودآزمایی HIV (HIVST) توسط همسالان شاخص.
مقایسه
تحلیل کلاس پنهان و رگرسیون لجستیک برای بررسی همبستگی‌ها.
حجم نمونه
۶۱۱ شاخص منحصر‌به‌فرد و ۵۸۴ همسال.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

HIV self-testingHIV testingdisclosurelatent class analysismen who have sex with menpeer networkssecondary distributionsexual behavior
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…