PubMed دسترسی آزاد

Real-world evidence on gadoteridol safety: A 20-year FAERS database study revealing critical adverse reaction patterns.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Gadoteridol, a gadolinium-based contrast agent used for magnetic resonance imaging, has been used in clinical settings since its approval in the United Kingdom in 1992. Although its efficacy in enhancing imaging results is well established, investigating its associated adverse reactions remains critically important. This study aimed to comprehensively assess the safety profile of gadoteridol-related adverse drug events (ADEs), as reported in the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) database. Adverse event reports on gadoteridol spanning from the first quarter of 2004 to the fourth quarter of 2024 were extracted from the FAERS database. The analysis employed 4 complementary signal-detection methods, including the reporting odds ratio (ROR), proportional reporting ratio (PRR), empirical Bayes geometric mean (EBGM), and Bayesian confidence propagation neural network (BCPNN), to identify and evaluate adverse drug event signals. The data were processed and analyzed using R software. During the entire study period, a total of 1158 reports of ADEs related to gadoteridol were identified, with the highest number reported in 2021, accounting for 11.61% of the total reports. Most reports were from patients aged > 60 years, representing 32.36% of the total. Regarding sex distribution, a greater number of reports were filed for female patients (58.17%) than for male patients (37.31%). Geographically, the United States contributed 45.63% of all reports. Notably, adverse reaction outcomes indicated that "other serious" reactions were predominant, accounting for 50.91% of all cases. Signal analysis revealed that, among 19 system organ classes examined, neurological diseases were the most frequently reported (501 cases), followed by systemic diseases (411 cases) and respiratory diseases (376 cases). Specific analyses of adverse reaction signals demonstrated the strongest associations with respiratory illnesses, immune system disorders, and skin-related conditions. This study offers a systematic examination of adverse event signals associated with gadoteridol using data from the FAERS database. These findings highlight notable reporting signals involving neurological, systemic, and immune-related conditions. This information is crucial for clinical practitioners prescribing gadoteridol and may contribute to enhancing patient safety and informing future regulatory actions concerning contrast agents.

نتیجه فارسی

این مطالعه با استفاده از پایگاه داده FAERS، ایمنی گادوتریدول را طی ۲۰ سال بررسی کرد. ۱۱۵۸ گزارش رویداد عارضه شناسایی شد که اکثر آن‌ها از ایالات متحده و بیماران بالای ۶۰ سال بودند. بیماری‌های عصبی شایع‌ترین دسته عارضه بودند. سیگنال‌های قوی با بیماری‌های تنفسی، اختلالات ایمنی و بیماری‌های پوستی مشاهده شد.

  • گادوتریدول عامل حاجب مگنتو-رزونانس مغناطیسی است.
  • تحلیل با استفاده از ۴ روش تشخیص سیگنال انجام شد.
  • بیشترین گزارش‌ها مربوط به ایالات متحده و بیماران بالای ۶۰ سال بود.
  • بیماری‌های عصبی شایع‌ترین عارضه گزارش شده بودند.
  • ارتباط قوی با بیماری‌های تنفسی، سیستم ایمنی و پوست مشاهده شد.

ترجمه فارسی چکیده

گادوتریدول، عامل حاجب مگنتو-رزونانس مغناطیسی، از زمان تأییدیه در بریتانیا در سال ۱۹۹۲ در محیط‌های بالینی استفاده می‌شود. اگرچه اثربخشی آن در بهبود نتایج تصویربرداری به خوبی تثبیت شده است، بررسی واکنش‌های عارضه مرتبط همچنان حیاتی است. این مطالعه به ارزیابی جامع پروفایل ایمنی رویدادهای دارویی عارضه (ADE) مرتبط با گادوتریدول، به عنوان گزارش شده در پایگاه داده سیستم گزارش رویدادهای عارضه (FAERS) سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) پرداخت. گزارش‌های رویداد عارضه مربوط به گادوتریدول از فصل اول ۲۰۰۴ تا فصل چهارم ۲۰۲۴ از پایگاه داده FAERS استخراج شد. تحلیل از ۴ روش تشخیص سیگنال مکمل، شامل نسبت احتمال گزارش (ROR)، نسبت گزارش تناسبی (PRR)، میانگین هندسی بیز تجربی (EBGM) و شبکه عصبی انتشار اطمینان بیز (BCPNN) برای شناسایی و ارزیابی سیگنال‌های رویداد دارویی عارضه استفاده کرد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار R پردازش و تحلیل شدند. در طول دوره مطالعه، مجموعاً ۱۱۵۸ گزارش ADE مرتبط با گادوتریدول شناسایی شد، با بیشترین تعداد گزارش در سال ۲۰۲۱ که ۱۱.۶۱٪ از کل گزارش‌ها را تشکیل می‌داد. اکثر گزارش‌ها از بیماران بالای ۶۰ سال بودند که ۳۲.۳۶٪ از کل را نشان می‌دادند. از نظر توزیع جنسی، تعداد بیشتری گزارش برای بیماران زن (۵۸.۱۷٪) نسبت به بیماران مرد (۳۷.۳۱٪) ثبت شده است. جغرافیایی، ایالات متحده ۴۵.۶۳٪ از تمام گزارش‌ها را ارائه داد. به طور قابل توجهی، نتایج واکنش عارضه نشان داد که «سایر موارد جدی» غالب بودند که ۵۰.۹۱٪ از تمام موارد را تشکیل می‌دادند. تحلیل سیگنال نشان داد که در ۱۹ کلاس ارگان سیستم بررسی شده، بیماری‌های عصبی شایع‌ترین گزارش (۵۰۱ مورد) بود، به دنبال آن بیماری‌های سیستمیک (۴۱۱ مورد) و بیماری‌های تنفسی (۳۷۶ مورد) قرار داشتند. تحلیل‌های خاص سیگنال‌های واکنش عارضه نشان دادن ارتباط قوی‌تر با بیماری‌های تنفسی، اختلالات سیستم ایمنی و شرایط مرتبط با پوست. این مطالعه ارائه یک بررسی سیستماتیک از سیگنال‌های رویداد عارضه مرتبط با گادوتریدول با استفاده از داده‌های پایگاه داده FAERS است. این یافته‌ها سیگنال‌های گزارش‌دهی قابل توجهی شامل شرایط مرتبط با عصبی، سیستمیک و ایمنی را برجسته می‌کند. این اطلاعات برای پزشکان بالینی که گادوتریدول تجویز می‌کنند حیاتی است و ممکن است به بهبود ایمنی بیمار و اطلاع‌رسانی اقدامات آتی نظارتی در مورد عوامل حاجب کمک کند.

روش پژوهش

داده‌ها از پایگاه داده FAERS از فصل اول ۲۰۰۴ تا فصل چهارم ۲۰۲۴ استخراج شدند. تحلیل با استفاده از ۴ روش تشخیص سیگنال مکمل (ROR, PRR, EBGM, BCPNN) و نرم‌افزار R انجام شد.

محدودیت‌ها

این مطالعه بر اساس گزارش‌های خودخواهانه است و نمی‌تواند علت‌های قطعی را اثبات کند. داده‌ها ممکن است شامل خطا یا سوگیری باشند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران بالای ۶۰ سال (۳۲.۳۶٪)، زنان (۵۸.۱۷٪)، ایالات متحده (۴۵.۶۳٪)
مداخله/مواجهه
گادوتریدول
مقایسه
ندارد
حجم نمونه
۱۱۵۸ گزارش

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

Adverse drug eventFAERS databaseGadoteridolPharmacovigilanceSignal miningTime-to-onset
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…