Deep Survival Modeling With Echocardiographic Myocardial Texture Radiomics for Prediction of Major Adverse Cardiovascular Events in Hypertrophic Cardiomyopathy.
پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) carries substantial risk of major adverse cardiovascular events (MACE), yet current tools do not fully exploit quantitative myocardial texture from routine echocardiography. We retrospectively studied 413 patients with HCM from two tertiary centers to develop and externally validate a deep survival model integrating transthoracic echocardiographic texture radiomics with clinical and conventional echocardiographic variables. Patients from one center (n = 308) were used for development and internal testing and those from the other (n = 105) for external validation. The best-performing model was selected by cross-validated Harrell C-index and interpreted using Shapley additive explanations. During median follow-up of 30.7 and 35.6 months, 83 patients (20.1%) experienced a first MACE. The Combined model showed the highest concordance and net clinical benefit, with age, RadScore, left atrial diameter, and maximal wall thickness as leading contributors. This model may provide an accessible approach to individualised MACE risk stratification in HCM.
نتیجه فارسی
این مطالعه به توسعه و اعتبارسنجی مدل بقای عمیقی برای پیش‌بینی رویدادهای قلبی عروقی بدخیم اصلی در بیماری کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک پرداخته است. مدل ترکیبی رادیومیکس اکوکاردیوگرافی با متغیرهای بالینی عملکرد بهتری نسبت به متغیرهای استاندارد نشان داد. عوامل اصلی پیش‌بینی شامل سن، RadScore، قطر اتاق سمت چپ و ضخامت دیواره ماکزیمال بودند. این مدل می‌تواند برای رتبه‌بندی ریسک فردی مفید باشد.
- توسعه مدل بقای عمیق با ادغام رادیومیکس اکوکاردیوگرافی و متغیرهای بالینی.
- اعتبارسنجی خارجی مدل با استفاده از داده‌های از دو مرکز tertiary.
- مدل ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به متغیرهای استاندارد اکوکاردیوگرافی نشان داد.
- عوامل اصلی پیش‌بینی شامل سن، RadScore، قطر اتاق سمت چپ و ضخامت دیواره ماکزیمال بودند.
ترجمه فارسی چکیده
بیماری کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک (HCM) ریسک بالایی برای رویدادهای قلبی عروقی بدخیم اصلی (MACE) دارد، اما ابزارهای فعلی از داده‌های کمی بافت قلبی در اکوکاردیوگرافی استاندارد به‌طور کامل بهره نمی‌برند. ما به صورت بازگشت‌پذیر ۴۱۳ بیمار با HCM از دو مرکز tertiary را مطالعه کردیم تا مدل بقای عمیقی را که رادیومیکس بافت اکوکاردیوگرافی ترانس‌توراکیک را با متغیرهای بالینی و اکوکاردیوگرافی استاندارد ادغام می‌کند، توسعه و اعتبارسنجی خارجی کنیم. بیماران از یک مرکز (n = 308) برای توسعه و تست داخلی و بیماران از مرکز دیگر (n = 105) برای اعتبارسنجی خارجی استفاده شدند. بهترین مدل با عملکرد بالا با استفاده از C-index Harrell با اعتبارسنجی متقابل انتخاب شد و با استفاده از توضیحات جمعی Shapley تفسیر شد. در طول پیگیری میانگین ۳۰.۷ و ۳۵.۶ ماه، ۸۳ بیمار (۲۰.۱٪) رویداد اولیه MACE را تجربه کردند. مدل ترکیبی بیشترین همخوانی و سود بالینی خالص را نشان داد، با سن، RadScore، قطر اتاق سمت چپ و ضخامت دیواره ماکزیمال به عنوان عوامل اصلی. این مدل ممکن است رویکردی دسترسی‌پذیر برای رتبه‌بندی ریسک MACE فردی در HCM ارائه دهد.
روش پژوهش
این مطالعه به صورت بازگشت‌پذیر بر روی ۴۱۳ بیمار HCM انجام شد. مدل با استفاده از داده‌های از یک مرکز (n = 308) توسعه و تست داخلی شد و با داده‌های از مرکز دیگر (n = 105) اعتبارسنجی خارجی گردید. بهترین مدل با استفاده از C-index Harrell با اعتبارسنجی متقابل انتخاب شد.
محدودیت‌ها
محدودیت‌های گزارش نشده در متن موجود است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- بیماران مبتلا به بیماری کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک (HCM) از دو مرکز tertiary.
- مداخله/مواجهه
- مدل بقای عمیق ادغام‌شده شامل رادیومیکس بافت اکوکاردیوگرافی ترانس‌توراکیک و متغیرهای بالینی.
- مقایسه
- متغیرهای استاندارد اکوکاردیوگرافی و بالینی (در مدل ترکیبی).
- حجم نمونه
- ۴۱۳ بیمار (۳۰۸ برای توسعه و ۱۰۵ برای اعتبارسنجی خارجی).
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی