PubMed دسترسی آزاد

Research on the emotional experience of online tourists in Zhangjiajie based on text mining and LDA-FDEMATEL.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Online travel platforms generate extensive user-generated content (UGC), yet the causal structure of tourists' emotional experiences remains insufficiently understood. This study examines Zhangjiajie Scenic Area by integrating Latent Dirichlet Allocation (LDA) with fuzzy DEMATEL and DANP to extract emotional themes and identify their hierarchical relationships within a destination system. Results reveal a three-layer structure of emotional experience formation: an input layer (management systems, service processes, and vegetation landscapes), a contextual conditioning layer (water, mountain, architectural landscapes, and temporal regulation), and an outcome layer (visitor activities, perceptions, evaluations, and impressions). These layers interact through a transformation process that shapes how environmental stimuli are converted into emotional responses. The findings demonstrate that emotional experience is systemically constructed through hierarchical causal interactions rather than isolated attributes. The study provides a structured framework for tourism emotion analysis and offers evidence-based implications for emotion-oriented destination management in nature-based tourism contexts.

نتیجه فارسی

این مطالعه از روش‌های مینینگ متن و مدل‌های LDA-FDEMATEL برای تحلیل تجربه عاطفی توریست‌ها در منطقه scenic Zhangjiajie استفاده می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهند که تجربه عاطفی یک ساختار سه لایه‌ای دارد که شامل لایه ورودی، لایه زمینه و لایه نتیجه است. این تجربه به صورت سیستماتیک و از طریق تعاملات سلسله‌مراتبی شکل می‌گیرد.

  • استفاده از LDA و DEMATEL برای استخراج موضوعات عاطفی.
  • شناسایی سه لایه در شکل‌گیری تجربه عاطفی: ورودی، زمینه و نتیجه.
  • تعاملات سلسله‌مراتبی در تبدیل محرک‌های محیطی به پاسخ‌های عاطفی.
  • ارائه چارچوبی برای تحلیل عاطفی توریسم.

ترجمه فارسی چکیده

پلتفرم‌های سفر آنلاین محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) گسترده‌ای تولید می‌کنند، اما ساختار علت و معلولی تجربه‌های عاطفی توریست‌ها هنوز به‌طور کافی درک نشده است. این مطالعه منطقه scenic Zhangjiajie را بررسی می‌کند با ادغام تخصیص دیکربی لاتن (LDA) با DEMATEل نرم و DANP برای استخراج موضوعات عاطفی و شناسایی روابط سلسله‌مراتبی آن‌ها در سیستم مقصد. نتایج نشان‌دهنده یک ساختار سه لایه‌ای از شکل‌گیری تجربه عاطفی است: لایه ورودی (سیستم‌های مدیریت، فرآیندهای خدمات و منظره‌های گیاهی)، لایه شرطی زمینه‌ای (آب، کوه، منظره‌های معماری و تنظیم زمانی) و لایه نتیجه‌ای (فعالیت‌های بازدیدکننده، درک‌ها، ارزیابی‌ها و تصویر ذهنی). این لایه‌ها از طریق یک فرآیند تبدیل با هم تعامل دارند که نحوه تبدیل محرک‌های محیطی به پاسخ‌های عاطفی را شکل می‌دهد. یافته‌ها نشان می‌دهند که تجربه عاطفی به صورت سیستماتیک از طریق تعاملات علت و معلولی سلسله‌مراتبی ساخته می‌شود، نه ویژگی‌های جداگانه. این مطالعه یک چارچوب ساختاریافته برای تحلیل عاطفی توریسم ارائه می‌دهد و اثرات مبتنی بر شواهد برای مدیریت مقصد متمرکز بر عاطفه در زمینه‌های توریسم مبتنی بر طبیعت ارائه می‌دهد.

روش پژوهش

این مطالعه از ادغام تخصیص دیکربی لاتن (LDA) با DEMATEL نرم و DANP برای استخراج موضوعات عاطفی و شناسایی روابط سلسله‌مراتبی آن‌ها در سیستم مقصد استفاده می‌کند.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
توریست‌های آنلاین در منطقه scenic Zhangjiajie.
مداخله/مواجهه
تحلیل مینینگ متن و مدل‌های LDA-FDEMATEL.
مقایسه
مورد مقایسه قرار نگرفته است.
حجم نمونه
تعداد نمونه در متن گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…