Using GIS, remote-sensing and linear modeling to prioritize spatially explicit action against erosion and sediment transport within Lake Victoria watershed in Kenya.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Watershed degradation from human encroachment is a worldwide phenomenon and a keystone driver of erosion, transport and deposition of sediment material into downstream lakes and other water bodies. Despite global recognition of the growing scale of these linkages, comprehensive evaluation and ranking of the range of specific parameters associated catchment destruction and subsequent sediment movement, or those contributing to its mitigation, has rarely been undertaken. This study applied GIS with remote-sensing with linear modeling to assess influence of geomorphic and hydrological as well as land-use land-cover (LULC) elements in driving net erosion indicator (NEI), sediment transport indices (STI), and an index of overall erosion potential, ErPot combining NEI and STI. The LULCs were: crop cover, forest cover, wetland cover, urban-features cover while the geomorphic-hydrological parameters were slope gradient, elevation and sub-watershed size. This was undertaken across 10 delineated sub-watersheds forming the catchment of Lake Victoria on the Kenyan territory side. NEI was predicted to be enhanced by cop cover, urban development and slope angle; STI was enhanced by slope angle, sub-watershed upslope size. While ErPot increased with sub-watershed upslope size, NEI, STI and ErPot were all predicted to be mitigated by forest and wetland cover sizes. Using these results, the sub-watersheds of Busia-North, Rangwe and Homabay-North were considered priority for action to reduce net erosion indicator. Similarly, the Mara and Yala sub-catchments, and also the Mara the Yala and Nzoia sub-catchments were considered of greatest significance in prioritizing action to mitigate sediment transport and overall erosivity, respectively. These results, the first from modeling a trans-boundary freshwater catchment erosion, are practically applicable in decision making for designing a county-based strategy for habitat rehabilitation and conservation that specifically prioritizes the critical zones identified.
نتیجه فارسی
این مطالعه از GIS و مدلسازی خطی برای ارزیابی عوامل فرسایش در حوضه آبریز دریاچه ویکتوریا در کنیا استفاده کرد. نتایج نشان داد پوشش جنگل و湿地 فرسایش را کاهش میدهند، در حالی که توسعه شهری و پوشش کشاورزی آن را افزایش میدهند. زیرحوضههای Busia-North، Rangwe و Homabay-North برای کاهش فرسایش خالص و زیرحوضههای Mara و Yala برای کاهش انتقال رسوب اولویتبندی شدند.
- استفاده از GIS و مدلسازی خطی برای ارزیابی عوامل فرسایش در حوضه آبریز دریاچه ویکتوریا
- پوشش جنگل و湿地 فرسایش را کاهش میدهند
- توسعه شهری و پوشش کشاورزی فرسایش را افزایش میدهند
- زیرحوضههای Busia-North، Rangwe و Homabay-North برای کاهش فرسایش خالص اولویتبندی شدند
- زیرحوضههای Mara و Yala برای کاهش انتقال رسوب اولویتبندی شدند
ترجمه فارسی چکیده
فرسایش، انتقال و رسوبگذاری مواد رسوبی در دریاچهها و بدنههای آبی پاییندست، پدیده جهانی و عامل کلیدی ناشی از تخریب حوضه آبریز ناشی از ورود انسان است. اگرچه اهمیت این روابط شناخته شده است، ارزیابی جامع و رتبهبندی پارامترهای خاص مرتبط با تخریب حوضه و حرکت رسوب یا اقدامات کاهشی آنها نادراً انجام شده است. این مطالعه از GIS، سنجش از دور و مدلسازی خطی برای ارزیابی تأثیر عناصر ژئومورفیک، هیدرولوژیک و پوشش زمین (LULC) بر شاخص فرسایش خالص (NEI)، شاخصهای انتقال رسوب (STI) و شاخص پتانسیل کلی فرسایش (ErPot) استفاده کرد. نتایج نشان داد NEI و STI تحت تأثیر پوشش کشاورزی، توسعه شهری و زاویه شیب قرار میگیرند، در حالی که پوشش جنگل و湿地 تأثیر مهارکننده دارند. بر اساس این نتایج، زیرحوضههای Busia-North، Rangwe و Homabay-North برای کاهش NEI و زیرحوضههای Mara و Yala برای کاهش STI اولویتبندی شدند.
روش پژوهش
این مطالعه از GIS، سنجش از دور و مدلسازی خطی برای ارزیابی تأثیر عناصر ژئومورفیک، هیدرولوژیک و پوشش زمین بر شاخصهای فرسایش استفاده کرد. پارامترهای شامل شیب، ارتفاع و اندازه زیرحوضه بودند.
محدودیتها
محدودیتهای این مطالعه در متن گزارش نشده است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- حوضه آبریز دریاچه ویکتوریا در کنیا
- مداخله/مواجهه
- مدلسازی خطی و GIS برای ارزیابی عوامل فرسایش
- مقایسه
- مورد مقایسه قرار نگرفته است
- حجم نمونه
- 10 زیرحوضه آبریز مشخص شده
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل