PubMed دسترسی آزاد

A technology-specific risk analysis of surface guided radiation therapy.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Surface Guided Radiation Therapy (SGRT) has become an increasingly important tool that complements x-ray imaging to improve patient safety for setup, respiratory tracking, and motion monitoring. As SGRT is integrated into clinical workflows, its complexity can introduce potential risk of process-related errors. These risks may depend on workflow design, system integration, equipment configuration, and technology specific features. As SGRT continues to expand across a wider range of treatment sites and clinical applications, comprehensive evaluation of institutional workflows is recommended to support safe and effective implementation. PURPOSE: This study aimed to identify and evaluate safety risks associated with the clinical use of SGRT using Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Emphasis was placed on workflow processes, system integration, and equipment-specific characteristics within a clinical environment to inform risk mitigation strategies and support safe implementation. METHODS: A multidisciplinary team performed an FMEA of SGRT related procedures and workflows. A process map was developed to define the scope of clinical applications, including tattoo free setup, free-breathing and deep-inspiration breath-hold (DIBH) breast treatments, prone patient positioning and real-time motion monitoring for stereotactic body radiation therapy (SBRT) patients across body sites. For each process step, team members identified potential failure modes associated with the clinical workflow and environment, including the integration of a C-RAD SGRT system with Elekta linear accelerators. Scoring was performed according to AAPM TG-100 guidelines, using severity (S), occurrence (O), and detectability (D) to calculate the Risk Priority Number (RPN). Failure modes were then ranked by RPN, and those with scores greater than or equal to 100 were selected for further analysis and development of mitigation strategies. RESULTS: Thirty-eight failure modes were identified, with nine having RPN scores greater than or equal to 100 (S = 5-8, O = 2-5, and D = 5-9). High risk failure modes were most associated with the DIBH workflow, particularly respiratory trace acquisition, respiratory trace configuration, and x-ray image verification. Additional high risk failure modes were identified in treatment preparation and system quality assurance processes, including manual data import, template selection, calibration, and daily QA procedures. These risks were primarily associated with workflow-dependent processes involving user interaction and coordination between integrated clinical systems. CONCLUSIONS: This FMEA identified workflow, system integration and equipment related vulnerabilities associated with SGRT implementation. The findings emphasize the importance of risk assessments tailored to specific clinical workflows and treatment environments and support the development of targeted mitigation strategies for safe clinical use.

نتیجه فارسی

این مطالعه با استفاده از FMEA، ریسک‌های ایمنی مرتبط با استفاده از سیستم C-RAD SGRT در اکلیپس خطی‌شتاب‌دهنده را بررسی کرد. ۳۸ حالت شکست شناسایی شد که ۹ مورد دارای RPN ≥ ۱۰۰ بودند. ریسک‌های بالا عمدتاً در جریان کار DIBH و فرآیندهای آماده‌سازی درمان و کنترل کیفیت یافت شدند.

  • تحلیل FMEA برای شناسایی ریسک‌های ایمنی SGRT انجام شد.
  • ۹ حالت شکست با RPN ≥ ۱۰۰ شناسایی شدند.
  • ریسک‌های بالا عمدتاً در جریان کار DIBH و فرآیندهای کنترل کیفیت یافت شدند.
  • ریسک‌ها با تعامل کاربر و ادغام سیستم‌ها مرتبط بودند.

ترجمه فارسی چکیده

پرتودرمانی هدایت‌شده توسط سطح (SGRT) ابزاری مهم برای افزایش ایمنی بیمار در تنظیم، ردیابی تنفسی و نظارت بر حرکت است. با ادغام SGRT در جریان کار بالینی، پیچیدگی آن می‌تواند ریسک خطاهای مرتبط با فرآیند را ایجاد کند. این مطالعه با استفاده از تحلیل حالت‌ها و اثرات شکست (FMEA) به شناسایی و ارزیابی ریسک‌های ایمنی مرتبط با استفاده بالینی SGRT پرداخت. تیم چندرشته‌ای FMEA را برای پروتکل‌ها و جریان‌های کار SGRT انجام داد. نقشه فرآیند برای تعریف محدوده کاربردهای بالینی، از جمله تنظیم بدون برجسته، درمان پستان در حالت تنفس آزاد و نگه داشتن نفس عمیق (DIBH)، قرارگیری بیمار در حالت خوابیدن و نظارت لحظه‌ای بر حرکت برای بیماران SBRT توسعه یافت. برای هر مرحله، حالت‌های شکست بالقوه شناسایی شدند. امتیازدهی طبق دستورالعمل TG-100 AAPM با استفاده از شدت (S)، تکرار (O) و قابلیت تشخیص (D) برای محاسبه عدد اولویت ریسک (RPN) انجام شد. ۳۸ حالت شکست شناسایی شد که ۹ مورد دارای RPN ≥ ۱۰۰ بودند. ریسک‌های بالا عمدتاً با جریان کار DIBH مرتبط بودند. یافته‌ها اهمیت ارزیابی ریسک متناسب با جریان کار و محیط درمان خاص را برجسته می‌کنند.

روش پژوهش

تیم چندرشته‌ای FMEA را برای پروتکل‌ها و جریان‌های کار SGRT انجام داد. نقشه فرآیند برای کاربردهای بالینی شامل تنظیم بدون برجسته، درمان پستان DIBH، قرارگیری بیمار در حالت خوابیدن و نظارت لحظه‌ای حرکت SBRT توسعه یافت. امتیازدهی طبق دستورالعمل TG-100 AAPM با استفاده از S، O و D برای محاسبه RPN انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران SBRT و پستان (DIBH) و سایر سایت‌های درمانی.
مداخله/مواجهه
سیستم C-RAD SGRT.
مقایسه
ندارد.
حجم نمونه
ندارد.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

FMEASGRTsafety and qualitysurface imaging
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…