Integrative prediction of Alzheimer's disease and related dementias using multi-omics aging clocks and genetic data.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
INTRODUCTION: We tested whether combining Alzheimer's disease and related dementias (ADRD) polygenic risk scores (PRS) with biological aging markers improves ADRD risk prediction. METHODS: In 16,215 UK Biobank (UKB) participants free of ADRD at baseline (median follow-up: 10.08 years), 397 incident diagnoses were identified. Biological aging measures included clinical, telomere, proteomic, and metabolomic aging markers. External validation/replication was performed in TwinGene (N = 3772; 331 cases). RESULTS: The fully integrated model achieved area under the curve (AUC) = 0.90 and area under the precision-recall curve (AUPRC) = 0.24 in the UKB held-out test set. PRS was the strongest predictor (subdistribution hazard ratio [sHR] = 2.24, 95% CI: 2.02-2.48), followed by ProtAge (sHR = 2.01, 95% CI: 1.13-3.58). The top predicted-risk quartile showed higher ADRD incidence (sHR = 16.73, 95% CI: 6.49-43.11). TwinGene showed moderate transportability (AUC = 0.757; AUPRC = 0.223) and preserved risk stratification (sHR = 4.02, 95% CI: 3.25-5.02). DISCUSSION: Integrating PRS and biological aging measures improved ADRD risk stratification.
نتیجه فارسی
این مطالعه نشان میدهد که ترکیب امتیاز ریسک چندژنتیک (PRS) و نشانگرهای پیری بیولوژیک، پیشبینی ریسک بیماری آلزایمر و اختلالات مرتبط با آن (ADRD) را در یک جمعیت بزرگ بهبود میبخشد. مدل پیشنهادی در دادههای آموزشی عملکرد خوبی داشت و در یک جمعیت دیگر نیز رتبهبندی ریسک را حفظ کرد.
- ترکیب PRS و نشانگرهای پیری بیولوژیک، پیشبینی ریسک ADRD را بهبود بخشید.
- امتیاز ریسک چندژنتیک (PRS) قویترین پیشبینیکننده ریسک بود.
- نشانگرهای پیری پروتئینی (ProtAge) نیز پیشبینیکننده مهمی بودند.
- رتبهبندی ریسک در یک جمعیت دیگر (TwinGene) حفظ شد.
- نمونههای بزرگ (UKB) و تکرار (TwinGene) برای اعتبار نتایج استفاده شدند.
ترجمه فارسی چکیده
محققان بررسی کردند که آیا ترکیب امتیاز ریسک چندژنتیک (PRS) بیماری آلزایمر و اختلالات مرتبط با آن (ADRD) با نشانگرهای پیری بیولوژیک، پیشبینی ریسک ADRD را بهبود میبخشد. در ۱۶،۲۱۵ شرکتکننده بیو-انبار بریتانیا (UKB) که در پایه بدون ADRD بودند (میانگین پیگیری: ۱۰.۰۸ سال)، ۳۹۷ تشخیص جدید شناسایی شد. نشانگرهای پیری شامل علائم پیری بالینی، تلموز، پروتئومیک و متابولومیک بود. اعتبارسنجی خارجی در TwinGene انجام شد (N = ۳۷۷۲؛ ۳۳۱ مورد). مدل کاملاً یکپارچه، ناحیه زیر منحنی (AUC) = ۰.۹۰ و ناحیه زیر منحنی دقت-بازخوانی (AUPRC) = ۰.۲۴ را در مجموعه تست UKB نشان داد. PRS قویترین پیشبینیکننده بود (sHR = ۲.۲۴، ۹۵٪ CI: ۲.۰۲-۲.۴۸)، به دنبال آن ProtAge (sHR = ۲.۰۱، ۹۵٪ CI: ۱.۱۳-۳.۵۸). بالاترین رتبه ریسک پیشبینی شده، شیوع بالاتر ADRD را نشان داد (sHR = ۱۶.۷۳، ۹۵٪ CI: ۶.۴۹-۴۳.۱۱). TwinGene نشاندهنده انتقالپذیری متوسط (AUC = ۰.۷۵۷؛ AUPRC = ۰.۲۲۳) و حفظ رتبهبندی ریسک بود (sHR = ۴.۰۲، ۹۵٪ CI: ۳.۲۵-۵.۰۲). ترکیب PRS و نشانگرهای پیری بیولوژیک، رتبهبندی ریسک ADRD را بهبود بخشید.
روش پژوهش
این مطالعه یک مطالعه مشاهدهای و تحلیلی بود که در آن از دادههای UK Biobank (N = ۱۶،۲۱۵) و TwinGene (N = ۳۷۷۲) استفاده شد. مدلها با ترکیب امتیاز ریسک چندژنتیک (PRS) و نشانگرهای پیری (شامل بالینی، تلموز، پروتئومیک و متابولومیک) ساخته شدند.
محدودیتها
محدودیتهای گزارش شده شامل نیاز به اعتبارسنجی بیشتر در جمعیتهای مختلف و بررسی دقیقتر نقش نشانگرهای پیری متابولومیک و تلموز است. همچنین، پیگیری طولانیتر ممکن است نتایج را تغییر دهد.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- شرکتکنندگان UK Biobank (N = ۱۶،۲۱۵) که در پایه بدون ADRD بودند و شرکتکنندگان TwinGene (N = ۳۷۷۲) که شامل موارد ADRD بودند.
- مداخله/مواجهه
- ترکیب امتیاز ریسک چندژنتیک (PRS) با نشانگرهای پیری بیولوژیک (شامل بالینی، تلموز، پروتئومیک و متابولومیک).
- مقایسه
- مدلهای پیشبینی ریسک ADRD که فقط از PRS یا فقط از نشانگرهای پیری استفاده میکردند.
- حجم نمونه
- UK Biobank: N = ۱۶،۲۱۵ (۳۹۷ مورد جدید). TwinGene: N = ۳۷۷۲ (۳۳۱ مورد).
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل