PubMed دسترسی آزاد

How Can Multi-Criteria Portfolio Decision Analysis Help Mitigate Mis/Disinformation?

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

In this paper, we examine and illustrate the relevance of multi-criteria portfolio decision analysis as an approach to addressing mis/disinformation risks. After summarizing representative applications of these methods, we draw on the framework for societal resilience developed in the Finnish COVID-19 Science to Panel to elaborate on the range of capabilities that can be leveraged to mitigate mis/disinformation, for example, by maintaining alertness, implementing risk management actions, and interacting with stakeholders to promote awareness. We then present a numerical case study that illustrates how multi-criteria portfolio decision analysis can be combined with probabilistic approaches for modeling voting behavior and the spread of mis/disinformation to identify cost-efficient strategies consisting of combinations of risk management actions. We conclude by discussing some of the challenges posed by mis/disinformation.

نتیجه فارسی

این مقاله نشان می‌دهد که تحلیل تصمیم‌گیری پورتفولیو چندمعیاری می‌تواند برای شناسایی استراتژی‌های کارآمد برای کاهش ریسک اغراق و اشتباهات اطلاعاتی مفید باشد. این روش با ترکیب با مدل‌های احتمالی، راهکارهای مدیریت ریسک را شناسایی می‌کند. مطالعه موردی عددی نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند به شناسایی ترکیب بهینه اقدامات مدیریت ریسک کمک کند.

  • تحلیل تصمیم‌گیری پورتفولیو چندمعیاری برای مدیریت ریسک اغراق و اشتباهات اطلاعاتی کاربرد دارد.
  • این روش از چارچوب مقاومت اجتماعی فنلاند برای شناسایی توانایی‌های کاهش ریسک استفاده می‌کند.
  • مطالعه موردی عددی نشان می‌دهد این روش می‌تواند با مدل‌های احتمالی ترکیب شود.
  • این رویکرد به شناسایی استراتژی‌های کارآمد از نظر هزینه کمک می‌کند.

ترجمه فارسی چکیده

در این مقاله، اهمیت تحلیل تصمیم‌گیری پورتفولیو چندمعیاری به عنوان رویکردی برای مدیریت ریسک‌های اغراق و اشتباهات اطلاعاتی بررسی و نشان داده می‌شود. پس از خلاصه‌سازی کاربردهای نمادین این روش‌ها، از چارچوب مقاومت اجتماعی توسعه‌یافته توسط «کمیته علمی کرونا-۱۹ فنلاند» برای توضیح توانایی‌های مختلف استفاده می‌شود تا با حفظ هوشیاری، اجرای اقدامات مدیریت ریسک و تعامل با ذینفعان برای افزایش آگاهی، ریسک‌های اغراق و اشتباهات اطلاعاتی را کاهش داد. سپس یک مطالعه موردی عددی ارائه می‌شود که نشان می‌دهد چگونه تحلیل تصمیم‌گیری پورتفولیو چندمعیاری می‌تواند با رویکردهای احتمالی برای مدل‌سازی رفتار رأی‌دهی و انتشار اغراق و اشتباهات اطلاعاتی ترکیب شود تا استراتژی‌های کارآمد از نظر هزینه را شناسایی کند. در پایان، چالش‌های ناشی از اغراق و اشتباهات اطلاعاتی بحث می‌شود.

روش پژوهش

مقاله از چارچوب مقاومت اجتماعی فنلاند و یک مطالعه موردی عددی برای نشان دادن کاربرد روش استفاده می‌کند.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
خیر (مطالعه موردی عددی است)
مداخله/مواجهه
تحلیل تصمیم‌گیری پورتفولیو چندمعیاری
مقایسه
رویکردهای احتمالی برای مدل‌سازی رفتار رأی‌دهی و انتشار اغراق و اشتباهات اطلاعاتی
حجم نمونه
خیر (مطالعه موردی عددی است)

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

decision analysisdisinformationgovernancemisinformationmulti‐criteria decision makingresilience
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…