PubMed دسترسی آزاد

An institutional experience of a scripting-driven automation of the emergent palliative radiotherapy workflow.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Emergency palliative radiotherapy is often delivered under time-constrained and high-stress conditions, frequently bypassing conventional computed tomography (CT) simulation and relying on nonstandard workflows. These factors increase variability and the potential for error. PURPOSE: This work describes the development, implementation, and early clinical evaluation of a simulation-free, cone-beam CT (CBCT) based emergency radiotherapy workflow that leverages treatment planning system (TPS) scripting to standardize and automate deterministic steps while preserving clinical oversight. METHODS: An ESAPI scripting-driven emergency workflow was developed within the TPS to automate prescription handling, plan generation, beam configuration, dose calculation, and setup preparation using CBCT images. Safety checks were implemented in the form of prompts with the appropriate actions required. Alternatively, manual input was retained for image verification and treatment field borders definition. The workflow was implemented across multiple clinical sites within a single healthcare system and evaluated through dosimetric comparison of CT- and CBCT-based planning. Metric parameters such as workflow time, reductions in manual interactions, and pre- and post-training survey outcomes of automated 3D workflow were compared to the same parameters of the conventional 2D workflow. RESULTS: The automated workflow successfully generated clinically acceptable emergency treatment plans with minimal manual input. CBCT-based dose calculations demonstrated agreement with CT-based planning within 2.5% when heterogeneity corrections were enabled and within 4.7% when disabled. Automation eliminated 33 manual data entry steps present in the 2D workflow and enabled treatment delivery with average on-table time of approximately an hour. Survey results demonstrated strong staff support for automation, with over 90% anticipating improvement prior to training and 100% reporting perceived improvement following training. Staff comfort and confidence improved post-training, and concerns regarding workflow clarity and safety decreased. CONCLUSIONS: A scripting-based, simulation-free emergency radiotherapy workflow was developed for safe and standardized palliative treatments while maintaining established clinical safeguards. By automating deterministic planning tasks and preserving human oversight for clinical decision-making, the proposed approach improves consistency and staff confidence and has potential to improve safety and accuracy of palliative treatments.

نتیجه فارسی

یک جریان کار خودکار مبتنی بر اسکریپت برای رادیوتراپی تسکین‌دهنده اورژانسی توسعه یافت که نیازی به شبیه‌سازی CT ندارد. این سیستم با استفاده از CBCT و TPS، مراحل برنامه‌ریزی را استانداردسازی و خودکارسازی کرد. نتایج نشان داد همخوانی خوب بین محاسبات دوز مبتنی بر CBCT و CT و کاهش قابل توجه ورودی‌های دستی. نظرسنجی‌ها حمایت قوی از کارکنان را نشان دادند.

  • جریان کار اورژانسی مبتنی بر CBCT و اسکریپت‌نویسی TPS توسعه یافت.
  • همخوانی دوزسنجی بین CBCT و CT در حدود ۲.۵٪ تا ۴.۷٪ گزارش شد.
  • ۳۳ مرحله ورودی دستی حذف شد و زمان روی میز به حدود یک ساعت رسید.
  • بیش از ۹۰٪ کارکنان پیش‌بینی بهبود کردند و ۱۰۰٪ پس از آموزش بهبود را گزارش کردند.

ترجمه فارسی چکیده

پیشینه: رادیوتراپی تسکین‌دهنده اورژانسی اغلب در شرایط محدودیت زمانی و استرس بالا انجام می‌شود که اغلب منجر به عبور از شبیه‌سازی‌های رایج توموگرافی کامپیوتری (CT) و استفاده از جریان‌های کاری غیراستاندارد می‌شود. این عوامل افزایش ناهمگونی و پتانسیل خطا را به همراه دارند. هدف: این کار توسعه، پیاده‌سازی و ارزیابی بالینی اولیه یک جریان کار رادیوتراپی اورژانسی مبتنی بر CBCT بدون شبیه‌سازی را توصیف می‌کند که از اسکریپت‌نویسی سیستم برنامه‌ریزی درمان (TPS) برای استانداردسازی و خودکارسازی مراحل قطعی استفاده می‌کند در حالی که نظارت بالینی حفظ می‌شود. روش‌ها: یک جریان کار اورژانسی مبتنی بر اسکریپت ESAPI در TPS توسعه یافت تا مدیریت نسخه، تولید برنامه، پیکربندی نشر، محاسبه دوز و آماده‌سازی تنظیمات را با استفاده از تصاویر CBCT خودکارسازی کند. چک‌های ایمنی به صورت دستورالعمل‌هایی با اقدامات لازم پیاده‌سازی شدند. در عوض، ورودی دستی برای تأیید تصویر و تعریف مرزهای میدان درمان حفظ شد. جریان کار در چندین سایت بالینی در یک سیستم مراقبت بهداشتی پیاده‌سازی و از طریق مقایسه دوزسنجی بین برنامه‌ریزی مبتنی بر CT و CBCT ارزیابی شد. پارامترهای متریک مانند زمان جریان کار، کاهش تعاملات دستی و نتایج نظرسنجی قبل و بعد از آموزش جریان کار خودکار ۳ بعدی با پارامترهای مشابه جریان کار ۲ بعدی سنتی مقایسه شدند. نتایج: جریان کار خودکار با حداقل ورودی دستی، برنامه‌های درمان اورژانسی بالینی قابل قبول تولید کرد. محاسبات دوز مبتنی بر CBCT نشان دادن همخوانی با برنامه‌ریزی مبتنی بر CT در حدود ۲.۵٪ (هنگام فعال بودن تصحیح ناهمگونی) و ۴.۷٪ (هنگام غیرفعال بودن) را نشان داد. خودکارسازی ۳۳ مرحله ورودی داده دستی موجود در جریان کار ۲ بعدی را حذف کرد و امکان ارائه درمان را با زمان روی میز متوسط حدود یک ساعت فراهم کرد. نتایج نظرسنجی نشان داد حمایت قوی از کارکنان برای خودکارسازی، با بیش از ۹۰٪ پیش‌بینی بهبود قبل از آموزش و ۱۰۰٪ گزارش بهبود percepated پس از آموزش. آسایش و اعتماد به نفس کارکنان پس از آموزش بهبود یافت و نگرانی‌های مربوط به شفافیت و ایمنی جریان کار کاهش یافت. نتیجه‌گیری: یک جریان کار رادیوتراپی اورژانسی مبتنی بر اسکریپت و بدون شبیه‌سازی برای درمان‌های تسکین‌دهنده ایمن و استاندارد توسعه یافت در حالی که محافظت‌های بالینی موجود حفظ می‌شود. با خودکارسازی وظایف برنامه‌ریزی قطعی و حفظ نظارت انسانی برای تصمیم‌گیری بالینی، رویکرد پیشنهادی همگونی و اعتماد به نفس کارکنان را بهبود می‌بخشد و پتانسیل بهبود ایمنی و دقت درمان‌های تسکین‌دهنده را دارد.

روش پژوهش

یک جریان کار اورژانسی مبتنی بر اسکریپت ESAPI در TPS توسعه یافت. جریان کار در چندین سایت بالینی در یک سیستم مراقبت بهداشتی پیاده‌سازی شد. ارزیابی از طریق مقایسه دوزسنجی بین برنامه‌ریزی مبتنی بر CT و CBCT انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مریضان تحت درمان رادیوتراپی تسکین‌دهنده اورژانسی.
مداخله/مواجهه
جریان کار خودکار مبتنی بر اسکریپت ESAPI در TPS برای برنامه‌ریزی درمان اورژانسی.
مقایسه
جریان کار سنتی ۲ بعدی.
حجم نمونه
تعداد نمونه در متن گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

CBCT‐based radiation treatment planningemergency palliative radiotherapysimulation‐free workflowtreatment planning system scriptingworkflow automation
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…