PubMed دسترسی آزاد

Volumetric Modulated Arc Therapy for lung cancer: Correlation between dose and volume.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: In lung cancer radiotherapy, the volume of the lung receiving a dose above 20 Gy (V20Gy) and the mean lung dose are widely recognized dosimetric indicators for predicting radiation pneumonitis. However, there is currently no unified model to predict the minimum achievable values of V20Gy and mean lung dose. In modern radiotherapy, the most advanced and widely used technology in mainstream medical linear accelerators is volumetric modulated arc therapy (VMAT). This article describes, based on linear accelerator VMAT, the clinical dependency of achievable dose-to-volume ratios. OBJECTIVE: To investigate the predictive effect of the ratio of the planning target volume (PTV) to lung volume (r) on lung V20Gy and mean lung dose (MLD) in volumetric modulated arc therapy (VMAT) for lung cancer, with the aim of optimizing radiotherapy plans for lung cancer. METHODS: A total of 197 samples were used, including VMAT plans covering primary lung lesions and lymphatic drainage areas, of which 149 were used for training and 48 for testing. A retrospective analysis was conducted on the relationship between the r and MLD or V20Gy in the plans, and function fitting was performed using the least squares method. RESULTS: The r ranged from 0.0112 to 0.2811. The R2 values of the power function and logarithmic function of MLD versus r were 0.820 and 0.805, respectively, while the R2 values of the power function and logarithmic function of V20Gy versus r were 0.822 and 0.816, respectively. The residual of MLD is ± 200, and the residual of V20Gy is ± 4%, with residuals distributed randomly. CONCLUSION: The r showed good fitting results with the power and logarithmic functions of MLD or V20Gy. During treatment plan creation and evaluation, the power or logarithmic function relationships can be used to predict MLD and V20Gy in the treatment plan, thereby achieving the lowest possible lung dose while conforming to radiation principles.

نتیجه فارسی

این مطالعه به بررسی رابطه بین نسبت حجم هدف درمانی به حجم ریه (r) و شاخص‌های دوزی V20Gy و MLD در درمان‌پذیری واریکال با آرک (VMAT) برای سرطان ریه می‌پردازد. با استفاده از ۱۹۷ نمونه، مدل‌های رگرسیونی توان و لگاریتمی برای پیش‌بینی این شاخص‌ها توسعه یافتند.

  • رابطه بین r و V20Gy و MLD با استفاده از تابع توان و لگاریتمی مدل‌سازی شد.
  • R2 برای V20Gy و MLD به ترتیب ۰.۸۲۲ و ۰.۸۲۰ محاسبه شد.
  • محدوده r بین ۰.۰۱۱۲ تا ۰.۲۸۱۱ بود.
  • باقیمانده‌ها به صورت تصادفی توزیع شده بودند.
  • این مدل‌ها می‌توانند برای بهینه‌سازی برنامه‌های رادیوتراپی استفاده شوند.

ترجمه فارسی چکیده

در رادیوتراپی سرطان ریه، حجم ریه دریافت‌کننده دوز بالای 20 گیو (V20Gy) و دوز میانگین ریه شاخص‌های شناخته‌شده‌ای برای پیش‌بینی پنومونی رادیاتیو هستند. هدف این مطالعه بررسی تأثیر پیش‌بینی‌کننده نسبت حجم هدف درمانی (PTV) به حجم ریه (r) بر روی V20Gy و دوز میانگین ریه (MLD) در درمان‌پذیری واریکال با آرک (VMAT) است. در این مطالعه، ۱۹۷ نمونه استفاده شد که ۱۴۹ مورد برای آموزش و ۴۸ مورد برای آزمون بودند. با استفاده از روش حداقل مربعات، رابطه بین r و MLD یا V20Gy بررسی شد. نتایج نشان داد که r بین ۰.۰۱۱۲ تا ۰.۲۸۱۱ متغیر بود. R2 برای تابع توان و لگاریتمی MLD نسبت به r به ترتیب ۰.۸۲۰ و ۰.۸۰۵، و برای V20Gy به ترتیب ۰.۸۲۲ و ۰.۸۱۶ بود. باقیمانده‌ها به صورت تصادفی توزیع شده بودند.

روش پژوهش

تحلیل تجربی با استفاده از ۱۹۷ نمونه (۱۴۹ برای آموزش و ۴۸ برای آزمون) انجام شد. رابطه بین r و MLD یا V20Gy با استفاده از روش حداقل مربعات برازش شد.

محدودیت‌ها

محدوده r بین ۰.۰۱۱۲ تا ۰.۲۸۱۱ بود. باقیمانده‌ها به صورت تصادفی توزیع شده بودند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مصنوعات سرطان ریه (نمونه ۱۹۷ نفره)
مداخله/مواجهه
درمان‌پذیری واریکال با آرک (VMAT)
مقایسه
هیچ مقایسه‌کننده‌ای گزارش نشد

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

linear acceleratorslung cancermean lung doseradiation therapyvolume ratio
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…