PubMed چکیده/رکورد

Participant Fraud: How Imposters and Bots Undermine Health Databases.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Advances in technology are making scientific fraud easier, faster, and harder to detect-from fake papers and fake authors to fake participants. In this News and Perspectives article, JMIR Correspondent Cliff Dominy reports on the evolving problem of participant fraud, as well as measures that can be taken to detect and prevent it.

نتیجه فارسی

در این مقاله، دروغ‌گویی مشارکت‌کنندگان در تحقیقات پزشکی به عنوان یک مشکل در حال رشد معرفی می‌شود که با استفاده از تکنولوژی و ربات‌ها تسهیل می‌گردد. مقاله توصیه‌هایی برای شناسایی و پیشگیری از این نوع تقلب ارائه می‌دهد.

  • در دروغ‌گویی مشارکت‌کنندگان، افراد یا ربات‌ها به جای شرکت‌کنندگان واقعی در مطالعات پزشکی ثبت می‌شوند.
  • تکنولوژی‌های جدید، این تقلب را آسان‌تر کرده‌اند.
  • این مقاله راهکارهایی برای کشف و جلوگیری از این مشکل ارائه می‌دهد.

ترجمه فارسی چکیده

پیشرفت‌های تکنولوژی، دروغ‌گویی علمی را آسان‌تر، سریع‌تر و دشوارتر از قبل کرده است؛ از مقالات و نویسندگان جعلی تا مشارکت‌کنندگان جعلی. در این مقاله خبری و دیدگاهی، کلفت دامین، خبرنگار JMIR، به مسئله در حال تغییر دروغ‌گویی مشارکت‌کنندگان و اقداماتی که برای کشف و جلوگیری از آن می‌توان انجام داد، می‌پردازد.

روش پژوهش

این یک مقاله خبری و دیدگاهی است که بر گزارش‌دهی به مسئله تمرکز دارد.

محدودیت‌ها

متن ارائه شده، جزئیات روش‌شناختی یا شواهد تجربی خاصی برای ارزیابی کیفیت مطالعات درگیر ارائه نمی‌دهد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مشارکت‌کنندگان در مطالعات پزشکی (و جعل‌کنندگان آن‌ها)
مداخله/مواجهه
مطالعه و شناسایی دروغ‌گویی مشارکت‌کنندگان
مقایسه
مطالعات بدون دروغ‌گویی مشارکت‌کنندگان
حجم نمونه
خیر، گزارش نشده است

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

artificial intelligencebotscomputer securitydata integrityfraudinternetresearch ethics
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…