PubMed چکیده/رکورد

eGDR and gastrointestinal cancer mortality in the UK Biobank: a prospective cohort study.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: This study examined the associations of estimated glucose disposal rate (eGDR), a surrogate of insulin sensitivity, and the insulin resistance indices TG/HDL-C and TyG with gastrointestinal (GI) cancer mortality in the UK Biobank. METHODS: We included 369,447 participants without cancer at baseline and recorded 4,305 GI cancer-related deaths over a mean follow-up of 13.5 years. Fine-Gray models assessed associations of eGDR, TG/HDL-C, and TyG with GI cancer mortality. RESULTS: Higher eGDR was associated with lower pooled GI cancer mortality (sHR, 0.67; 95% CI, 0.61-0.74; P < 0.001); associations with EC, ESCC, CRC, LC, and PC mortality remained significant after false discovery rate (FDR) correction. TyG, but not TG/HDL-C, remained associated with pooled GI cancer mortality, and both markers remained associated with LC mortality. Subgroup analyses were exploratory. CONCLUSIONS: Higher eGDR was associated with lower pooled and several site-specific GI cancer mortality outcomes, whereas TG/HDL-C and TyG associations were modest and site-specific. These findings do not establish clinical utility.

نتیجه فارسی

در این مطالعه، نرخ تخلیه گلوکز برآورد شده (eGDR) بالاتر با مرگ‌ومیر سرطان دستگاه گوارش پایین‌تر مرتبط بود. شاخص‌های مقاومت به انسولین TG/HDL-C و TyG نیز با مرگ‌ومیر مرتبط بودند، اما اتصالات آن‌ها محدودتر و مختص به بخش‌های خاصی از سرطان بودند. این یافته‌ها کاربرد بالینی را تأیید نمی‌کنند.

  • eGDR بالاتر با مرگ‌ومیر سرطان GI پایین‌تر مرتبط است.
  • TyG با مرگ‌ومیر سرطان GI و LC مرتبط است.
  • TG/HDL-C با مرگ‌ومیر سرطان GI مرتبط نیست.
  • ارتباطات شاخص‌های مقاومت به انسولین محدود و مختص به بخش‌های خاص است.
  • این یافته‌ها کاربرد بالینی را تأیید نمی‌کنند.

ترجمه فارسی چکیده

این مطالعه اتصالات نرخ تخلیه گلوکز برآورد شده (eGDR)، یک جایگزین حساسیت به انسولین، و شاخص‌های مقاومت به انسولین TG/HDL-C و TyG با مرگ‌ومیر سرطان دستگاه گوارش (GI) را در بیوبانک بریتانیا بررسی کرد. ۳۶۹،۴۴۷ شرکت‌کننده بدون سرطان در پایه و ۴،۳۰۵ مرگ‌ومیر مرتبط با سرطان GI در یک میانگین پیگیری ۱۳.۵ سال ثبت شد. مدل‌های Fine-Gray اتصالات eGDR، TG/HDL-C و TyG را با مرگ‌ومیر سرطان GI ارزیابی کردند. eGDR بالاتر با مرگ‌ومیر سرطان GI تجمیعی پایین‌تر مرتبط بود (sHR، 0.67؛ ۹۵٪ CI، 0.61-0.74؛ P < 0.001). اتصالات با مرگ‌ومیر سرطان روده بزرگ (CRC)، سرطان مری (EC)، سرطان مری پایین (ESCC)، سرطان ریه (LC) و سرطان پانکراس (PC) پس از اصلاح نرخ کشف خطا (FDR) همچنان معنی‌دار بودند. TyG، اما نه TG/HDL-C، با مرگ‌ومیر سرطان GI تجمیعی مرتبط باقی ماند و هر دو نشانگر با مرگ‌ومیر سرطان ریه مرتبط بودند. تحلیل‌های زیرگروهی اکتشافی بودند. این یافته‌ها کاربرد بالینی را تأیید نمی‌کنند.

روش پژوهش

این مطالعه یک مطالعه پیگیری همگن در بیوبانک بریتانیا بود. تحلیل‌های زیرگروهی اکتشافی بودند.

محدودیت‌ها

تحلیل‌های زیرگروهی اکتشافی بودند. این یافته‌ها کاربرد بالینی را تأیید نمی‌کنند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
۳۶۹،۴۴۷ شرکت‌کننده بدون سرطان در پایه در بیوبانک بریتانیا.
مداخله/مواجهه
eGDR، TG/HDL-C، و TyG.
مقایسه
مرگ‌ومیر سرطان GI.
حجم نمونه
۳۶۹،۴۴۷ شرکت‌کننده.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Estimated Glucose Disposal RateGastrointestinal cancer mortalityInsulin ResistanceInsulin SensitivityReal-world evidence
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…