A bibliometric analysis of preprints in traditional, complementary, and integrative medicine research.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
BACKGROUND: Traditional, complementary, and integrative medicine (TCIM) encompasses a wide range of healthcare practices and is of growing global interest. Preprints, scientific manuscripts posted prior to formal peer review, offer opportunities to address challenges in TCIM research, including limited funding, publication delays, and concerns about methodological quality. By increasing the visibility and speed of research dissemination, preprints may help strengthen the TCIM evidence base. This bibliometric analysis examined the characteristics of TCIM-related preprints posted on servers with TCIM subject filters. METHODS: Preprints were sourced from the ASAPbio preprint server directory, limited to servers with TCIM-related categories. Data extraction (June 4, 2024 to January 14, 2025) included all TCIM-related preprints posted on the selected server from their inception, and collected details such as title, DOI, abstract, authors, affiliations, preprint posted date, publication journal (if applicable), publication date, preprint type, keywords, number of versions, citations, comments, and funding information. Author geographic distribution, collaboration networks, and key research topics were also analyzed. RESULTS: Between 2012 and 2024, 1980 TCIM preprints were posted across 11 servers. Research Square hosted the most preprints, and China contributed the highest number. Among the 612 preprints later published in journals, BMC Trials was the most common destination, with a median time of 4.89 months from preprint to publication. Funding information was often missing, but when reported, the National Natural Science Foundation of China was the most frequent sponsor. Overall, citation and comment activity was low. Wellcome Open Research had the highest average citations and comments per preprint among all servers. CONCLUSION: This study provides the first in-depth analysis of TCIM preprints, revealing active research areas and important gaps in preprint usage, geographical representation, and post-publication engagement. Findings highlight opportunities to improve transparency and research dissemination in TCIM through more consistent preprint practices and tracking.
نتیجه فارسی
این مطالعه ویژگیهای پیشنویسهای مرتبط با پزشکی سنتی، مکمل و یکپارچه (TCIM) را از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۴ بر اساس سرورهای منتخب تحلیل کرد. بیشترین تعداد پیشنویسها توسط چین و سرور Research Square میزبانی شد. میانگین زمان از انتشار پیشنویس تا چاپ در مجله ۴.۸۹ ماه بود. فعالیت استناد و نظرات در مجموع پایین بود.
- بین ۲۰۱۲ و ۲۰۲۴، ۱۹۸۰ پیشنویس TCIM در ۱۱ سرور منتشر شد.
- چین بیشترین تعداد مشارکت و Research Square بیشترین تعداد میزبانی را داشت.
- BMC Trials رایجترین مجلهای بود که پیشنویسها در آن منتشر شدند.
- اطلاعات بودجه اغلب گزارش نشده بود.
- Wellcome Open Research بالاترین میانگین استناد و نظرات را داشت.
ترجمه فارسی چکیده
پزشکی سنتی، مکمل و یکپارچه (TCIM) طیف وسیعی از شیوههای مراقبتهای بهداشتی را در بر میگیرد و به طور فزایندهای در سطح جهانی توجه را جلب میکند. پیشنویسها، دستنوشتههای علمی که قبل از بازبینی همتا منتشر میشوند، فرصتهایی برای حل چالشهای تحقیقات TCIM، از جمله بودجه محدود، تاخیر در انتشار و نگرانیهای مربوط به کیفیت روششناختی فراهم میکنند. این تحلیل بیبلیومتریک ویژگیهای پیشنویسهای مرتبط با TCIM را که روی سرورهایی با فیلترهای موضوعی TCIM منتشر شدهاند، بررسی کرد.
روش پژوهش
دادهها از دایرهالمعارف سرور پیشنویس ASAPbio استخراج شد و به سرورهایی با دستهبندیهای مرتبط با TCIM محدود شدند. استخراج دادهها از ۴ ژوئن ۲۰۲۴ تا ۱۴ ژانویه ۲۰۲۵ انجام شد.
محدودیتها
مطالعه به سرورهای خاصی محدود بود و دادههای مربوط به بودجه اغلب گزارش نشده بود. فعالیت استناد و نظرات در مجموع پایین گزارش شد.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- پیشنویسهای علمی مرتبط با پزشکی سنتی، مکمل و یکپارچه (TCIM) منتشر شده در سرورهای منتخب.
- مداخله/مواجهه
- استفاده از سرورهای پیشنویس (مانند ASAPbio) برای انتشار و تحلیل دستنوشتههای TCIM.
- مقایسه
- سرورهای دیگر با فیلترهای موضوعی TCIM.
- حجم نمونه
- ۱۹۸۰ پیشنویس TCIM.
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل