PubMed چکیده/رکورد

Application of the TCM inheritance computing platform to summarize clinical practice patterns in recurrent urinary tract infections: A systematic review.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: The Traditional Chinese Medicine (TCM) Inheritance Computing Platform (V3.0) provides advanced data-mining capabilities for analyzing large-scale clinical data, enabling systematic extraction of prescription patterns and therapeutic principles. OBJECTIVES: This systematic review applied the TCM Inheritance Computing Platform to summarize clinical practice patterns in rUTIs, focusing on the clinical experience of Professor Qu Wei and evidence from clinical trials conducted between 2022 and 2025. METHODS: Clinical trials were systematically retrieved from international registries (ClinicalTrials.gov, WHO ICTRP, ChiCTR, PubMed). Variables, including demographics, syndrome classification, interventions and outcomes, were standardized and encoded for analysis. Frequency analysis, association rule mining and hierarchical clustering were conducted to identify high-frequency symptoms, core prescriptions, herb compatibility patterns and therapeutic clusters. RESULTS: Thirty-eight clinical trials (3,462 patients) were analyzed, predominantly female (72.4%), aged 28-57 years, with 3-6 recurrent episodes annually. Damp-heat in the lower jiao (62.1%) was the most frequent TCM syndrome, followed by spleen-kidney qi deficiency (38.6%) and yin deficiency with heat (21.3%). Key herbs included Huang Bai (71%), Fu Ling (69%), Che Qian Zi (65%) and Bai Zhu (58%). Association rule mining highlighted core herb pairs such as Huang Bai-Fu Ling (support 61%, confidence 0.82). Cluster analysis revealed three therapeutic groups: (A) damp-heat clearing formulas, (B) damp-heat with qi stagnation and (C) kidney-tonifying prescriptions. Interventions reduced recurrence by 30-45%, improved symptoms, quality of life and showed immunomodulatory and microbiota-regulating effects. CONCLUSION: The TCM Inheritance Computing Platform effectively summarized rUTI practice patterns, validating damp-heat clearing and kidney-tonifying as core strategies. Herb pair associations strengthen evidence-based integration of TCM, offering a replicable, data-driven model for recurrent infection management.

نتیجه فارسی

این مرور سیستماتیک از ۳۸ آزمایش بالینی (۳,۴۶۲ بیمار) برای تحلیل الگوهای درمانی عفونت‌های مجاری ادراری تکراری با استفاده از پلتفرم محاسباتی میراث طب سنتی چین استفاده کرد. نتایج نشان داد که رطوبت-حرارت در جوهره پایین شایع‌ترین سندرم است و پاکسازی آن و تقویت کبد استراتژی‌های اصلی هستند. مداخلات تکرار را ۳۰-۴۵٪ کاهش دادند.

  • رطوبت-حرارت در جوهره پایین (۶۲.۱٪) شایع‌ترین سندرم طب سنتی چین در این مطالعه بود.
  • پاکسازی رطوبت-حرارت و تقویت کبد به عنوان استراتژی‌های هسته درمانی شناسایی شدند.
  • همبستگی‌های جفت گیاهی مانند هوانگ بای-فولینگ (پشتیبانی ۶۱٪، اطمینان ۰.۸۲) یافت شدند.
  • مداخلات تکرار را ۳۰-۴۵٪ کاهش دادند و کیفیت زندگی را بهبود بخشیدند.

ترجمه فارسی چکیده

پس‌زمینه: پلتفرم محاسباتی میراث طب سنتی چین (نسخه ۳.۰) قابلیت‌های پیشرفته استخراج داده برای تحلیل داده‌های بالینی مقیاس بزرگ فراهم می‌کند که امکان استخراج سیستماتیک الگوهای نسخه و اصول درمانی را می‌سازد. اهداف: این مرور سیستماتیک پلتفرم محاسباتی میراث طب سنتی چین را برای خلاصه‌سازی الگوهای عملکرد بالینی در عفونت‌های مجاری ادراری تکراری (rUTI) به کار برد، با تمرکز بر تجربه بالینی پروفسور کوه وای و شواهد از آزمایش‌های بالینی انجام شده بین ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۵. روش‌ها: آزمایش‌های بالینی به صورت سیستماتیک از ثبت‌نامه‌های بین‌المللی (ClinicalTrials.gov، WHO ICTRP، ChiCTR، PubMed) استخراج شدند. متغیرها، از جمله جمعیت‌شناسی، طبقه‌بندی سندرم، مداخلات و نتایج، برای تحلیل استاندارد و کدگذاری شدند. تحلیل فراوانی، استخراج قوانین همبستگی و خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی برای شناسایی علائم فراوان، نسخه‌های هسته، الگوهای هماهنگی گیاهان و خوشه‌های درمانی انجام شد. نتایج: سی و هشت آزمایش بالینی (۳,۴۶۲ بیمار) تحلیل شد، اغلب زنان (۷۲.۴٪)، با سن ۲۸-۵۷ سال و ۳-۶ حمله تکراری در سال. رطوبت-حرارت در جوهره پایین (۶۲.۱٪) شایع‌ترین سندرم طب سنتی چین بود، به دنبال آن ضعف خون و کبد (۳۸.۶٪) و ضعف یین با حرارت (۲۱.۳٪). گیاهان کلیدی شامل هوانگ بای (۷۱٪)، فولینگ (۶۹٪)، چه چیان‌زی (۶۵٪) و بای ژو (۵۸٪) بودند. استخراج قوانین همبستگی رویاروی رطوبت-حرارت و ضعف خون و کبد را برجسته کرد. تحلیل خوشه‌ای سه گروه درمانی را نشان داد: (الف) فرمول‌های پاکسازی رطوبت-حرارت، (ب) رطوبت-حرارت با سکون خون و (ج) نسخه‌های تقویت‌کننده کبد. مداخلات تکرار را ۳۰-۴۵٪ کاهش داد، علائم و کیفیت زندگی را بهبود بخشید و اثرات ایمونومدولاتوری و تنظیم میکروبیوتا را نشان داد. نتیجه‌گیری: پلتفرم محاسباتی میراث طب سنتی چین به طور موثر الگوهای عملکرد rUTI را خلاصه کرد، پاکسازی رطوبت-حرارت و تقویت کبد را به عنوان استراتژی‌های هسته تایید کرد. همبستگی‌های جفت گیاهان شواهد ادغام مبتنی بر شواهد را تقویت می‌کند.

روش پژوهش

تحلیل ۳۸ آزمایش بالینی از ثبت‌نامه‌های بین‌المللی با استفاده از تحلیل فراوانی، استخراج قوانین همبستگی و خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران مبتلا به عفونت مجاری ادراری تکراری، اغلب زنان (۷۲.۴٪) با سن ۲۸-۵۷ سال.
مداخله/مواجهه
مداخلات طب سنتی چین (نسخه‌های درمانی) با استفاده از پلتفرم محاسباتی میراث طب سنتی چین.
مقایسه
مقایسه با الگوهای بالینی و نتایج در آزمایش‌های بالینی.
حجم نمونه
۳,۴۶۲ بیمار در ۳۸ آزمایش بالینی.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Data miningHerbal prescriptionsRecurrent urinary tract infectionTraditional Chinese medicine
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

Computational Network Analysis for Defining Transcriptional Programs.

Cancer cell identity is governed by coordinated transcriptional programs that are frequently rewired during tumorigenesis. Systematic identification of cancer type-specific gene regulatory networks provides a framework for understanding oncogenic state transitions and for prioritizing candidate therapeutic targets. Here, we present a reproducible network-based workflow for reconstructing and analyzing transcriptional regulatory program…

PubMed2027

Topic-Driven Bibliometrics and Trend Intelligence for Stem Cell and Cancer Research.

The rapid growth of biomedical literature has created an urgent need for computational tools that enable researchers to systematically analyze publication trends, identify emerging research themes, and map the evolution of scientific fields. PubMed Atlas is a command-line and web-enabled workflow for topic-driven bibliometrics and trend intelligence using PubMed E-utilities. The pipeline executes PubMed queries, retrieves matching PMID…

PubMed2026

Nursing Students' Reports of Patient Safety Incidents and Reasons During Clinical Placements: A Secondary Analysis of the International Data.

Clinical placements expose nursing students to patient safety incidents and provide important opportunities for learning about safe care. This study explored how nursing students in four countries recognized and interpreted patient safety incidents encountered or witnessed during clinical practice, including perceived contributing factors. A secondary qualitative content analysis was conducted using narrative data from 1442 undergradua…

PubMed2026

Frequency of Clinically Relevant Drug-Drug Interactions Between Tyrosine Kinase Inhibitors and Proton Pump Inhibitors in Patients With Cancer Using Real-World Data.

BACKGROUND: Proton pump inhibitors (PPIs) raise stomach pH, leading to reduced bioavailability of many tyrosine kinase inhibitors (TKIs), thereby affecting treatment outcomes. To what extent this interaction occurs in clinical practice remains underexplored. OBJECTIVE: To determine the frequency of clinically relevant interactions between TKIs and PPIs in clinical practice and the duration of concomitant prescription. METHODS: A retros…