PubMed چکیده/رکورد

Identification of Quality Markers for Tongmai Qiangshen Medicinal Liquor in the Treatment of Heart Failure Based on Multicomponent Qualitative-Quantitative Analysis and Integrated Bioinformatics.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Heart failure (HF) is an end stage of cardiovascular diseases. Tongmai Qiangshen Medicinal Liquor (TMQSJ) is an over-the-counter traditional Chinese medicinal liquor, but its efficacy-related material basis and mechanisms in HF remain unclear. In this study, UPLC-Q-TOF-MS/MS was used to characterize TMQSJ constituents and prototype compounds in rat plasma. HPLC fingerprinting, spectrum-effect relationship analysis, single-compound activity evaluation, and integrative bioinformatics were combined to screen efficacy-related candidate quality markers and HF-associated candidate genes. A total of 223 compounds were characterized, including 33 prototype plasma components. Chemometric analysis identified caffeic acid, Epimedin A, Epimedin B, Epimedin C, and icariin as characteristic constituents. Spectrum-effect analysis based on 10 batches of TMQSJ and validation in DOX-injured AC16 cells highlighted Epimedin A, Epimedin B, and Epimedin C. Among them, Epimedin A and Epimedin C showed prototype plasma exposure and were prioritized as efficacy-related candidate quality markers. Integration of predicted targets of prototype plasma components with HF transcriptomic data and machine-learning analysis identified BCL2L1, STAT3, HIF1A, MAPK8, and ESR1 as five candidate core genes. Immune cell estimation and molecular docking provided computational clues. Overall, this study establishes an integrated framework linking chemical quality, pharmacological association, in vivo exposure, and mechanistic prediction for TMQSJ quality evaluation.

نتیجه فارسی

این مطالعه با استفاده از تحلیل‌های شیمیایی و بیوانفورماتیک، اجزای فعال الکل دارویی تونگ‌مائی قیانگ‌شن را شناسایی کرد و ژن‌های هدف مرتبط با نارسایی قلب را پیش‌بینی نمود. اپی‌میدین A و C به عنوان نشانه‌های کیفی نامزد اثربخشی اولویت‌بندی شدند.

  • استفاده از UPLC-Q-TOF-MS/MS برای توصیف ۲۲۳ ترکیب در TMQSJ.
  • شناسایی اپی‌میدین A و C به عنوان نشانه‌های کیفی نامزد اثربخشی.
  • شناسایی ۵ ژن هسته‌ای (BCL2L1، STAT3، HIF1A، MAPK8، ESR1) مرتبط با HF.
  • ادغام تحلیل‌های شیمیایی با داده‌های ترنسکریپتوم و یادگیری ماشین.

ترجمه فارسی چکیده

نارسایی قلب (HF) مرحله نهایی بیماری‌های قلبی عروقی است. الکل دارویی تونگ‌مائی قیانگ‌شن (TMQSJ) یک الکل دارویی چینی بدون نسخه است، اما مبنای ماده‌ای مرتبط با اثربخشی و مکانیسم‌های آن در HF نامشخص است. در این مطالعه، UPLC-Q-TOF-MS/MS برای توصیف اجزای TMQSJ و ترکیبات پروتوتایپ در پلاسمای موش استفاده شد. تحلیل امضای هنگام (HPLC)، تحلیل رابطه طیف-اثر، ارزیابی فعالیت تک‌ترکیبی و بیوانفورماتیک یکپارچه برای غربالگری نشانه‌های کیفی نامزد اثربخشی و ژن‌های نامزد مرتبط با HF ترکیب شدند. مجموعاً ۲۲۳ ترکیب توصیف شد، از جمله ۳۳ جزء پروتوتایپ پلاسما. تحلیل شیمی‌سنجی اسید کافئیک، اپی‌میدین A، اپی‌میدین B، اپی‌میدین C و ایکاریین را به عنوان اجزای ویژگی شناسایی کرد. تحلیل طیف-اثر بر اساس ۱۰ بسته TMQSJ و اعتبارسنجی در سلول‌های AC16 آسیب‌دیده DOX، اپی‌میدین A، B و C را برجسته کرد. از میان آنها، اپی‌میدین A و C نشان دادند که در پلاسما پروتوتایپ قرار دارند و به عنوان نشانه‌های کیفی نامزد اثربخشی اولویت‌بندی شدند. ادغام اهداف پیش‌بینی‌شده اجزای پروتوتایپ پلاسما با داده‌های ترنسکریپتوم HF و تحلیل یادگیری ماشین، BCL2L1، STAT3، HIF1A، MAPK8 و ESR1 را به عنوان پنج ژن هسته‌ای نامزد شناسایی کرد. تخمین سلول‌های ایمنی و اتصال مولکولی شواهد محاسباتی فراهم کرد. در مجموع، این مطالعه یک چارچوب یکپارچه برای پیوند کیفیت شیمیایی، همبستگی فارماکولوژیک، تابش درون‌زندگی و پیش‌بینی مکانیسم برای ارزیابی کیفیت TMQSJ ایجاد می‌کند.

روش پژوهش

تحلیل UPLC-Q-TOF-MS/MS برای توصیف ترکیبات، تحلیل امضای HPLC، تحلیل رابطه طیف-اثر، ارزیابی فعالیت تک‌ترکیبی و بیوانفورماتیک یکپارچه.

محدودیت‌ها

مکانیسم‌های دقیق اثربخشی در مدل‌های حیوانی یا بالینی مورد بررسی قرار نگرفته است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
موش‌ها (برای تحلیل پلاسما) و سلول‌های AC16 آسیب‌دیده با دوکسوروبیسین (DOX) (برای ارزیابی فعالیت).
مداخله/مواجهه
الکل دارویی تونگ‌مائی قیانگ‌شن (TMQSJ).
مقایسه
مورد استفاده برای تحلیل شیمی‌سنجی و طیف-اثر: ۱۰ بسته TMQSJ؛ برای ارزیابی فعالیت: سلول‌های AC16 سالم.
حجم نمونه
۱۰ بسته TMQSJ (برای تحلیل طیف-اثر) و سلول‌های AC16 (برای ارزیابی فعالیت).

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Tongmai Qiangshen Medicinal LiquorUPLC‐Q‐TOF‐MS/MSheart failuremachine learningquality markers
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…