Development and validation of a nomogram for peritoneal dialysis-associated peritonitis.

چکیده اصلی

Peritoneal dialysis (PD)-associated peritonitis is a leading cause of technique failure. We aimed to develop and internally validate a Cox regression‑based nomogram for predicting peritonitis‑free survival in incident PD patients. This single-center retrospective cohort study included 372 patients who underwent peritoneal dialysis between June 2018 and December 2024, with follow-up through December 2025. LASSO‑Cox regression was used to select predictors from 23 candidate variables. A nomogram was constructed to predict 6‑, 12‑, and 24‑month peritonitis‑free survival. Model performance was assessed by concordance index (C‑index), time‑dependent ROC, calibration curves, and decision curve analysis. Over a median follow‑up of 26.3 months, 92 (35.4%) and 34 (30.4%) peritonitis events occurred in the training and validation cohorts, respectively. Nine predictors (education, start age, BMI, hemoglobin, potassium, sodium, albumin, calcium, phosphorus) were retained. Independent predictors were lower education (≤9 vs >9 years: HR 1.93, 95% CI 1.03-3.64), lower hemoglobin (HR 0.99, 0.97-1.00), lower albumin (HR 0.92, 0.87-0.97), and lower phosphorus (HR 0.53, 0.29-0.99). The C‑index was 0.707 (95% CI 0.650-0.765). Time‑dependent ROCs in the training cohort were 75.8%, 77.5%, and 69.7% at 6, 12, and 24 months; in the validation cohort, they were 77.7%, 63.8%, and 58.4%, respectively. Calibration was satisfactory at 6 and 12 months (Brier scores 6.0%-11.1%), with wider clinical net benefit at 12-24 months. This nomogram using nine routinely available variables demonstrated moderate discrimination and satisfactory calibration for predicting peritonitis‑free survival in PD patients. While promising, the model requires external validation in larger, multicenter cohorts to confirm its generalizability before routine clinical use.

ترجمه فارسی چکیده

عفونت‌های حاد مزمن کیسه‌پرست (PD) یکی از دلایل اصلی شکست تکنیک است. هدف این مطالعه توسعه و اعتبارسنجی داخلی یک نمودار مبتنی بر رگرسیون کس برای پیش‌بینی بقا بدون عفونت در بیماران مبتلا به همودیالیز بود. این مطالعه مشاهده‌ای تک‌مرکزی شامل ۳۷۲ بیمار بود که بین ژوئن ۲۰۱۸ و دسامبر ۲۰۲۴ همودیالیز دریافت کردند. رگرسیون کس لاسو برای انتخاب پیش‌بینی‌کنندگان از ۲۵ متغیر پیشنهادی استفاده شد. نموداری برای پیش‌بینی بقا بدون عفونت در ۶، ۱۲ و ۲۴ ماه ساخته شد. عملکرد مدل با شاخص همبستگی (C-index)، ROC وابسته به زمان، منحنی‌های کالیبراسیون و تحلیل منحنی تصمیم ارزیابی شد. در طول پیگیری میانگین ۲۶.۳ ماهه، ۹۲ (۳۵.۴٪) و ۳۴ (۳۰.۴٪) رویداد عفونت در گروه‌های آموزش و اعتبارسنجی رخ داد. نه پیش‌بینی‌کننده (تحصیلات، سن شروع، BMI، هموگلوبین، پتاسیم، سدیم، آلبومین، کلسیم، فسفر) حفظ شدند. پیش‌بینی‌کنندگان مستقل شامل تحصیلات پایین‌تر (HR 1.93)، هموگلوبین پایین‌تر (HR 0.99)، آلبومین پایین‌تر (HR 0.92) و فسفر پایین‌تر (HR 0.53) بودند. C-index 0.707 بود. ROC‌های وابسته به زمان در گروه آموزش ۷۵.۸٪، ۷۷.۵٪ و ۶۹.۷٪ و در گروه اعتبارسنجی ۷۷.۷٪، ۶۳.۸٪ و ۵۸.۴٪ بود. کالیبراسیون در ۶ و ۱۲ ماه مطلوب بود. این نمودار با استفاده از نه متغیر معمولی، عملکرد تفکیک متوسط و کالیبراسیون مطلوبی برای پیش‌بینی بقا بدون عفونت در بیماران همودیالیز نشان داد. این مدل نیاز به اعتبارسنجی خارجی در جمعیت‌های بزرگ‌تر و چندمرکزی دارد.

متن کامل اصلی