Computed Tomography-Based Body Composition Metrics as a Predictor of Textbook Outcome in Lung Transplant Patients.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Lung transplantation is a complex therapy for end stage lung disease with variable postoperative outcomes. Textbook outcomes, defined by freedom from perioperative morbidity and mortality, have emerged as a comprehensive measure of surgical success. Body mass index (BMI) is commonly used to assess nutritional status but does not distinguish between skeletal muscle and adipose tissue. CT-based body composition analysis can differentiate these tissues and may provide a more precise assessment of physiologic reserve in lung transplantation. METHODS: We performed a retrospective cohort study of 377 adults undergoing single or bilateral lung transplantation at a single academic institution (2019-2023). Preoperative abdominal CT scans were used to quantify skeletal muscle, subcutaneous fat, and visceral fat areas. A composite textbook outcome was defined as freedom from intraoperative complications; postoperative reintervention; readmission, acute rejection, and dialysis within 30 days; 90-day mortality; primary graft dysfunction; ECMO at 72 h; tracheostomy within 7 days; reintubation; and extubation >48 h. Multivariable logistic regression assessed associations between body composition metrics and lung transplant outcomes after adjusting for potential confounders. RESULTS: Among 377 recipients, 108 (28.6%) achieved textbook outcome. Increased skeletal muscle area was associated with increased odds of achieving textbook outcome (OR per 50cm2: 1.808 [1.061-3.119]) and decreased odds of 1-year mortality (OR per 50cm2: 0.423 [0.195-0.890]). Subcutaneous fat area, visceral fat area, and BMI were not significantly associated with outcomes. CONCLUSION: CT-based skeletal muscle was associated with textbook outcome and 1-year mortality, whereas BMI was not. CT-based body composition analysis may be a promising tool for lung transplant risk stratification.

ترجمه فارسی چکیده

پزشکی پیوند ریه درمان پیچیده‌ای برای بیماری‌های انتهایی ریه با نتایج پس از عمل متغیر است. نتایج استاندارد، که به عنوان آزادی از ملاحظات و مرگ‌ومیر دوران عملی تعریف می‌شود، به عنوان معیاری جامع از موفقیت جراحی ظهور کرده است. شاخص توده بدنی (BMI) برای ارزیابی وضعیت تغذیه استفاده می‌شود اما تفاوتی بین بافت عضلانی اسکلتی و چربی زیرپوستی قائل نمی‌شود. تحلیل ترکیب بدن مبتنی بر CT می‌تواند این بافت‌ها را تمایز دهد و ممکن است ارزیابی دقیق‌تری از ذخیره فیزیولوژیک در پیوند ریه ارائه دهد. ما یک مطالعه آینده‌نگرانه کوهورت از ۳۷۷ بالغ که تحت پیوند ریه تک‌طرفه یا دوطرفه در یک موسسه دانشگاهی (۲۰۱۹-۲۰۲۳) قرار گرفتند انجام دادیم. اسکن‌های CT پیش‌عملی شکمی برای کمی‌سازی مساحت عضله اسکلتی، چربی زیرپوستی و چربی درون‌شکمی استفاده شد. یک نتایج استاندارد ترکیبی به عنوان آزادی از عوارض داخل عملی تعریف شد؛ بازبینی پس از عمل در ۳۰ روز اول؛ مرگ‌ومیر ۹۰ روزه؛ عملکرد graft اولیه؛ ECMO در ۷۲ ساعت؛ تراشوستومی در ۷ روز اول؛ بازبندی مجدد؛ و اکستوباسیون >۴۸ ساعت. رگرسیون لجستیک چندمتغیره روابط بین شاخص‌های ترکیب بدن و نتایج پیوند ریه را پس از تعدیل عوامل محتمل تداخل‌زا ارزیابی کرد. در میان ۳۷۷ گیرنده، ۱۰۸ نفر (۲۸.۶٪) نتایج استاندارد را به دست آوردند. افزایش مساحت عضله اسکلتی با افزایش شانس به دست آوردن نتایج استاندارد (OR برای هر ۵۰ سانتی‌متر مربع: ۱.۸۰۸ [۱.۰۶۱-۳.۱۱۹]) و کاهش شانس مرگ‌ومیر یک‌ساله (OR برای هر ۵۰ سانتی‌متر مربع: ۰.۴۲۳ [۰.۱۹۵-۰.۸۹۰]) مرتبط بود. مساحت چربی زیرپوستی، مساحت چربی درون‌شکمی و BMI به طور معناداری با نتایج مرتبط نبودند. نتیجه‌گیری: عضله اسکلتی مبتنی بر CT با نتایج استاندارد و مرگ‌ومیر یک‌ساله مرتبط بود، در حالی که BMI مرتبط نبود. تحلیل ترکیب بدن مبتنی بر CT می‌تواند ابزاری امیدوارکننده برای رتبه‌بندی ریسک در پیوند ریه باشد.

متن کامل اصلی