PubMed چکیده/رکورد

Identification of Mycoviral Infections.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

High-throughput sequencing of total RNA has permitted the detection of novel mycoviruses in fungi with different types of genomes, including mycoviruses with double-stranded RNA, single-stranded positive- or negative-stranded RNA, or single-stranded DNA genomes. However, in silico detection of mycoviruses is not always sufficient to guarantee their presence in sequenced samples, especially in the case of the discovery of unique mycoviruses, and additional analyses are required to validate in vivo the data obtained by bioinformatics analysis. This chapter provides comprehensive protocols for the extraction of total RNA from the plant pathogenic fungus Botrytis cinerea for next-generation sequencing (NGS), outlines the bioinformatics pipeline designed and followed to detect mycoviruses in the sequenced samples, and details the detection in vivo and the complete molecular characterization of the mycoviruses identified in silico.

نتیجه فارسی

این فصل روش‌های استخراج RNA و تحلیل‌های بیوانفورماتیک را برای شناسایی میکوویروس‌ها در قارچ باتریس سینیرا توصیف می‌کند. این روش‌ها برای تأیید حضور میکوویروس‌های شناسایی‌شده درون‌محاسباتی در نمونه‌های واقعی ضروری هستند.

  • استخراج کل RNA برای توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) توصیه می‌شود.
  • تحلیل‌های بیوانفورماتیک برای شناسایی میکوویروس‌ها استفاده می‌شوند.
  • تأیید درون‌زندگی (in vivo) برای اطمینان از حضور میکوویروس‌ها ضروری است.
  • این فصل روی قارچ باتریس سینیرا تمرکز دارد.

ترجمه فارسی چکیده

توالی‌یابی با کیفیت بالا از کل RNA امکان شناسایی میکوویروس‌های جدید در قارچ‌ها با انواع مختلف ژنوم، از جمله میکوویروس‌های دارای RNA دو رشته‌ای، RNA تک‌رشته‌ای مثبت یا منفی، یا ژنوم DNA تک‌رشته‌ای را فراهم کرده است. با این حال، شناسایی درون‌محاسباتی (in silico) میکوویروس‌ها همیشه کافی نیست تا حضور آن‌ها در نمونه‌های توالی‌یابی را تضمین کند، به‌ویژه در مورد کشف میکوویروس‌های منحصر‌به‌فرد، و تحلیل‌های اضافی برای تأیید درون‌زندگی (in vivo) داده‌های به‌دست‌آمده از تحلیل بیوانفورماتیک مورد نیاز است. این فصل پروتکل‌های جامعی برای استخراج کل RNA از قارچ بیماری‌زا باتریس سینیرا برای توالی‌یابی نسل بعدی (NGS) ارائه می‌دهد، خط لوله بیوانفورماتیک طراحی و دنبال‌شده برای شناسایی میکوویروس‌ها در نمونه‌های توالی‌یابی را خلاصه می‌کند و تشخیص درون‌زندگی و توصیف مولکولی کامل میکوویروس‌های شناسایی‌شده درون‌محاسباتی را تشریح می‌کند.

روش پژوهش

این فصل شامل پروتکل‌های استخراج کل RNA و خط لوله بیوانفورماتیک برای شناسایی میکوویروس‌ها است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش‌ها در متن گزارش نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
قارچ باتریس سینیرا (Botrytis cinerea)
مداخله/مواجهه
استخراج کل RNA و تحلیل‌های بیوانفورماتیک
مقایسه
ندارد
حجم نمونه
ندارد

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Bioinformatic pipelineBotrytis cinereaMycovirusesNecrotrophic fungiNext-generation sequencing (NGS)Viral metagenomicsVirome
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…