"When the word ends, the story begins": word offsets improve encoding of natural speech in a MEG study.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
The segmentation of continuous speech into words was investigated using the temporal response function (TRF) approach for source-space magnetoencephalography (MEG) signals from 54 participants. Although the onset of words has been extensively studied, the contribution of their offset remains unclear. Acoustic and semantic predictors were used to test the relative contribution of word onsets and offsets to the processing of natural speech in the auditory temporal cortex. Circular shifting of word onsets and offsets significantly reduced predictive power (p < 0.001 for both). The corrupted word onset model showed a greater reduction in the predictive performance (p < 0.001). Both effects were localised to the left middle temporal gyrus (MTG) and the right banks of the superior temporal sulcus (STS). Additionally, removing the word offset predictor from the model significantly reduced predictive performance, indicating incremental word offset timing information beyond word onset and the remaining control predictors. These findings demonstrate the significant, albeit unequal, contribution of word onsets and offsets to the neural encoding of natural speech.
نتیجه فارسی
این مطالعه نشان میدهد که پایان کلمات (offset) اطلاعات زمانی مهمی را برای رمزگذاری عصبی گفتار طبیعی فراهم میکنند که فراتر از آغاز کلمات است. جابجایی زمانی کلمات، چه آغاز و چه پایان، قدرت پیشبینی را به طور معناداری کاهش میدهد. این اثرات عمدتاً در ناحیههای قشر زمانی چپ و راست متمرکز شدهاند.
- پایان کلمات (offset) نقش مهمی در پردازش گفتار طبیعی دارد.
- جابجایی زمانی کلمات قدرت پیشبینی را به طور معناداری کاهش میدهد.
- این اثرات در گیره میانی زمانی چپ و لبههای بالای حفره زمانی راست متمرکز شدهاند.
- اطلاعات زمانی پایان کلمات فراتر از آغاز کلمات و پیشبینیکنندههای دیگر است.
ترجمه فارسی چکیده
در این مطالعه، با استفاده از تابع پاسخ زمانی (TRF) و سیگنالهای مگنتوآنژیوگرافی مغزی (MEG) فضای منبع، پردازش ۵۴ شرکتکننده، تکهتکهسازی گفتار پیوسته به کلمات بررسی شد. اگرچه آغاز کلمات extensively studied شده است، نقش پایان کلمات (offset) هنوز روشن نیست. از پیشبینیهای صوتی و معنایی برای سنجش نقش نسبی آغاز و پایان کلمات در پردازش گفتار طبیعی در قشر زمانی شنوایی استفاده شد. جابجایی دایرهای آغاز و پایان کلمات به طور معناداری قدرت پیشبینی را کاهش داد (p < 0.001 برای هر دو). مدل آغاز کلمه خرابشده کاهش بیشتری در عملکرد پیشبینی نشان داد (p < 0.001). هر دو اثر در گیره میانی زمانی چپ (MTG) و لبههای بالای حفره زمانی (STS) در سمت راست متمرکز شدند. علاوه بر این، حذف پیشبینیکننده پایان کلمه از مدل به طور معناداری عملکرد پیشبینی را کاهش داد، که نشاندهنده اطلاعات زمانی افزایشی مربوط به پایان کلمات فراتر از آغاز کلمات و پیشبینیکنندههای کنترلی باقیمانده است. این یافتهها نشاندهنده نقش مهم، اگرچه نابرابر، آغاز و پایان کلمات در رمزگذاری عصبی گفتار طبیعی هستند.
روش پژوهش
این مطالعه از تابع پاسخ زمانی (TRF) برای تحلیل سیگنالهای مگنتوآنژیوگرافی مغزی (MEG) فضای منبع استفاده کرد. دادهها از ۵۴ شرکتکننده جمعآوری شد.
محدودیتها
محدودیتهای خاصی در متن گزارش نشدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- ۵۴ شرکتکننده
- مداخله/مواجهه
- جابجایی دایرهای آغاز و پایان کلمات
- مقایسه
- مدلهای بدون جابجایی زمانی
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانهای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی