Feasibility of large-scale in silico transcatheter aortic valve implantation trials using a fast-to-evaluate model.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Although transcatheter aortic valve implantation (TAVI) has been demonstrated to be a successful treatment for aortic stenosis, it remains associated with complications, such as paravalvular leakage (PVL). To address these, TAVI devices continue to undergo iterative development. Integration of in silico trials into the regulatory validation pathway offers a promising approach to accelerate the development and clinical implementation of novel TAVI devices. This study addresses the feasibility of conducting large-scale in silico TAVI trials using a virtual cohort generator (VCG) combined with a fast-to-evaluate model. The objective is to investigate anatomical and procedural predictors of PVL in silico, as was done in an earlier clinical study. A virtual cohort of 500 synthetic aortic stenosis patients was generated, that matched anatomical and demographic characteristics of the clinical population. Using a novel fast-to-evaluate TAVI deployment model, nearly 29,000 simulations were performed across multiple model parameter combinations per patient. Shape and demographic distributions in the in silico trial, remained within the bounds of the clinical study. Among the investigated anatomical parameters, a higher angle between left ventricular outflow tract and ascending aorta was found in patients with significant PLV, in both clinical and virtual cohorts. Additionally, the relationship between PVL and implantation depth appeared highly patient-specific, which is in line with findings in clinical studies. The ability to systematically test multiple TAVI deployments scenarios per patient, which is unfeasible in clinical practice, provides valuable insights for procedure design and optimisation. Overall, the results support the feasibility of implementing large-scale in silico TAVI trials, using the VCG and a fast-to-evaluate model, into the regulatory validation chain.
نتیجه فارسی
این مطالعه نشان میدهد که میتوان با استفاده از یک مدل سریع ارزیابی و یک تولیدکننده کلاستر مجازی، آزمایشهای گسترده TAVI را در شبیهسازی انجام داد. نتایج با یافتههای بالینی در مورد پیشبینیهای آناتومیک PVL همسو است. این روش اجازه تست سناریوهای متعدد را فراهم میکند که در عمل بالینی غیرممکن است.
- اجرای آزمایشهای گسترده TAVI شبیهسازیشده با استفاده از مدل سریع ارزیابی و VCG پذیرفتنی است.
- زاویه بین خروجی بطن چپ و آئورت صعودی در بیماران با PVL مهم بیشتر است.
- رابطه بین PVL و عمق تزریق بهطور فردی متفاوت است.
- تست متعدد سناریوهای تزریق برای هر بیمار در عمل بالینی غیرممکن است اما در شبیهسازی امکانپذیر است.
ترجمه فارسی چکیده
اگرچه جایگزینی دریچه آئورت از طریق کاتتر (TAVI) درمان موفقی برای استناز آئورت است، اما همچنان با عوارضی مانند نشت پارا-دریچهای (PVL) همراه است. این مطالعه قابلیت اجرای آزمایشهای گسترده TAVI شبیهسازیشده با استفاده از یک تولیدکننده کلاستر مجازی (VCG) همراه با یک مدل سریع ارزیابی را بررسی میکند. هدف بررسی پیشبینیهای آناتومیک و پروسیجرال PVL در شبیهسازی است. یک کلاستر مجازی از ۵۰۰ بیمار مصنوعی با ویژگیهای آناتومیک و جمعیتشناختی مطابق با جمعیت بالینی ایجاد شد. با استفاده از مدل جدید TAVI، حدود ۲۹,۰۰۰ شبیهسازی در چندین ترکیب پارامتر مدل برای هر بیمار انجام شد. نتایج نشان داد که قابلیت اجرای آزمایشهای TAVI گسترده شبیهسازیشده در زنجیره تأییدیههای تنظیمگری پذیرفتنی است.
روش پژوهش
یک کلاستر مجازی از ۵۰۰ بیمار مصنوعی با ویژگیهای آناتومیک و جمعیتشناختی مطابق با جمعیت بالینی ایجاد شد. حدود ۲۹,۰۰۰ شبیهسازی در چندین ترکیب پارامتر مدل برای هر بیمار انجام شد.
محدودیتها
محدودیتها در متن گزارش نشدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- ۵۰۰ بیمار مصنوعی با استناز آئورت (کلاستر مجازی).
- مداخله/مواجهه
- شبیهسازی تزریق TAVI با استفاده از مدل سریع ارزیابی.
- مقایسه
- مطابق با ویژگیهای جمعیت بالینی.
- حجم نمونه
- ۵۰۰ بیمار (کلاستر مجازی).
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل