PubMed چکیده/رکورد

Changes in Dengue Epidemiology in China Before, During, and After COVID-19 2015-2024: A Retrospective National Surveillance and Spatiotemporal Study.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Dengue remains a major mosquito-borne disease in China. The COVID-19 pandemic and associated non-pharmaceutical interventions (NPIs) profoundly altered human mobility and public health responses, potentially reshaping dengue transmission dynamics. However, comprehensive nationwide evidence on their long-term epidemiological impact is limited. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate changes in dengue epidemiology in China before, during, and after the COVID-19 pandemic, with a focus on temporal periodicity, importation and indigenous transmission, counterfactual deviations from pre-pandemic trends, and spatial risk redistribution. METHODS: We conducted a nationwide retrospective spatiotemporal study using reported dengue cases in China from 2015 to 2024. Epidemiological characteristics were compared across pre-pandemic, pandemic, and post-pandemic phases. Morlet wavelet analysis was used to assess temporal periodicity. A SARIMA model fitted to pre-pandemic data generated counterfactual forecasts for 2020-2024. Spatial patterns were evaluated using provincial incidence mapping, Global Moran's I, and Local Indicators of Spatial Association. RESULTS: A total of 87 182 dengue cases were reported, with major peaks in 2019 and 2024. Imported cases declined sharply during 2020-2022 and rebounded after 2023, whereas indigenous transmission became increasingly dominant. Annual periodicity weakened during the pandemic but re-emerged after 2023. Observed incidence during 2020-2022 was frequently below counterfactual expectations, while substantial positive deviations appeared from mid-2023 and intensified in 2024. Post-pandemic dengue risk re-emerged in South and Southwest China and expanded inland, with weaker provincial clustering. CONCLUSIONS: COVID-19 and related NPIs substantially reshaped dengue epidemiology in China, suppressing transmission during 2020-2022 but followed by a marked post-pandemic resurgence, increasing indigenous transmission, disrupted but re-emerging seasonality, and broader inland spread.

نتیجه فارسی

این مطالعه نشان می‌دهد که اقدامات غیردارویی ناشی از کووید-۱۹ انتقال دنگی را در چین در سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲ کاهش داد، اما منجر به بازگشت شدید بیماری پس از همه‌گیری شد. انتقال بومی دنگی افزایش یافت و خطر بیماری به مناطق داخلی گسترش یافت.

  • موردات دنگی در چین بین ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ رصد شد.
  • موردات وارداتی در ۲۰۲۰-۲۰۲۲ کاهش یافتند اما پس از ۲۰۲۳ افزایش یافتند.
  • انتقال بومی دنگی به طور فزاینده‌ای غالب شد.
  • خطر دنگی پس از همه‌گیری در جنوب و جنوب غرب چین و مناطق داخلی ظاهر شد.
  • فصل‌بندی دنگی در حین همه‌گیری ضعیف شد اما دوباره ظاهر شد.

ترجمه فارسی چکیده

پیش‌زمینه: دنگی همچنان یک بیماری منتقل‌شونده توسط پشه در چین است. همه‌گیری کووید-۱۹ و اقدامات غیردارویی همراه با آن، حرکت انسان و پاسخ‌های بهداشت عمومی را به شدت تغییر دادند که ممکن است پویایی‌های انتقال دنگی را بازآرایی کنند. اما شواهد جامع ملی در مورد تأثیر اپیدمیولوژیک بلندمدت آن‌ها محدود است. هدف: این مطالعه ارزیابی تغییرات اپیدمیولوژی دنگی در چین قبل، حین و پس از همه‌گیری کووید-۱۹ بود، با تمرکز بر دوره‌های زمانی، ورود و انتقال بومی، انحرافات از روند پیش از همه‌گیری، و بازتوزیع خطر مکانی. روش‌ها: ما یک مطالعه مکانی-مکانی بازگشت‌پذیر ملی با استفاده از موارد دنگی گزارش‌شده در چین از ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ انجام دادیم. ویژگی‌های اپیدمیولوژیک در فازهای قبل از همه‌گیری، همه‌گیری و پس از همه‌گیری مقایسه شد. تحلیل موج مورلت برای ارزیابی دوره‌های زمانی استفاده شد. یک مدل SARIMA بر داده‌های قبل از همه‌گیری برازش داده شد تا پیش‌بینی‌های ضد واقعیت برای ۲۰۲۰-۲۰۲۴ تولید شود. الگوهای مکانی با استفاده از نقشه‌های شیب استان، I موران جهانی و شاخص‌های همبستگی مکانی ارزیابی شدند. نتایج: مجموعاً ۸۷،۱۸۲ مورد دنگی گزارش شد، با اوج‌های اصلی در ۲۰۱۹ و ۲۰۲۴. موارد وارداتی در ۲۰۲۰-۲۰۲۲ به شدت کاهش یافتند و پس از ۲۰۲۳ دوباره افزایش یافتند، در حالی که انتقال بومی به طور فزاینده‌ای غالب شد. دوره‌های سالانه در حین همه‌گیری ضعیف شد اما پس از ۲۰۲۳ دوباره ظاهر شد. شیب گزارش‌شده در ۲۰۲۰-۲۰۲۲ اغلب زیر انتظارات ضد واقعیت بود، در حالی که انحرافات مثبت substantial از اواسط ۲۰۲۳ ظاهر شد و در ۲۰۲۴ تشدید شد. خطر دنگی پس از همه‌گیری در جنوب و جنوب غرب چین دوباره ظاهر شد و به سمت درون‌مرزی گسترش یافت، با خوشه‌بندی استان‌های ضعیف‌تر. نتیجه‌گیری: کووید-۱۹ و اقدامات غیردارویی مرتبط دنگی در چین را به شدت بازآرایی کردند، انتقال را در ۲۰۲۰-۲۰۲۲ سرکوب کردند، اما با یک بازگشت پس از همه‌گیری متمایز همراه شد که انتقال بومی را افزایش داد، فصل‌بندی را مختل اما دوباره ظاهر کرد و گسترش درون‌مرزی وسیع‌تری ایجاد کرد.

روش پژوهش

این مطالعه یک مطالعه مکانی-مکانی بازگشت‌پذیر ملی با استفاده از داده‌های گزارش‌شده از ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ بود. تحلیل موج مورلت برای دوره‌های زمانی و مدل SARIMA برای پیش‌بینی‌های ضد واقعیت استفاده شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های این مطالعه در متن ارائه نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مردم چین
مداخله/مواجهه
اقدامات غیردارویی ناشی از کووید-۱۹
مقایسه
دوره‌های قبل از همه‌گیری و حین همه‌گیری
حجم نمونه
۸۷،۱۸۲ مورد

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

COVID‐19SARIMA modeldenguenon‐pharmaceutical interventionsspatial‐temporal dynamicswavelet analysis
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

The Impact of Infectious Disease Severity on Stigma Associated With Affected Regions: A Facial Representation Perspective.

Individuals from regions affected by infectious disease outbreaks may be stigmatized because others hold negative mental images-or mental representations-of them. This study investigated whether such outbreaks lead to the formation of negative mental representations of residents in affected areas and explored the role of disease severity in this process. Study 1 revealed that during the early stages of the COVID-19 epidemic, the public…

PubMed2026

Impact of Community Factors on Mental and Physical Health During Successive Waves of COVID-19 Pandemic in China.

This study examined how community factors impacted well-being during the COVID-19 pandemic in China. Data were collected at two time points: Time 1 (T1) in September 2021 (N = 992) when COVID-19 cases stabilized, and Time 2 (T2) in January 2023 (N = 497) during a sudden outbreak of new infected cases. At T1, perceived community safety and sense of community directly affected depression, anxiety, and physical health symptoms, with sense…

PubMed2026

Narrative Numbing and the Politics of Public Health Emergencies.

We examine how political polarization and prolonged crisis governance contribute to narrative numbing in public health emergencies and explore how these dynamics reshape executive emergency powers in the United States. Using Google Trends data, we assess changes in public attention to the opioid epidemic. We follow this with an explanatory case study of Pennsylvania's opioid state of emergency and a comparative review of national legis…

PubMed2026

Psychoeducational Challenges of Dyslexic Children During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review.

Dyslexic students faced psychological and educational challenges during the COVID-19 pandemic and online learning, including increased anxiety, low self-esteem, reduced reading interest, limited access to educational technologies, insufficient teacher support, and difficulties with reading fluency and concentration. Examining these challenges is crucial for implementing effective measures and enhancing post-pandemic learning. This stud…