Dynamic evolution and industry trend analysis of China's pharmaceutical industry science and technology innovation network: A bibliometric approach.

چکیده اصلی

BACKGROUND: The pharmaceutical industry is a strategic emerging sector in China, yet its scientific and technological innovation network remains poorly characterized in terms of structural dynamics and evolutionary pathways. OBJECTIVES: In the field of scientific and technological innovation in China's pharmaceutical industry, this study systematically sorts out the context of research, reveals the structural characteristics and evolutionary laws of the innovation network and provides references for industrial policy formulation and enterprise strategic layout. METHODS: Based on 602 relevant papers collected from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) from 1996 to 2024, VOSviewer and CiteSpace software were comprehensively used to conduct co-occurrence analysis, cluster analysis and burst term detection, so as to construct a multi-dimensional dynamic network model. RESULTS: The number of published papers on scientific and technological innovation in China's pharmaceutical industry increased, with accelerated growth and greater volatility after 2010. A core author group has initially taken shape, but the participation rate of enterprises is only 8.3%, indicating insufficient industry-university-research collaboration. Research hotspots have expanded from traditional biomedicine to emerging technologies such as artificial intelligence-assisted drug design and mRNA vaccines, with industrial clusters and factor collaboration becoming new focuses. CONCLUSION: The innovation of the pharmaceutical industry follows a phased evolutionary path of "technology-driven - cluster development - factor collaboration". At present, it is confronted with structural constraints such as inadequate data sharing, unbalanced resource allocation and a shortage of interdisciplinary talents. It is suggested that enterprises' dominant position in innovation be strengthened, a cross-regional public R and D data platform for the pharmaceutical industry be established, policy incentives shift from project funding to performance-based rewards for innovation alliances and the industry evolve into an adaptive innovation ecosystem.

ترجمه فارسی چکیده

صنعت دارویی بخشی استراتژیک و نوظهور در چین است، اما شبکه نوآوری علم و فناوری آن از نظر پویایی ساختاری و مسیرهای تکاملی به خوبی مشخص نشده است. این مطالعه با استفاده از نرم‌افزارهای VOSviewer و CiteSpace بر اساس 602 مقاله از پایگاه داده ملی دانش چین (CNKI) از 1996 تا 2024، ویژگی‌های ساختاری و قوانین تکاملی شبکه نوآوری را بررسی می‌کند. تعداد مقالات افزایش یافته و رشد آن پس از 2010 تسریع و نوسان بیشتری داشته است. گروهی از نویسندگان هسته‌ای شکل گرفته، اما سهم شرکت‌ها تنها 8.3 درصد است که نشان‌دهنده همکاری ناکافی صنعت-دانشگاه-پژوهش است. موضوعات داغ از زیست‌پزشکی سنتی به فناوری‌های نوظهور مانند طراحی داروی کمکی هوش مصنوعی و واکسن‌های mRNA گسترش یافته و خوشه‌های صنعتی و همکاری عوامل به موضوعات جدید تبدیل شده‌اند. نوآوری در صنعت دارویی مسیر تکاملی فازی «مبتنی بر فناوری - توسعه خوشه‌ای - همکاری عوامل» را دنبال می‌کند. با این حال، این صنعت با محدودیت‌های ساختاری مانند اشتراک‌گذاری ناکافی داده‌ها، تخصیص نابرابر منابع و کمبود نیروی متخصص میان‌رشته‌ای روبروست. پیشنهاد می‌شود جایگاه غالب شرکت‌ها در نوآوری تقویت شود، پلتفرمی برای اشتراک‌گذاری داده‌های تحقیق و توسعه عمومی در مقیاس منطقه‌ای ایجاد گردد و سیاست‌ها از بودجه پروژه به پاداش‌های مبتنی بر عملکرد برای اتحادهای نوآورانه تغییر یابد.

متن کامل اصلی