PubMed چکیده/رکورد

Antihypertensive drug targets and pancreatitis reporting signals: An integrative mendelian randomization and FAERS pharmacovigilance study.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

ObjectiveTo investigate whether genetically proxied antihypertensive drug targets are associated with pancreatic exocrine diseases and whether corresponding antihypertensive agents show pancreatitis-related pharmacovigilance signals.MethodsThis integrative genetic epidemiology and pharmacovigilance study combined linkage disequilibrium score regression, two-sample Mendelian randomization, summary-data-based Mendelian randomization, Bayesian colocalization, and FAERS disproportionality analysis. Publicly available GWAS summary statistics were derived predominantly from European-ancestry participants, and whole-blood cis-eQTLs were used to genetically proxy antihypertensive drug-target expression. FAERS reports submitted from 2004 to 2023 were analyzed for pancreatitis-related reporting signals.ResultsAmong 21 antihypertensive drug targets, ADRB2, CACNA1I, JUN, NR3C2, and SLC12A4 showed nominal associations with pancreatic outcomes; however, none remained significant after Bonferroni correction. Absolute PP.H4 values did not support robust colocalization. Although several target-outcome pairs had high conditional PP.H4 values, these findings provide only relative support for H4 over H3 when both traits are assumed to have regional association signals. Several antihypertensive agents also generated pancreatitis-related reporting signals in FAERS; these signals do not quantify incidence or establish causality.ConclusionsThe findings are exploratory and prioritize selected antihypertensive targets and drugs for replication and mechanistic study. They do not establish causal effects, robust colocalization, or an increased incidence of pancreatitis.

نتیجه فارسی

این مطالعه اثبات‌های تجربی برای رابطه ژنتیکی بین اهداف داروهای ضد فشار خون و بیماری‌های اکزوکرین پانکراس یافت که پس از اصلاحات آماری معنی‌دار نشدند. سیگنال‌های مربوط به پانکراتیت در نظارت دارویی (FAERS) برای برخی داروها مشاهده شد، اما این یافته‌ها نمی‌توانند اثبات علت‌معلولی یا افزایش شیوع را نشان دهند. نتایج برای مطالعات تکثیر و مکانیزمی اولویت‌بندی شده‌اند.

  • هیچ‌کدام از اهداف داروهای ضد فشار خون پس از اصلاح Bonferroni معنی‌دار باقی نماندند.
  • هم‌موقعیت‌یابی قوی (colocalization) بین ژن‌ها و بیماری‌ها اثبات نشد.
  • سیگنال‌های مربوط به پانکراتیت در FAERS وجود داشتند اما نمی‌توانند اثبات علت‌معلولی را نشان دهند.
  • این یافته‌ها تجربی هستند و برای مطالعات تکثیر اولویت‌بندی شده‌اند.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مطالعه بررسی این بود که آیا اهداف داروهای ضد فشار خون که به صورت ژنتیکی نشان داده شده‌اند با بیماری‌های اکزوکرین پانکراس مرتبط هستند و آیا داروهای ضد فشار خون مرتبط با آن‌ها سیگنال‌های مربوط به پانکراتیت در نظارت دارویی ایجاد می‌کنند. این مطالعه ترکیبی از اپیدمیولوژی ژنتیک و نظارت دارویی، شامل رگرسیون امتیاز توالی همبستگی، رندومیزاسیون میدانی دو نمونه، رندومیزاسیون میدانی مبتنی بر خلاصه داده‌ها، هم‌موقعیت‌یابی بایزین و تحلیل نابرابری FAERS بود. آمارهای خلاصه GWAS عمدتاً از شرکت‌کنندگان با نژاد اروپایی به دست آمد و eQTLهای سیتوتیپ خون کامل برای نشان دادن ژنتیکی اهداف دارو استفاده شد. گزارش‌های FAERS ارسال شده از 2004 تا 2023 برای سیگنال‌های گزارش‌دهی پانکراتیت تحلیل شدند. در میان ۲۱ هدف داروی ضد فشار خون، ADRB2، CACNA1I، JUN، NR3C2 و SLC12A4 همبستگی‌های نامی با نتایج پانکراس را نشان دادند؛ با این حال، هیچ‌کدام پس از اصلاح Bonferroni معنی‌دار باقی نماندند. مقادیر مطلق PP.H4 از هم‌موقعیت‌یابی قوی پشتیبانی نمی‌کنند. اگرچه چندین جفت هدف-نتیجه مقادیر بالای PP.H4 شرطی داشتند، این یافته‌ها تنها پشتیبانی نسبی برای H4 نسبت به H3 را در حالت فرض هم‌زمان داشتن سیگنال‌های همبستگی منطقه‌ای برای هر دو ویژگی ارائه می‌دهند. چندین عامل دارویی ضد فشار خون نیز سیگنال‌های مربوط به پانکراتیت در FAERS ایجاد کردند؛ این سیگنال‌ها تکرار یا اثبات علت‌معلولی را نشان نمی‌دهند.

روش پژوهش

این مطالعه ترکیبی از اپیدمیولوژی ژنتیک و نظارت دارویی شامل رگرسیون امتیاز توالی همبستگی، رندومیزاسیون میدانی دو نمونه، رندومیزاسیون میدانی مبتنی بر خلاصه داده‌ها، هم‌موقعیت‌یابی بایزین و تحلیل نابرابری FAERS بود.

محدودیت‌ها

این یافته‌ها اثبات علت‌معلولی، هم‌موقعیت‌یابی قوی یا افزایش شیوع پانکراتیت را تأیید نمی‌کنند. سیگنال‌های FAERS نمی‌توانند شیوع یا علت‌معلولی را اندازه‌گیری کنند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
شرکت‌کنندگان با نژاد اروپایی (برای آمارهای خلاصه GWAS) و گزارش‌های مربوط به پانکراتیت در FAERS.
مداخله/مواجهه
اهداف داروهای ضد فشار خون (ADRB2، CACNA1I، JUN، NR3C2، SLC12A4) و داروهای ضد فشار خون مرتبط.
مقایسه
هیچ مقایسه‌کننده مشخصی ذکر نشده است.
حجم نمونه
ذکر نشده است.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Antihypertensive drugsDrug targetsFAERSMendelian randomizationPancreatitisPharmacovigilance
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

GLP-1R expression and dermatological diseases: a mendelian randomization and real-world study.

BACKGROUND: Although glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) is widely expressed in multiple tissues and organs including skin and subcutaneous tissue, with diverse physiological roles in metabolism and immunity, the potential causal association between GLP-1R expression and dermatological diseases remains unclear. METHODS: Available cis-expression quantitative trait loci (cis-eQTLs) were selected as genetic instruments for GLP-1R ex…

PubMed2026

Machine learning-driven pharmacovigilance of antidiabetic drugs: comparative reporting patterns and classification of serious adverse events.

PURPOSE: This study aims to evaluate the comparative adverse drug event (ADE) reporting patterns associated with antidiabetic drugs and develop machine learning (ML)-based classification models for the seriousness of reported ADEs. METHODS: We performed a retrospective analysis of 28,633 antidiabetic-related ADEs reported to the Korea Institute of Drug Safety and Management- Korea Adverse Event Reporting System database (KAERS DB 2505A…

PubMed2026

Artificial Intelligence Across the Pharmaceutical Life Cycle: Implications for Industry-Based Clinical Pharmacists.

Artificial intelligence (AI) is increasingly shaping the pharmaceutical industry. This ACCP commentary examines the implications of AI for industry-based clinical pharmacists across the pharmaceutical life cycle, including drug development, regulatory affairs, medical affairs, health economics and outcomes research, and pharmacovigilance. Artificial intelligence-enabled tools may support target identification, clinical trial design, re…

PubMed2026

FAERS-based pharmacovigilance study of sevoflurane-associated adverse events: A 20-year comprehensive analysis.

BACKGROUND: Sevoflurane, an ether-derived inhalational anesthetic widely used for general anesthesia, requires comprehensive safety evaluation. OBJECTIVES: This study aimed to identify sevoflurane-associated adverse events and detect unexpected safety signals using data from the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS). METHODS: We analyzed FAERS data from the first quarter of 2004 through the first quarter of 2024, applying four dis…