PubMed چکیده/رکورد

Mass Spectrometry-Based Proteomics of Intestinal Organoids.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Proteomics, the large-scale study of proteins, enables the identification, quantification, and functional characterization of proteins, revealing post-translational modifications and protein interactions that are not apparent from transcriptomic data. Human organoids, which recapitulate the structural and functional complexity of native epithelial tissues, provide powerful tools to study disease mechanisms and personalize therapies. However, their culture poses challenges for efficient protein extraction and reproducible analysis. Here, we present a proteomics workflow optimized to maximize protein recovery from Matrigel-encased organoids. Samples were processed using S-Trap microcolumns to minimize losses, followed by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS) in data-independent acquisition (DIA/SWATH-MS) mode for comprehensive, untargeted quantification. Library-free computational analysis using DIA-NN, combined with differential expression analysis, enabled sensitive detection of key proteins in intestinal organoids.

نتیجه فارسی

این مقاله یک روش پروتئومیک را برای استخراج پروتئین از اندامک‌های روده‌ای در ماتریژل توصیف می‌کند. این روش از ستون‌های S-Trap و تحلیل DIA-NN برای افزایش حساسیت استفاده می‌کند.

  • استفاده از اندامک‌های روده‌ای برای مطالعه پروتئین‌ها
  • بهینه‌سازی استخراج پروتئین از ماتریژل
  • استفاده از روش DIA-NN برای تحلیل بدون کتابخانه

ترجمه فارسی چکیده

پروتئومیک، مطالعه مقیاس بزرگ پروتئین‌ها، شناسایی، کمی‌سازی و توصیف عملکردی پروتئین‌ها را امکان‌پذیر می‌کند و تغییرات پس از ترجمه و تعاملات پروتئینی را که از داده‌های ترنسکریپتومیک دیده نمی‌شوند، آشکار می‌سازد. اندامک‌های انسانی که پیچیدگی ساختاری و عملکردی بافت‌های اپیتلیال بومی هم‌خوانی دارند، ابزارهای قدرتمندی برای مطالعه مکانیسم‌های بیماری و داروهای شخصی‌سازی شده هستند. با این حال، کشت آن‌ها چالش‌هایی را برای استخراج مؤثر پروتئین و تحلیل قابل تکرار ایجاد می‌کند. در اینجا، ما یک جریان کار پروتئومیک را که برای حداکثر بازگرداندن پروتئین از اندامک‌های محصور شده در ماتریژل بهینه شده است، ارائه می‌دهیم. نمونه‌ها با استفاده از ستون‌های میکرو S-Trap برای حداقل کردن از دست دادن‌ها پردازش شدند و سپس با استفاده از اسپکتروم‌سنجی جرمی-کروماتوگرافی مایع (LC-MS) در حالت به‌دست‌آوری مستقل از داده (DIA/SWATH-MS) برای کمی‌سازی جامع و بدون هدف انجام شد. تحلیل محاسباتی بدون کتابخانه با استفاده از DIA-NN، همراه با تحلیل بیان متغیر، امکان تشخیص حساس پروتئین‌های کلیدی در اندامک‌های روده‌ای را فراهم کرد.

روش پژوهش

نمونه‌ها با ستون‌های میکرو S-Trap پردازش شدند و سپس با LC-MS در حالت DIA/SWATH-MS تحلیل شدند.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش در متن گزارش نشده است.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
اندامک‌های روده‌ای انسانی
مداخله/مواجهه
پروتئومیک با بهینه‌سازی استخراج پروتئین
مقایسه
متن به طور خاص مقایسه‌ای ارائه نکرده است.
حجم نمونه
تعداد نمونه در متن گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

AmicaDIA-NNIntestinal organoidsLiquid chromatography–mass spectrometryProtein quantificationProteomics
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…