PubMed چکیده/رکورد

Spatial interactions of urban poverty and livestock environments with dengue incidence: A Bivariate Moran's I Analysis in Denpasar, Bali.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

INTRODUCTION: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) remains a major public health problem in tropical regions, including Indonesia. Its transmission is influenced by complex interactions between environmental, animal, and human factors. This study applies a One Health approach to examine spatial interactions between livestock environments, urban conditions, and dengue incidence in Denpasar, Bali. METHODS: This study used a cross-sectional spatial design at the subdistrict level, using secondary data from 2025. Dengue cases were analyzed as the dependent variable, while the number of pig farmers and slum areas represented animal and environmental factors, respectively. Spatial analysis was conducted using QGIS and GeoDa, applying Bivariate Moran's I and BiLISA to identify global and local spatial relationships. RESULTS: The analysis showed a significant positive spatial association between the number of pig farmers and dengue incidence (Moran's I = 0.127; p = 0.041), indicating a clustering pattern. Slum areas were not significantly associated with dengue incidence (p = 0.487). Local analysis identified a High-High cluster in Padangsambian Kaja and several Low-High clusters, suggesting potential spatial spillover effects between neighboring areas. DISCUSSION: The findings indicate that livestock-related environments may indirectly influence dengue transmission by creating conditions favorable for mosquito breeding. The presence of spatial clustering and spillover effects highlights the importance of considering interregional connectivity and environmental context in disease control strategies. CONCLUSION: Dengue distribution in Denpasar is shaped by spatial and environmental dynamics, particularly livestock-related factors. Targeted, spatially informed interventions using a One Health approach are essential to improve the effectiveness of dengue prevention and control.

نتیجه فارسی

در دنپاسار، بالی، همبستگی مکانی معنی‌داری بین تعداد دامداران خوک و شیوع دنگی وجود دارد، در حالی که مناطق فقیر با دنگی مرتبط نیستند. خوشه‌های مکانی و اثرات نشت در مناطق همسایه مشاهده شد. این یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل مرتبط با دام می‌توانند از طریق ایجاد شرایط مناسب برای رشد مگس‌ها، به طور غیرمستقیم بر انتقال دنگی تأثیر بگذارند.

  • همبستگی مکانی مثبت معنی‌دار بین تعداد دامداران خوک و شیوع دنگی (p = 0.041) یافت شد.
  • مناطق فقیر با شیوع دنگی همبستگی معنی‌داری نداشتند (p = 0.487).
  • خوشه‌های مکانی (High-High و Low-High) در مناطق مختلف شناسایی شدند.
  • این مطالعه از رویکرد یک سلامت (One Health) و تحلیل‌های مکانی (QGIS و GeoDa) استفاده کرد.

ترجمه فارسی چکیده

تبلت خونی دنگی (DHF) همچنان یک مشکل بزرگ سلامت عمومی در مناطق استوایی، از جمله اندونزی است. انتقال آن تحت تأثیر تعاملات پیچیده بین عوامل محیطی، حیوانی و انسانی است. این مطالعه رویکرد یک سلامت (One Health) را برای بررسی تعاملات مکانی بین محیط‌های دامداری، شرایط شهری و شیوع دنگی در دنپاسار، بالی به کار می‌برد. این مطالعه از طراحی مکانی مقطعی در سطح زیرشهر استفاده کرد و از داده‌های ثانویه سال ۲۰۲۵ بهره برد. موارد دنگی به عنوان متغیر وابسته تحلیل شدند، در حالی که تعداد دامداران خوک و مناطق فقیر به ترتیب عوامل حیوانی و محیطی را نمایندگی می‌کردند. تحلیل مکانی با استفاده از QGIS و GeoDa، با به کارگیری موران I باینری و BiLISA برای شناسایی روابط مکانی سراسری و محلی انجام شد. نتایج نشان داد یک همبستگی مکانی مثبت معنی‌دار بین تعداد دامداران خوک و شیوع دنگی (موران I = ۰.۱۲۷؛ p = ۰.۰۴۱) وجود دارد که الگوی خوشه‌ای را نشان می‌دهد. مناطق فقیر با شیوع دنگی همبستگی معنی‌داری نداشتند (p = ۰.۴۸۷). تحلیل محلی یک خوشه بالا-بالا در پادانگ‌سامبیان کاجا و چندین خوشه پایین-بالا را شناسایی کرد که نشان‌دهنده اثرات بالقوه نشت مکانی بین مناطق همسایه است.

روش پژوهش

این مطالعه از طراحی مکانی مقطعی در سطح زیرشهر و داده‌های ثانویه سال ۲۰۲۵ استفاده کرد. تحلیل‌ها با استفاده از QGIS و GeoDa و با به کارگیری موران I باینری و BiLISA انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
مردم ساکن در دنپاسار، بالی.
مداخله/مواجهه
عوامل حیوانی (تعداد دامداران خوک) و عوامل محیطی (مناطق فقیر).
مقایسه
شرایط شهری و عوامل محیطی دیگر.
حجم نمونه
گزارش نشده.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

DengueMoran’s IOne Healthlivestockspatial analysisurban environment
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2028

Closing the Surveillance-to-Stewardship Gap in antimicrobial resistance: a narrative review of global lessons from WHO GLASS, UK ESPAUR, and low- and middle-income countries.

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) surveillance has expanded faster than any other component of the global response, yet resistance continues to rise. In a growing number of settings, the principal constraint is the failure to translate available data into action, a disconnect we describe as the Surveillance-to-Stewardship (S2S) Gap. OBJECTIVES: To define the S2S Gap and its component gaps, examine where it binds across health …

PubMed2027

Global Genomic Surveillance.

Global genomic surveillance has emerged as a foundational pillar of public health in the twenty-first century, enabling real-time tracking of pathogen evolution and informing outbreak response. This chapter examines the strategic architecture of global genomic surveillance, focusing on its application to arboviruses such as chikungunya virus (CHIKV). It explores the integration of genomic data with epidemiological, clinical, and enviro…

PubMed2026

A One Health Molecular Investigation and Exploratory Epidemiological Analysis of Cryptosporidium spp. in A Shared Human-Animal Ecosystem.

INTRODUCTION: Cryptosporidium spp. are enteric protozoan parasites of public health importance, particularly in low-resource settings where humans, animals and environmental water sources frequently interact. This study investigated the prevalence, molecular diversity and environmental exposure-related variables in relation to Cryptosporidium infection in a rural community. METHODS: A cross-sectional study was conducted using 180 faeca…

PubMed2026

Prevalence of SARS-CoV2 in Communities Surrounding Bwindi-Mgahinga Mountain Gorilla Conservation Area, Uganda.

BACKGROUND: Mountain gorillas are endangered primates that share approximately 99% of their DNA with humans. Consequently, they may be susceptible to infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2), the virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). Understanding the burden of infection of human populations in the surroundings of these endangered species is critical to assess the potential risk of spi…