PubMed چکیده/رکورد

Evaluation of the Broad Consent Distribution at a University Hospital: Is it Representative or Biased?

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

INTRODUCTION: Within the German Medical Informatics Initiative, the Broad Consent (BC) enables the secondary use of routine clinical data and biospecimens but raises concerns regarding representativeness and selection bias. This study evaluates BC coverage, consent rates, and representativeness of oncologic patients with a documented BC at a university hospital. METHODS: An anonymized dataset from the University Hospital Münster covering the period from September 2021 to September 2025 was analyzed. The study population comprised 38,819 adult oncology patients, of whom 4,835 had a documented BC. Representativeness was assessed by comparing the BC sample with the overall population using Chi-square goodness-of-fit tests and Cohen's w across demographic and clinical characteristics. RESULTS: The overall BC coverage rate was 12.46%, with higher coverage among inpatients (17.74%) compared to outpatients (9.56%). Among the documented BC cases, consent rates were high, with 96.27% of BC patients agreeing and 3.73% declining. BC module-specific consent was consistently high, except for lower acceptance of third-country transfer options. All examined attribute distributions showed statistically significant differences. However, effect sizes varied: gender (w = 0.07) and age groups (w = 0.26) indicated small deviations, suggesting good representativeness. In contrast, case status (w = 0.44) and ICD-10 diagnosis groups (w = 0.86) revealed moderate to large discrepancies. DISCUSSION: These results indicate limited representativeness of the BC sample, particularly for clinical characteristics, and suggest potential selection bias. Uneven BC implementation across clinical departments is a likely contributing factor. Future evaluations should reassess these effects after full implementation of BC to improve representativeness and support valid secondary data use.

نتیجه فارسی

در یک بیمارستان دانشگاهی، نرخ رضایت کلی (BC) ۱۲٫۴۶٪ بود و پوشش در بیماران بستری بیشتر از برون‌بستری بود. اگرچه نرخ رضایت بالایی در میان بیماران BC وجود داشت، اما نمونه BC از نظر ویژگی‌های بالینی (مانند وضعیت مورد و تشخیص) نمایندگی محدودی داشت و احتمالاً دارای سوگیری انتخاب است.

  • نرخ پوشش کلی BC ۱۲٫۴۶٪ و نرخ رضایت ۹۶٫۲۷٪ گزارش شد.
  • پوشش BC در بیماران بستری (۱۷٫۷۴٪) بیشتر از برون‌بستری (۹٫۵۶٪) بود.
  • اختلافات معنی‌دار آماری بین نمونه BC و جمعیت کل در ویژگی‌های بالینی مشاهده شد.
  • وضعیت مورد (w = 0.44) و گروه‌های تشخیص ICD-10 (w = 0.86) اختلافات متوسط تا بزرگ را نشان دادند.
  • نمونه BC از نظر ویژگی‌های بالینی نمایندگی محدودی دارد و احتمالاً دارای سوگیری انتخاب است.

ترجمه فارسی چکیده

در چارچوب ابتکار پزشکی اطلاعات آلمان، رضایت کلی (BC) امکان استفاده ثانویه از داده‌های بالینی روتین و نمونه‌های زیستی را فراهم می‌کند، اما نگرانی‌هایی در مورد نمایندگی و سوگیری انتخاب ایجاد می‌کند. این مطالعه پوشش BC، نرخ رضایت و نمایندگی بیماران oncologic با BC مستند را در یک بیمارستان دانشگاهی ارزیابی می‌کند. داده‌های ناشناس از بیمارستان دانشگاه مونستر (از سپتامبر ۲۰۲۱ تا سپتامبر ۲۰۲۵) تحلیل شد. جمعیت مطالعه ۳۸،۸۱۹ بالغ بیمار oncologic بود که ۴،۸۳۵ نفر آن‌ها BC مستند داشتند. نمایندگی با استفاده از آزمون‌های χ² و Cohen's w در ویژگی‌های جمعیت‌شناختی و بالینی ارزیابی شد. نرخ پوشش کلی BC ۱۲٫۴۶٪ بود، با پوشش بالاتر در بیماران بستری (۱۷٫۷۴٪) نسبت به بیماران برون‌بستری (۹٫۵۶٪). نرخ رضایت در موارد BC مستند بالا بود (۹۶٫۲۷٪ موافقت، ۳٫۷۳٪ امتناع). توزیع ویژگی‌ها همگی اختلافات معنی‌دار آماری داشتند، اما اندازه اثر متغیر بود. جنسیت و گروه‌های سنی اختلافات کوچک (w = 0.07 و w = 0.26) را نشان دادند، اما وضعیت مورد (w = 0.44) و گروه‌های تشخیص ICD-10 (w = 0.86) اختلافات متوسط تا بزرگ را نشان دادند.

روش پژوهش

داده‌های ناشناس از بیمارستان دانشگاه مونستر (سپتامبر ۲۰۲۱ تا سپتامبر ۲۰۲۵) تحلیل شد. جمعیت مطالعه ۳۸،۸۱۹ بالغ بیمار oncologic بود. نمایندگی با استفاده از آزمون‌های χ² و Cohen's w ارزیابی شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
۳۸،۸۱۹ بالغ بیمار oncologic در بیمارستان دانشگاه مونستر.
مداخله/مواجهه
رضایت کلی (BC) برای استفاده ثانویه از داده‌ها.
مقایسه
جمعیت کل بیماران oncologic.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Chi-Square DistributionInformed ConsentMedical InformaticsMedical OncologySelection Bias
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Personality Disorder Diagnoses in Outpatient Forensic Mental Health: A Comprehensive Prevalence Study in the Netherlands.

Personality disorders (PDs) are associated with significant clinical and societal consequences and are highly comorbid with other psychiatric conditions. In forensic mental health settings, PD diagnoses are particularly relevant because they are linked to antisocial behavior, recidivism risk, and specific treatment needs. However, empirical knowledge about the prevalence of PD diagnoses in outpatient forensic mental health (OFMH) care …

PubMed2026

Business Associates' Involvement in US Health Care Data Breaches: Longitudinal Analysis.

BACKGROUND: Health care organizations increasingly rely on business associates (BAs) to provide clinical, administrative, and technology services that require access to protected health information. While the Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act and the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Omnibus Rule extended legal liability to BAs, the frequency and characteristics of dat…

PubMed2026

Digital Twin-Assisted Risk Disclosure in Adults Undergoing Elective Bronchoscopy: Multicenter Randomized Controlled Trial.

BACKGROUND: Risk disclosure before bronchoscopy should provide sufficient information for informed consent, but detailed text-based risk disclosure may increase procedural anxiety. Patient-specific visualization with a digital twin-based bronchoscopy simulator may help patients understand bronchoscopy and its risks in a more individualized manner. OBJECTIVE: This study evaluated whether digital twin-assisted risk disclosure reduces pre…

PubMed2026

Paediatric biobanking in the era of precision medicine: ethical, regulatory, and scientific challenges from childhood to adulthood.

UNLABELLED: Biobanks are increasingly central to precision medicine, particularly in rare diseases and paediatric oncology, where small and molecularly heterogeneous populations make access to high-quality, longitudinally annotated biological material essential. This narrative review examines the scientific value of paediatric biobanking and the ethical, regulatory, and organisational challenges that distinguish it from adult biobankin…