Neurofeedback for functional neurological disorders: future directions for research and clinical practice.

چکیده اصلی

Functional neurological disorder (FND) is increasingly conceptualized as a disorder of network-level dysfunction involving altered salience processing, impaired motor intention-execution coupling and disrupted self-agency. Despite advances in multi-disciplinary rehabilitation, a proportion of individuals experience persistent or fluctuating symptoms, highlighting the need for mechanistically informed adjunctive interventions. Neurofeedback, a closed-loop technique enabling individuals to modulate neural activity in real time, offers a theoretically grounded approach to targeting dysfunctional circuits implicated in FND. This opinion article synthesizes current neuroscientific models of FND with evidence from neurofeedback research in motor, affective and pain-related conditions. We examine modality-target considerations (e.g. electroencephalography versus functional magnetic resonance imaging), learning mechanisms including operant and associative paradigms and the relevance of network-based interventions for heterogeneous FND phenotypes. Given the limited direct evidence in FND, we critically appraise methodological variability in existing neurofeedback applications and outline pragmatic steps towards greater standardization, including transparent reporting of neural targets, feedback modality, training dose and transfer assessment. We also discuss translational challenges, including integration within established physiotherapy frameworks, patient-centred personalization and digitally enabled delivery models. While empirical evidence remains preliminary, neurofeedback represents a biologically informed and potentially scalable intervention that warrants systematic investigation within multi-disciplinary FND care pathways. This article is part of the discussion meeting issue 'Digital healthcare for the management of functional neurological disorders'.

ترجمه فارسی چکیده

اختلال عصبی عملکردی (FND) به تدریج به عنوان یک اختلال در سطح شبکه با عملکرد نامنظم، پردازش سنجش‌پذیری تغییر‌یافته، اتصال نامنظم بین قصد حرکتی و اجرای حرکتی و ناتوانی در خودمختاری درک می‌شود. با وجود پیشرفت‌های در بازتوانی چندرشته‌ای، بخشی از افراد علائم پایدار یا متغیر را تجربه می‌کنند که نیاز به مداخلات کمکی مکانیکی‌آگاه را برجسته می‌کند. نوروفیدبک، یک تکنیک حلقه بسته که به افراد اجازه می‌دهد فعالیت عصبی را در زمان واقعی تنظیم کنند، رویکردی مبتنی بر نظریه برای هدف قرار دادن مدارهای نامنطقی درگیر در FND ارائه می‌دهد. این مقاله نظر، مدل‌های فعلی علوم اعصاب FND را با شواهد از تحقیقات نوروفیدبک در شرایط حرکتی، عاطفی و درد مرتبط ترکیب می‌کند. ما ملاحظات مربوط به مدلیال (مانند الکتروانسفالوگرافی در مقابل تصویربرداری مغزی عملکردی)، مکانیسم‌های یادگیری شامل پارادایم‌های عملیاتی و همبسته و اهمیت مداخلات مبتنی بر شبکه برای فنوتیپ‌های متنوع FND را بررسی می‌کنیم. با توجه به شواهد مستقیم محدود در FND، ما ارزیابی انتقادی متغیرهای روش‌شناختی در کاربردهای موجود نوروفیدبک را انجام می‌دهیم و گام‌های عملیاتی برای استانداردسازی بیشتر، از جمله گزارش شفاف اهداف عصبی، مدالیته بازخورد، دوز تمرین و ارزیابی انتقال را ترسیم می‌کنیم. ما همچنین چالش‌های ترجمه‌ای، از جمله ادغام در چارچوب‌های فیزیوتراپی موجود، شخصی‌سازی مبتنی بر بیمار و مدل‌های تحویل دیجیتال‌محور را بحث می‌کنیم. در حالی که شواهد تجربی هنوز مقدماتی است، نوروفیدبک یک مداخله مبتنی بر زیست‌شناسی و بالقوه مقیاس‌پذیر است که نیازمند بررسی سیستماتیک در مسیرهای مراقبت چندرشته‌ای FND است.

متن کامل اصلی