Psychological Therapy in the Age of Large Language Models: Framework for Therapist-Delivered and AI-Supported Functions.

چکیده اصلی

Large language models are increasingly used within and alongside therapy. As large language models perform more therapy functions, questions arise about what the future might hold for therapists and what they will do. We argue that the enduring therapist role in the age of AI-assisted care is currently best understood through relational, adaptive, and accountability functions. These functions include therapeutic challenge, use of the therapeutic relationship as a mechanism of change, rupture detection and repair, bearing witness to suffering, calibration of pace and treatment burden, and clinical judgment under uncertainty across the broader care pathway. Drawing on psychotherapy theory, digital mental health research, the declarative-procedural-reflective model by Bennett-Levy, and our clinical experience, we propose a clinically informed, hypothesis-generating, relational-adaptive-accountability framework. This framework is intended to support further empirical testing and may have implications for workforce development, supervision, training, and service design.

ترجمه فارسی چکیده

مدل‌های زبانی بزرگ به طور فزاینده‌ای در و در کنار درمان استفاده می‌شوند. با افزایش عملکردهای درمانی مدل‌های زبانی بزرگ، سوالاتی درباره آینده درمانگران و وظایف آن‌ها مطرح می‌شود. ما استدلال می‌کنیم که نقش پایدار درمانگر در عصر مراقبت‌های کمکی با هوش مصنوعی، اکنون بهتر از طریق عملکردهای رابطه‌ای، سازگار و پاسخگویی درک می‌شود. این عملکردها شامل چالش درمانی، استفاده از رابطه درمانی به عنوان مکانیسم تغییر، تشخیص و تعمیر شکستن رابطه، شاهد بودن در برابر رنج، تنظیم سرعت و بار درمانی، و قضاوت بالینی در شرایط عدم قطعیت در مسیر مراقبت گسترده‌تر است. بر اساس نظریه رواندرمانی، تحقیقات سلامت روان دیجیتال، مدل اظهاری-روانشناختی-تفکر بازتابی بنتلی-لووی و تجربه بالینی خودمان، یک چارچوب رابطه‌ای-سازگار-پاسخگویی مبتنی بر فرضیه‌های بالینی را پیشنهاد می‌کنیم. این چارچوب برای پشتیبانی از آزمون‌های تجربی بیشتر و دارای implications برای توسعه نیروی کار، نظارت، آموزش و طراحی خدمات است.

متن کامل اصلی