PubMed چکیده/رکورد

Epitope Tagging and Coimmunoprecipitation to Identify Viral Protein Interactors.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Affinity purification-mass spectrometry (AP-MS) is a powerful proteomic approach for dissecting the interaction network between virus and host. Traditional AP-MS employs overexpression of viral proteins as baits to enrich host interactors. However, overexpressed viral proteins may mislocalize to inappropriate cellular compartments and trigger endoplasmic reticulum stress by overwhelming the protein-folding machinery, which leads to false identification of host factors. To overcome these limitations, we introduce an AP-MS strategy based on direct infection with an epitope-tagged chikungunya virus (CHIKV/myc-E2), which we used to successfully uncover two new antiviral factors in CHIKV cellular reservoirs-macrophages. In this protocol, we will describe this technique step by step: (1) design and construction of myc-tagged virus by advanced multi-fragment assembly, (2) in vitro transcription and preparation of infectious myc-tagged virus stocks, and (3) immunoprecipitation of myc-tagged viral protein and its interactome for mass spectrometry analysis. This strategy enables accurate identification of viral interactors in a physiologically relevant context, providing a framework for future proteomic studies using tagged viruses.

نتیجه فارسی

این مقاله یک پروتکل برای شناسایی هم‌کنش‌گرهای پروتئین ویروس چیکونگونیا (CHIKV) با استفاده از روش کوایمونوپرایپیتیشن (Co-IP) و اسپکتروم‌سنجی جرمی (AP-MS) ارائه می‌دهد. نویسندگان از یک استراتژی مبتنی بر عفونت مستقیم با ویروس برچسب‌خورده myc به جای بیش‌برازش پروتئین استفاده می‌کنند تا شناسایی غلط عوامل میزبان ناشی از استرس رتیکولوم انتروپلاسمی کاهش یابد. این روش منجر به کشف دو عامل ضدویروس جدید در ماکروفاژها شد.

  • معرفی یک استراتژی AP-MS مبتنی بر عفونت مستقیم با ویروس برچسب‌خورده myc
  • طراحی و ساخت ویروس CHIKV/myc-E2 با استفاده از مونومرهای چندتکه
  • کوایمونوپرایپیتیشن پروتئین ویروسی و هم‌کنش‌گران آن برای تحلیل اسپکتروم‌سنجی جرمی
  • شناسایی دو عامل ضدویروس جدید در ماکروفاژها
  • شناسایی دقیق‌تر هم‌کنش‌گرهای ویروسی در زمینه فیزیولوژیک مرتبط

ترجمه فارسی چکیده

تجزیه و تحلیل شبکه‌های تعامل بین ویروس و میزبان با استفاده از روش‌های پروتئومیک (AP-MS) قدرتمندی است. روش‌های سنتی AP-MS معمولاً با بیش‌برازش پروتئین‌های ویروسی به عنوان طعمه، هم‌کنش‌گرهای میزبان را غنی می‌کنند. اما این پروتئین‌های بیش‌برازش شده ممکن است به بخش‌های سلولی نامناسبی مهاجرت کنند و استرس رتیکولوم انتروپلاسمی را تحریک کنند که منجر به شناسایی غلط عوامل میزبان می‌شود. برای غلبه بر این محدودیت‌ها، ما یک استراتژی AP-MS مبتنی بر عفونت مستقیم با ویروس چیکونگونیا برچسب‌خورده (CHIKV/myc-E2) را معرفی می‌کنیم که با آن دو عامل ضدویروس جدید در ذخایر سلولی CHIKV - ماکروفاژها - شناسایی شد. در این پروتکل، این تکنیک مرحله به مرحله توصیف می‌شود: (۱) طراحی و ساخت ویروس برچسب‌خورده myc با استفاده از مونومرهای چندتکه، (۲) ترنسکریپت درون‌کیسه‌ای و آماده‌سازی استوک‌های ویروسی عفونی برچسب‌خورده myc، و (۳) کوایمونوپرایپیتیشن پروتئین ویروسی برچسب‌خورده myc و هم‌کنش‌گران آن برای تحلیل اسپکتروم‌سنجی جرمی. این استراتژی شناسایی دقیق هم‌کنش‌گرهای ویروسی را در یک زمینه فیزیولوژیک مرتبط ممکن می‌سازد.

روش پژوهش

این پروتکل شامل طراحی و ساخت ویروس برچسب‌خورده myc با استفاده از مونومرهای چندتکه، ترنسکریپت درون‌کیسه‌ای و آماده‌سازی استوک‌های ویروسی عفونی، و انجام کوایمونوپرایپیتیشن پروتئین ویروسی و هم‌کنش‌گران آن برای تحلیل اسپکتروم‌سنجی جرمی است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش‌های سنتی AP-MS که با بیش‌برازش پروتئین‌های ویروسی همراه است، از طریق استفاده از عفونت مستقیم با ویروس برچسب‌خورده برطرف شده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
ماکروفاژها (به عنوان ذخایر سلولی CHIKV)
مداخله/مواجهه
ویروس چیکونگونیا برچسب‌خورده myc (CHIKV/myc-E2)
مقایسه
روش‌های سنتی AP-MS مبتنی بر بیش‌برازش پروتئین
حجم نمونه
نامشخص

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

AP-MSChikungunya virusEpitope taggingMacrophageMulti-fragment assemblyTagged virus
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…