PubMed چکیده/رکورد

Decoding Nano-Bio Interactions: Gene Regulatory Networks in Advanced Drug Loading.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Conventional treatments often face challenges such as the limited ability to penetrate the blood-brain barrier (BBB). The Doxorubicin-loaded graphene oxide/magnetite (DOX/GO/Fe3O4) nanocomplex offers a promising platform due to GO's high surface area and pH-sensitive release, and Fe3O4's magnetic properties. This protocol describes the methodology for evaluating the cytotoxicity of free DOX versus the DOX/GO/Fe3O4 nanocomplex in the A-172 glioblastoma cell line, followed by advanced bioinformatics analysis to identify gene networks and indirect pathways that enhance the nanomaterial's biocompatibility. The methodology integrates the MTT assay, real-time PCR for apoptosis genes (Casp3, Bax, and Bcl-2), and advanced analysis, including protein-protein interaction (PPI) networking, clustering, and promoter motif analysis. The analysis indicated that miR-92a-2-5p is a potential therapeutic target for preventing myocardial damage and enhancing biocompatibility. The findings highlight key regulatory pathways that indirectly boost nanodrug biocompatibility through the modulation of secondary components like miRNAs and cellular stress mechanisms.

نتیجه فارسی

این مقاله یک پروتکل برای ارزیابی سیتوکسیسیته و تحلیل زیست‌اطلاعات در مورد نانوکمپلکس دووروسیبین/اکسید گرافن/منگنز آهن در سلول‌های گلیوبلاستoma A-172 ارائه می‌دهد. هدف شناسایی مسیرهای ژنتیکی و شبکه‌های پروتئینی است که به زیست‌همگونی نانوذرات کمک می‌کنند. تحلیل‌ها نشان می‌دهند که miR-92a-2-5p می‌تواند هدفی بالقوه برای بهبود زیست‌همگونی باشد.

  • ارزیابی سیتوکسیسیته دووروسیبین آزاد در برابر نانوکمپلکس DOX/GO/Fe3O4.
  • تحلیل‌های زیست‌اطلاعات شامل شبکه‌سازی PPI و تحلیل متمایزهای پروموتور.
  • شناسایی miR-92a-2-5p به عنوان هدف بالقوه برای بهبود زیست‌همگونی.
  • بررسی مسیرهای غیرمستقیم زیست‌همگونی از طریق miRNAها و مکانیسم‌های استرس سلولی.

ترجمه فارسی چکیده

درمان‌های متداول اغلب با چالش‌هایی مانند توانایی محدود نفوذ در سد خونی-مغزی (BBB) مواجه هستند. کمپلکس نانویی دووروسیبین بارگذاری شده روی اکسید گرافن/منگنز آهن (DOX/GO/Fe3O4) به دلیل مساحت سطح بالا و رهاسازی حساس به pH اکسید گرافن و خواص مغناطیسی Fe3O4، پلتفرمی امیدوارکننده است. این پروتکل روش‌شناسی ارزیابی سیتوکسیسیته دووروسیبین آزاد در برابر کمپلکس نانویی DOX/GO/Fe3O4 در خط سلولی گلیوبلاستoma A-172 را توصیف می‌کند، که به دنبال آن تحلیل‌های پیشرفته زیست‌اطلاعات برای شناسایی شبکه‌های ژن و مسیرهای غیرمستقیم است که زیست‌همگونی ماده نانویی را افزایش می‌دهند. این روش‌شناسی شامل آزمون MTT، PCR زمان واقعی برای ژن‌های آپوپتوز (Casp3، Bax و Bcl-2) و تحلیل‌های پیشرفته، از جمله شبکه‌سازی تعامل پروتئین-پروتئین (PPI)، خوشه‌بندی و تحلیل متمایزهای پروموتور است. تحلیل نشان داد که miR-92a-2-5p یک هدف درمانی بالقوه برای جلوگیری از آسیب عضله قلب و بهبود زیست‌همگونی است. یافته‌ها مسیرهای تنظیم کلیدی را برجسته می‌کنند که به طور غیرمستقیم زیست‌همگونی داروهای نانویی را از طریق تنظیم اجزای ثانویه مانند miRNAها و مکانیسم‌های استرس سلولی افزایش می‌دهند.

روش پژوهش

این پروتکل شامل آزمون MTT و PCR زمان واقعی برای ژن‌های آپوپتوز (Casp3، Bax و Bcl-2) است. تحلیل‌های زیست‌اطلاعات شامل شبکه‌سازی تعامل پروتئین-پروتئین (PPI)، خوشه‌بندی و تحلیل متمایزهای پروموتور است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌ها در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
خط سلولی گلیوبلاستoma A-172.
مداخله/مواجهه
کمپلکس نانویی دووروسیبین بارگذاری شده روی اکسید گرافن/منگنز آهن (DOX/GO/Fe3O4).
مقایسه
دووروسیبین آزاد.
حجم نمونه
در متن گزارش نشده است.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

ApoptosisBiocompatibilityCytoscapeDOX/GO/Fe3O4Gene network modelingMicroRNA (miRNA)NanodrugNetworkAnalyst
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…