PubMed چکیده/رکورد

Identification of Genome-Wide Chromatin Structural Aberration in Cancer by Hi-C Analysis.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Aberrant three-dimensional genome organization is a hallmark of cancer, often driving oncogene activation through mechanisms such as enhancer hijacking. High-throughput chromosome conformation capture (Hi-C) maps these interactions on a genome-wide scale. Unlike earlier dilution-based methods, in situ Hi-C performs proximity ligation within intact nuclei, minimizing random ligation noise and enabling fine-scale structure detection. This chapter describes an optimized in situ Hi-C protocol tailored for cancer cell lines using MboI digestion and biotin-mediated pull-down to generate high-complexity libraries. We further outline a computational workflow that extends beyond standard topological mapping of compartments and topologically associating domains to identify cancer-specific aberrations. Specifically, we focus on detecting chromosomal rearrangements (structural variants) and characterizing the distinct circular topology of extrachromosomal DNA. This integrated experimental and analytical framework provides the necessary tools to dissect the spatial dysregulation underlying tumor evolution.

نتیجه فارسی

این فصل یک پروتکل بهینه‌سازی شده Hi-C در محل را برای خطوط سلولی سرطانی توصیف می‌کند که با استفاده از هضم MboI و خاکستری‌سازی انجام می‌شود. این روش برای شناسایی جهش‌های ساختاری و توپولوژی DNA خارج از کروموزوم طراحی شده است. یک جریان کار محاسباتی برای شناسایی ناهنجاری‌های خاص سرطانی ارائه شده است.

  • Hi-C در محل (in situ) نویز اتصال تصادفی را کاهش می‌دهد.
  • پروتکل با هضم MboI و خاکستری‌سازی برای کتابخانه‌های با پیچیدگی بالا بهینه شده است.
  • جریان کار محاسباتی فراتر از نقشه‌برداری استاندارد است.
  • تمرکز بر شناسایی بازسازی‌های کروموزومی و DNA خارج از کروموزوم است.

ترجمه فارسی چکیده

سازمان‌دهی سه‌بعدی ژنوم در سرطان، نشانه‌ای شاخص است که اغلب از طریق مکانیسم‌هایی مانند «دزدی اکسران» منجر به فعال‌سازی آنکوژن می‌شود. روش‌های با کارایی بالا کپچر اتصال کروموزومی (Hi-C) این تعاملات را در مقیاس کلان ژنوم نقشه‌برداری می‌کنند. برخلاف روش‌های اولیه مبتنی بر رقیق‌سازی، Hi-C در محل (in situ) اتصال مجاورت را در هسته‌های سالم انجام می‌دهد که نویز اتصال تصادفی را کاهش داده و امکان شناسایی ساختار با دقت بالا را فراهم می‌کند. این فصل یک پروتکل بهینه‌سازی شده Hi-C در محل را برای خطوط سلولی سرطانی با استفاده از هضم MboI و خاکستری‌سازی (biotin-mediated pull-down) برای تولید کتابخانه‌های با پیچیدگی بالا توصیف می‌کند. ما همچنین یک جریان کار محاسباتی را که فراتر از نقشه‌برداری استاندارد کپسول‌ها و دام‌های همبسته توپولوژیک برای شناسایی جهش‌های خاص سرطانی گسترش می‌یابد، شرح می‌دهیم. به طور خاص، ما بر شناسایی بازسازی‌های کروموزومی (جهش‌های ساختاری) و توصیف توپولوژی دایره‌ای متمایز DNA خارج از کروموزوم تمرکز داریم. این چارچوب تجربی و تحلیلی یکپارچه، ابزارهای لازم برای بررسی ناهنجاری‌های مکانی زیربنای تکامل تومور را فراهم می‌کند.

روش پژوهش

پروتکل بهینه‌سازی شده Hi-C در محل با استفاده از هضم MboI و خاکستری‌سازی برای تولید کتابخانه‌های با پیچیدگی بالا طراحی شده است. یک جریان کار محاسباتی برای شناسایی ناهنجاری‌های خاص سرطانی ارائه شده است.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
خطوط سلولی سرطانی
مداخله/مواجهه
پروتکل بهینه‌سازی شده Hi-C در محل با هضم MboI و خاکستری‌سازی
مقایسه
روش‌های اولیه مبتنی بر رقیق‌سازی
حجم نمونه
در متن گزارش نشده است

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

Cancer genomicsChromatin architectureExtrachromosomal DNA (ecDNA)In situ Hi-CStructural variants (SVs)Topologically associating domains (TADs)
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…