Identification of Genome-Wide Chromatin Structural Aberration in Cancer by Hi-C Analysis.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
Aberrant three-dimensional genome organization is a hallmark of cancer, often driving oncogene activation through mechanisms such as enhancer hijacking. High-throughput chromosome conformation capture (Hi-C) maps these interactions on a genome-wide scale. Unlike earlier dilution-based methods, in situ Hi-C performs proximity ligation within intact nuclei, minimizing random ligation noise and enabling fine-scale structure detection. This chapter describes an optimized in situ Hi-C protocol tailored for cancer cell lines using MboI digestion and biotin-mediated pull-down to generate high-complexity libraries. We further outline a computational workflow that extends beyond standard topological mapping of compartments and topologically associating domains to identify cancer-specific aberrations. Specifically, we focus on detecting chromosomal rearrangements (structural variants) and characterizing the distinct circular topology of extrachromosomal DNA. This integrated experimental and analytical framework provides the necessary tools to dissect the spatial dysregulation underlying tumor evolution.
نتیجه فارسی
این فصل یک پروتکل بهینهسازی شده Hi-C در محل را برای خطوط سلولی سرطانی توصیف میکند که با استفاده از هضم MboI و خاکستریسازی انجام میشود. این روش برای شناسایی جهشهای ساختاری و توپولوژی DNA خارج از کروموزوم طراحی شده است. یک جریان کار محاسباتی برای شناسایی ناهنجاریهای خاص سرطانی ارائه شده است.
- Hi-C در محل (in situ) نویز اتصال تصادفی را کاهش میدهد.
- پروتکل با هضم MboI و خاکستریسازی برای کتابخانههای با پیچیدگی بالا بهینه شده است.
- جریان کار محاسباتی فراتر از نقشهبرداری استاندارد است.
- تمرکز بر شناسایی بازسازیهای کروموزومی و DNA خارج از کروموزوم است.
ترجمه فارسی چکیده
سازماندهی سهبعدی ژنوم در سرطان، نشانهای شاخص است که اغلب از طریق مکانیسمهایی مانند «دزدی اکسران» منجر به فعالسازی آنکوژن میشود. روشهای با کارایی بالا کپچر اتصال کروموزومی (Hi-C) این تعاملات را در مقیاس کلان ژنوم نقشهبرداری میکنند. برخلاف روشهای اولیه مبتنی بر رقیقسازی، Hi-C در محل (in situ) اتصال مجاورت را در هستههای سالم انجام میدهد که نویز اتصال تصادفی را کاهش داده و امکان شناسایی ساختار با دقت بالا را فراهم میکند. این فصل یک پروتکل بهینهسازی شده Hi-C در محل را برای خطوط سلولی سرطانی با استفاده از هضم MboI و خاکستریسازی (biotin-mediated pull-down) برای تولید کتابخانههای با پیچیدگی بالا توصیف میکند. ما همچنین یک جریان کار محاسباتی را که فراتر از نقشهبرداری استاندارد کپسولها و دامهای همبسته توپولوژیک برای شناسایی جهشهای خاص سرطانی گسترش مییابد، شرح میدهیم. به طور خاص، ما بر شناسایی بازسازیهای کروموزومی (جهشهای ساختاری) و توصیف توپولوژی دایرهای متمایز DNA خارج از کروموزوم تمرکز داریم. این چارچوب تجربی و تحلیلی یکپارچه، ابزارهای لازم برای بررسی ناهنجاریهای مکانی زیربنای تکامل تومور را فراهم میکند.
روش پژوهش
پروتکل بهینهسازی شده Hi-C در محل با استفاده از هضم MboI و خاکستریسازی برای تولید کتابخانههای با پیچیدگی بالا طراحی شده است. یک جریان کار محاسباتی برای شناسایی ناهنجاریهای خاص سرطانی ارائه شده است.
محدودیتها
محدودیتهای روش در متن گزارش نشدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- خطوط سلولی سرطانی
- مداخله/مواجهه
- پروتکل بهینهسازی شده Hi-C در محل با هضم MboI و خاکستریسازی
- مقایسه
- روشهای اولیه مبتنی بر رقیقسازی
- حجم نمونه
- در متن گزارش نشده است
متن کامل اصلی
برای بررسی دسترسی کتابخانهای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.
رفتن به منبع اصلی