Optimising data visualisation formats for reporting medication-related care quality indicators: residential aged care staff preferences, interpretations and actions.

چکیده اصلی

INTRODUCTION: Data visualisations are widely used to communicate complex performance information within healthcare quality improvement feedback cycles. When tailored to their intended audience, these visualisations have the potential to stimulate change to improve care quality. This study assessed which data visualisation formats Australian residential aged care (RAC) staff interpret correctly, prefer and find informative enough to prompt action to improve care quality. METHODS: A 37-item survey was administered via REDCap to Australian RAC staff between September and November 2024. The survey included demographic and data visualisation questions. Participants evaluated five cross-sectional data visualisation formats-table, star rating, bar chart, funnel plot and caterpillar plot-and two longitudinal data visualisation formats-box plot and line graph-based on interpretability, preference and actionability. Quantitative data were analysed descriptively, while qualitative responses underwent content analysis. RESULTS: 42 RAC staff participated in the survey. Respondents favoured bar charts for reporting cross-sectional data (n=23, 55%) with 79% (n=33) interpreting them correctly. For longitudinal data, 30 respondents (91%) favoured line graphs, with 71% (n=24) interpreting them accurately. Star ratings were the least preferred cross-sectional data visualisation format due to insufficient contextual information. In open-ended responses, respondents suggested that data visualisations would prompt them to review outliers, conduct medication reviews and educate staff. However, some respondents indicated that more contextual information, such as facility size and resident characteristics, was required in visualisations before they would take action to improve care quality. CONCLUSION: Bar charts and line graphs appeared to be the most suitable visualisation formats to convey medication-related care quality information to RAC staff for cross-sectional and longitudinal data respectively, as they were generally interpreted correctly with relative ease, were perceived as actionable and were preferred by most participants. In contrast, complex visualisations, such as funnel and box plots, were not preferred and were misinterpreted by half or more of the participants.

ترجمه فارسی چکیده

مقدمه: نمایش داده‌ها برای ارتباط اطلاعات عملکرد پیچیده در چرخه‌های بازخورد بهبود کیفیت مراقبت استفاده می‌شوند. این مطالعه بررسی کرد که کدام فرمت‌های نمایش داده توسط کارکنان مراقبت مسکونی سالمندان (RAC) استرالیا تفسیر درست، ترجیح و کافی برای ترغیب به اقدام برای بهبود کیفیت مراقبت را دارند. روش‌ها: یک پرسشنامه ۳۷ آیتمی از طریق REDCap به کارکنان RAC استرالیا بین سپتامبر و نوامبر ۲۰۲۴ ارائه شد. شرکت‌کنندگان پنج فرمت نمایش داده مقطعی (جدول، امتیاز ستاره‌ای، نمودار میله‌ای، نمودار چرخشی و نمودار کرم‌پوستی) و دو فرمت نمایش داده طولی (نمودار جعبه‌ای و نمودار خطی) را بر اساس قابلیت تفسیر، ترجیح و کاربردپذیری ارزیابی کردند. داده‌های کمی توصیفی و پاسخ‌های کیفی تحلیل محتوایی شدند. نتایج: ۴۲ کارکنان RAC در پرسشنامه شرکت کردند. پاسخ‌دهندگان نمودارهای میله‌ای را برای گزارش‌دهی داده‌های مقطعی ترجیح دادند (n=23, 55%) و ۷۹٪ (n=33) آن‌ها را درست تفسیر کردند. برای داده‌های طولی، ۳۰ پاسخ‌دهنده (۹۱٪) نمودارهای خطی را ترجیح دادند و ۷۱٪ (n=24) آن‌ها را دقیق تفسیر کردند. امتیاز ستاره‌ای کمتر ترجیح داده شد. در پاسخ‌های باز، شرکت‌کنندگان پیشنهاد کردند که نمایش داده‌ها آن‌ها را برای بررسی پرت‌ها، انجام بازبینی دارو و آموزش کارکنان ترغیب کند. با این حال، برخی شرکت‌کنندگان بیان کردند که قبل از اقدام برای بهبود کیفیت مراقبت، اطلاعات زمینه‌ای بیشتری مانند اندازه مرکز و ویژگی‌های ساکنان در نمایش داده‌ها مورد نیاز است. نتیجه‌گیری: نمودارهای میله‌ای و خطی به نظر می‌رسند مناسب‌ترین فرمت‌های نمایش داده برای انتقال اطلاعات کیفیت مراقبت مرتبط با دارو به کارکنان RAC برای داده‌های مقطعی و طولی به ترتیب باشند، زیرا به طور کلی درست تفسیر می‌شوند و ترجیح داده می‌شوند.

متن کامل اصلی