PubMed چکیده/رکورد

Climate-driven expansion of climatic suitability for Phlebotomus mascittii at its northern distribution margin in Western Europe under future socioeconomic scenarios.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Climate change is expected to drive the northward expansion of phlebotomine sand flies in Europe, increasing the potential for transmission of vector-borne pathogens such as Leishmania infantum. This study assessed the historical baseline and future climatic suitability for Phlebotomus mascittii, the northernmost distributed sand fly species in Europe, across Western Europe. A mixed-effects logistic regression model was developed using summer climatic variables and land cover data, based on standardised field surveys conducted in 2023-2024 across France, Germany, Luxembourg, Belgium, and the Netherlands. The model was applied to project future suitability under three Shared Socioeconomic Pathways (SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5) for the periods 2041-2060 and 2081-2100. Results indicate an increase of 20-30 percentage points in predicted climatic suitability relative to the historical baseline across Luxembourg, Belgium, western Germany, and the southern Netherlands by 2041-2060 under all SSP scenarios. By 2081-2100, this expansion intensifies, reaching projected average increases in climatic suitability across the study area of approximately 28 percentage points under SSP2-4.5, 45 percentage points under SSP3-7.0, and 57 percentage points under SSP5-8.5, with the largest increases occurring in the northernmost regions. The model showed moderate discrimination (AUC = 0.74, 95% CI: 0.68-0.80), with grouped 5-fold cross-validation yielding a mean AUC of 0.71. At the optimal threshold (0.164), apparent sensitivity was 0.55 and specificity 0.83 (accuracy = 0.80; TSS = 0.39). Accordingly, the projections should be interpreted as indicators of areas with increasing climatic suitability rather than precise predictions of future species occurrence, establishment, or pathogen transmission. Overall, the findings suggest that climate change may substantially expand climatically suitable areas for Ph. mascittii in the northern distribution margin in Western Europe, highlighting the need for adaptive surveillance and providing a spatial framework to support targeted vector surveillance and future One Health preparedness.

نتیجه فارسی

این مطالعه نشان می‌دهد که تغییر اقلیم پتانسیل اقلیمی مناسب برای پشه گز Phlebotomus mascittii را در شمال اروپای غربی به شدت افزایش می‌دهد. بر اساس مدل‌سازی مبتنی بر داده‌های اقلیمی و نظرات میدانی، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۸۰، افزایش‌های قابل توجهی در پتانسیل مناسبیت در مناطق شمالی رخ دهد. این یافته‌ها نیازمند نظارت تطبیقی و آمادگی سلامت یکپارچه (One Health) در مناطق در معرض خطر بالقوه است.

  • توسع شمالی پشه‌های گز در اروپا تحت تغییر اقلیم احتمالاً افزایش یابد.
  • Phlebotomus mascittii گونه شمالی‌ترین پشه گز در اروپا است.
  • پتانسیل اقلیمی مناسب تا سال ۲۰۸۰ در مناطق شمالی اروپای غربی افزایش می‌یابد.
  • پیش‌بینی‌ها باید به عنوان شاخص‌های افزایش پتانسیل اقلیمی تفسیر شوند، نه پیش‌بینی‌های دقیق.
  • نیاز به نظارت تطبیقی و آمادگی سلامت یکپارچه (One Health) وجود دارد.

ترجمه فارسی چکیده

تغییر اقلیم انتظار می‌رود باعث گسترش شمالی پشه‌های گز در اروپا شود و پتانسیل انتقال عوامل بیماری‌زا مانند Leishmania infantum را افزایش دهد. این مطالعه پتانسیل اقلیمی مناسب تاریخی و آینده برای Phlebotomus mascittii، گونه شمالی‌ترین پشه گز در اروپا، در سراسر اروپای غربی ارزیابی کرد. یک مدل رگرسیون لاجستیک با اثرات مخلوط با استفاده از متغیرهای اقلیمی تابستانه و داده‌های پوشش زمین توسعه یافت که بر اساس نظرات استاندارد شده میدانی انجام شده در 2023-2024 در فرانسه، آلمان، لوکزامبورگ، بلژیک و هلند بود. مدل برای پیش‌بینی مناسبیت آینده تحت سه مسیر اجتماعی-اقتصادی مشترک (SSP2-4.5، SSP3-7.0، SSP5-8.5) برای دوره‌های 2041-2060 و 2081-2100 اعمال شد. نتایج نشان‌دهنده افزایش ۲۰ تا ۳۰ درصدی در پتانسیل اقلیمی مناسب پیش‌بینی شده نسبت به پایه تاریخی در لوکزامبورگ، بلژیک، غرب آلمان و جنوب هلند تا ۲۰۴۱-۲۰۶۰ تحت تمام سناریوهای SSP بود. تا ۲۰۸۱-۲۱۰۰، این گسترش شدت می‌گیرد و به افزایش میانگین پیش‌بینی شده حدود ۲۸ درصدی در پتانسیل اقلیمی مناسب در کل منطقه مطالعاتی تحت SSP2-4.5، ۴۵ درصدی تحت SSP3-7.0 و ۵۷ درصدی تحت SSP5-8.5 می‌رسد، با بزرگترین افزایش‌ها در شمال‌ترین مناطق رخ می‌دهد. مدل نشان‌دهنده تشخیص متوسط (AUC = 0.74، 95% CI: 0.68-0.80) بود، با اعتبارسنجی متقاطع ۵-گروهی که میانگین AUC 0.71 را به دست آورد. در آستانه بهینه (0.164)، حساسیت ظاهری 0.55 و ویژگی‌های خاص 0.83 (دقت = 0.80؛ TSS = 0.39) بود. Accordingly, the projections should be interpreted as indicators of areas with increasing climatic suitability rather than precise predictions of future species occurrence, establishment, or pathogen transmission. Overall, the findings suggest that climate change may substantially expand climatically suitable areas for Ph. mascittii in the northern distribution margin in Western Europe, highlighting the need for adaptive surveillance and providing a spatial framework to support targeted vector surveillance and future One Health preparedness.

روش پژوهش

از یک مدل رگرسیون لاجستیک با اثرات مخلوط با متغیرهای اقلیمی تابستانه و داده‌های پوشش زمین استفاده شد. مدل بر اساس نظرات استاندارد شده میدانی در ۲۰۲۳-۲۰۲۴ در فرانسه، آلمان، لوکزامبورگ، بلژیک و هلند توسعه یافت.

محدودیت‌ها

داده‌های میدانی محدود به سال‌های ۲۰۲۳-۲۰۲۴ هستند. مدل‌ها ممکن است عدم قطعیت‌های اقلیمی و تغییرات پوشش زمین را نادیده بگیرند. پیش‌بینی‌ها دقیق نیستند و باید به عنوان شاخص‌های تفسیر شوند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
Phlebotomus mascittii (گونه شمالی‌ترین پشه گز در اروپا)
مداخله/مواجهه
مدل‌سازی پتانسیل اقلیمی مناسب با استفاده از متغیرهای اقلیمی تابستانه و داده‌های پوشش زمین
مقایسه
پایه تاریخی اقلیمی مناسب
حجم نمونه
نامشخص (نظرات میدانی در ۲۰۲۳-۲۰۲۴ در ۵ کشور)

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

emerging infectious diseasespublic health surveillancerisk mappingspatial epidemiologyvector-borne diseases
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2028

Closing the Surveillance-to-Stewardship Gap in antimicrobial resistance: a narrative review of global lessons from WHO GLASS, UK ESPAUR, and low- and middle-income countries.

BACKGROUND: Antimicrobial resistance (AMR) surveillance has expanded faster than any other component of the global response, yet resistance continues to rise. In a growing number of settings, the principal constraint is the failure to translate available data into action, a disconnect we describe as the Surveillance-to-Stewardship (S2S) Gap. OBJECTIVES: To define the S2S Gap and its component gaps, examine where it binds across health …

PubMed2027

Global Genomic Surveillance.

Global genomic surveillance has emerged as a foundational pillar of public health in the twenty-first century, enabling real-time tracking of pathogen evolution and informing outbreak response. This chapter examines the strategic architecture of global genomic surveillance, focusing on its application to arboviruses such as chikungunya virus (CHIKV). It explores the integration of genomic data with epidemiological, clinical, and enviro…

PubMed2026

A One Health Molecular Investigation and Exploratory Epidemiological Analysis of Cryptosporidium spp. in A Shared Human-Animal Ecosystem.

INTRODUCTION: Cryptosporidium spp. are enteric protozoan parasites of public health importance, particularly in low-resource settings where humans, animals and environmental water sources frequently interact. This study investigated the prevalence, molecular diversity and environmental exposure-related variables in relation to Cryptosporidium infection in a rural community. METHODS: A cross-sectional study was conducted using 180 faeca…

PubMed2026

Prevalence of SARS-CoV2 in Communities Surrounding Bwindi-Mgahinga Mountain Gorilla Conservation Area, Uganda.

BACKGROUND: Mountain gorillas are endangered primates that share approximately 99% of their DNA with humans. Consequently, they may be susceptible to infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2), the virus that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19). Understanding the burden of infection of human populations in the surroundings of these endangered species is critical to assess the potential risk of spi…