The Veterans Aging Cohort Study (VACS)-National: A Real-World Data Source Profile.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
The Veterans Aging Cohort Study (VACS)-National is a large, longitudinal real-world data resource derived from electronic health records within the Department of Veterans Affairs (VA), the largest integrated healthcare system in the United States. As of December 2025, VACS-National includes > 14.9 million Veterans who have received care in the VA since 2000. It captures information on VA-related outpatient and inpatient care and includes structured (e.g., diagnostic codes, laboratory results, vital signs, dispensed medical products), semi-structured (e.g., radiology and pathology reports) and unstructured (e.g., progress notes) fields, collected from over 1300 points of care nationwide. Its longitudinal structure supports extended follow-up across demographically and clinically diverse populations within an integrated healthcare system. Key features for pharmacoepidemiological research include near real-time availability of data on dispensed medications, including biologics, vaccines, and devices; routinely-collected laboratory measurements; and computable phenotypes, including validated natural language phenotypes. The resource includes linkages to Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) data, VA Community Care data, National Death Index, and deeply phenotyped VACS sub-cohorts with an extensive library of biomarkers and survey data. VACS-National has supported a wide range of research, including drug utilization, drug safety, comparative effectiveness, and epidemiologic and health outcomes research. Strengths include its national scale, longitudinal follow-up, and rich clinical record; limitations include a small proportion of women and potential incomplete capture of care outside the system or not recoverable through linked datasets. VACS-National provides a comprehensive platform for generating real-world evidence to inform clinical, regulatory, and public health decision-making.
نتیجه فارسی
VACS-ملی یک پایگاه داده بزرگ و طولی از سوابق سلامت سربازان است که از سال ۲۰۰۰ شروع شده و شامل بیش از ۱۴.۹ میلیون نفر است. این منبع دادههای جامعی از مراقبتهای پزشکی، آزمایشها و داروها را ارائه میدهد و برای تحقیقات مربوط به ایمنی دارو و اثربخشی مقایسهای مناسب است.
- منبع دادهای بزرگ و واقعی جهان از سوابق الکترونیک سلامت سربازان.
- شامل بیش از ۱۴.۹ میلیون سرباز و دادههای طولی از سال ۲۰۰۰.
- شامل فیلدهای ساختاریافته، نیمهساختاریافته و غیرساختاریافته.
- دسترسی به دادههای داروها، آزمایشها و پرفنوتیپها.
- شامل پیوندها به دادههای Medicare و مرگ و میر.
ترجمه فارسی چکیده
مطالعه سالمندان نیروهای مسلح (VACS)-ملی یک منبع بزرگ و طولی دادههای واقعی جهان است که از سوابق الکترونیک سلامت در وزارت امور Veterans Affairs (VA) استخراج شده است. تا دسامبر ۲۰۲۵، VACS-ملی شامل بیش از ۱۴.۹ میلیون سرباز است که از سال ۲۰۰۰ مراقبتهای VA را دریافت کردهاند. این منبع اطلاعات مربوط به مراقبتهای خارج از بیمارستان و داخل بیمارستان را ثبت میکند و شامل فیلدهای ساختاریافته، نیمهساختاریافته و غیرساختاریافته است که از بیش از ۱۳۰۰ نقطه مراقبت سراسری جمعآوری شدهاند. ویژگیهای کلیدی برای تحقیقات فارماکوایندمیکال شامل دسترسی به دادههای داروها در زمان نزدیک به واقعیت، اندازهگیریهای آزمایشگاهی و پرفنوتیپهای قابل محاسبه است. این منبع شامل پیوندهایی به دادههای مراقبتهای Medicare و Medicaid، دادههای مراقبتهای اجتماعی VA، شاخص ملی مرگ و زیرگروههای VACS با پرفنوتیپ عمیق است.
روش پژوهش
این مطالعه یک نمایهسازی از منبع دادهای واقعی جهان است که از سوابق الکترونیک سلامت در سیستم مراقبتهای Veterans Affairs (VA) استخراج شده است.
محدودیتها
محدودیتها شامل درصد کمی از زنان و احتمال ثبت ناقص مراقبتهای خارج از سیستم است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- سربازان نیروهای مسلح که از سال ۲۰۰۰ مراقبتهای VA را دریافت کردهاند.
- مداخله/مواجهه
- ندارد
- مقایسه
- ندارد
- حجم نمونه
- بیش از ۱۴.۹ میلیون سرباز
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل