Clustering patterns of behavioral and metabolic risk factors for noncommunicable diseases in Iran: findings from a national STEPS survey.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
BACKGROUND: Noncommunicable diseases (NCDs) are the leading cause of mortality in Iran, driven by behavioral and metabolic risk factors that frequently co-occur. OBJECTIVE: To identify patterns of co-occurring behavioral and metabolic NCD risk factors among Iranian adults and characterize their demographic and socioeconomic correlates. METHODS: This cross-sectional study analyzed data from 16,618 adults aged ≥25 years who participated in Iran's 2021 nationally representative STEPS survey. Thirteen behavioral and metabolic variables, including physical activity, nutrition score, smoking frequency, alcohol intake, salt intake, body mass index, blood pressure, fasting plasma glucose, and lipid markers, were entered into a K-means clustering analysis. Clusters were characterized by their risk profiles and demographic/socioeconomic attributes. Multinomial logistic regression examined associations between cluster membership and sociodemographic factors. RESULTS: Five distinct behavioral-metabolic clusters emerged. The smokers-drinkers (SD) cluster (3.1%) comprised mostly older, less-educated men with high smoking and alcohol use. The healthy-low-risk (HLR) cluster (40.3%) showed favorable profiles and included younger, more educated individuals. The physically active (PA) cluster (6.6%) was characterized mainly by younger men with markedly high physical activity levels. The dyslipidemic (DLP) cluster (26.0%) exhibited high dyslipidemia and overweight prevalence, while the hypertensive-diabetic (HTD) cluster (24.0%) had the highest obesity, hypertension, and diabetes rates, common among older urban adults. CONCLUSION: Behavioral and metabolic NCD risk factors in Iran formed five distinct co-occurrence patterns. Nearly half of adults belonged to metabolically high-risk clusters, highlighting the need for targeted prevention strategies that combine lifestyle interventions with screening and management of obesity, hypertension, diabetes, and dyslipidemia.
نتیجه فارسی
این مطالعه مقطعی دادههای ملی ۲۰۲۱ را برای شناسایی الگوهای همآینی عوامل رفتاری و متابولیک ریسک در بزرگسالان ایرانی استفاده کرد. پنج خوشه متمایز شناسایی شد: سیگاریهای-نوشیدنیها، سالم-ریسک پایین، فعال بدنی، دیسلیپیدمی و فشار خونی-دیابتی. نزدیک به نیمی از بزرگسالان در خوشههای ریسک متابولیک بالا قرار داشتند.
- پنج الگو متمایز از عوامل رفتاری و متابولیک ریسک در بزرگسالان ایرانی شناسایی شد.
- خوشه سالم-ریسک پایین (۴۰.۳٪) شامل افراد جوانتر با تحصیلات بالاتر بود.
- خوشه فشار خونی-دیابتی (۲۴.۰٪) بالاترین نرخهای چاقی، فشار خونی و دیابت را داشت.
- نزدیک به نیمی از بزرگسالان در خوشههای ریسک متابولیک بالا قرار داشتند.
- نیاز به استراتژیهای پیشگیری هدفمند که سبک زندگی را با مدیریت بیماریهای متابولیک ترکیب میکند، وجود دارد.
ترجمه فارسی چکیده
پسزمینه: بیماریهای غیرعفونی (NCD) علت اصلی مرگومیر در ایران هستند که توسط عوامل رفتاری و متابولیک ریسک که اغلب همراه هم رخ میدهند، هدایت میشوند. هدف: شناسایی الگوهای همآینی عوامل رفتاری و متابولیک ریسک NCD در میان بزرگسالان ایرانی و توصیف همبستگیهای جمعیتشناختی و اقتصادی-اجتماعی آنها. روشها: این مطالعه مقطعی دادههای ۱۶،۶۱۸ بزرگسال بالای ۲۵ سال را که در نظرسنجی ملی ۲۰۲۱ استاندارد ایران STEPs شرکت کرده بودند، تحلیل کرد. سیزده متغیر رفتاری و متابولیک، از جمله فعالیت بدنی، امتیاز تغذیه، فرکانسی سیگار، مصرف الکل، مصرف نمک، شاخص توده بدنی، فشار خون، قند پلاسما گلوکز ناشتا و نشانگرهای لیپیدی، وارد تحلیل خوشهبندی K-means شدند. خوشهها با پروفایلهای ریسک و ویژگیهای جمعیتشناختی/اقتصادی-اجتماعی مشخص شدند. رگرسیون لجستیک چندگانه روابط بین عضویت در خوشه و عوامل جمعیتشناختی-اجتماعی را بررسی کرد. نتایج: پنج خوشه رفتاری-متابولیک متمایز ظاهر شدند. خوشه سیگاریهای-نوشیدنیها (SD) (۳.۱٪) اغلب شامل مردان مسنتر با تحصیلات کمتر و مصرف بالا سیگار و الکل بود. خوشه سالم-ریسک پایین (HLR) (۴۰.۳٪) پروفایلهای مطلوبی نشان داد و شامل افراد جوانتر با تحصیلات بالاتر بود. خوشه فعال بدنی (PA) (۶.۶٪) عمدتاً شامل مردان جوان با سطوح فعالیت بدنی بسیار بالا بود. خوشه دیسلیپیدمی (DLP) (۲۶.۰٪) نرخ بالای دیسلیپیدمی و چاقی را نشان داد، در حالی که خوشه فشار خونی-دیابتی (HTD) (۲۴.۰٪) بالاترین نرخهای چاقی، فشار خونی و دیابت را داشت که در میان بزرگسالان شهری مسنتر رایج بود. نتیجهگیری: عوامل ریسک NCD رفتاری و متابولیک در ایران پنج الگو همآینی متمایز تشکیل دادند. نزدیک به نیمی از بزرگسالان در خوشههای ریسک متابولیک بالا قرار داشتند که نیاز به استراتژیهای پیشگیری هدفمند را که ترکیب مداخلات سبک زندگی با غربالگری و مدیریت چاقی، فشار خونی، دیابت و دیسلیپیدمی است، برجسته میکند.
روش پژوهش
این مطالعه مقطعی دادههای ۱۶،۶۱۸ بزرگسال بالای ۲۵ سال از نظرسنجی ملی ۲۰۲۱ STEPs را تحلیل کرد. تحلیل خوشهبندی K-means برای ۱۳ متغیر رفتاری و متابولیک استفاده شد.
محدودیتها
این مطالعه مقطعی است و نمیتواند روابط علی را اثبات کند. دادهها فقط از یک نظرسنجی ملی در سال ۲۰۲۱ جمعآوری شدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- بزرگسالان ایرانی بالای ۲۵ سال (۱۶،۶۱۸ نفر)
- مداخله/مواجهه
- تحلیل خوشهبندی K-means برای ۱۳ متغیر رفتاری و متابولیک
- مقایسه
- نامشخص
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل