PubMed دسترسی آزاد

Implementation of Nonisobaric TMT Analogs for Accurate Precursor-Level Quantification by plexDIA.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

RATIONALE: Multiplexed quantitative proteomics enables simultaneous analysis of multiple biological samples, increasing throughput while reducing instrument time and sample requirements. However, integrating sample multiplexing with data-independent acquisition (DIA) remains challenging. We present a TMTpro plexDIA strategy leveraging MS1-level mass differences between nonisobaric TMTpro reagent variants to enable multiplexed quantification without compromising DIA sensitivity. METHODS: Three Saccharomyces cerevisiae deletion strains (Δmet6, Δpfk2, and Δura2) were labeled with TMTproZero (light), TMTpro16 (standard), and super-heavy TMTpro (heavy), mixed in three permutations, and analyzed by narrow-window DIA (2 m/z isolation, 300 scan events) on an Orbitrap Astral mass spectrometer. Database searching was performed using FragPipe/MSFragger with plex-DIA quantification enabled. RESULTS: Over 2000 protein groups and over 20 000 precursors were identified per channel per mixture, with closely matched identification rates across all three channels. All nine expected deletion patterns were correctly identified, with channel-specific depletion reproduced consistently across precursor charge states (2+, 3+, and 4+). CONCLUSIONS: TMTpro plex-DIA enables accurate, multiplexed quantitative proteomics through MS1-level mass separation of the nonisobaric TMTpro isotopologs. The characteristic deletion patterns observed for each knockout strain serve as intrinsic molecular barcodes, validating sample identity and demonstrating the broad utility of plex-DIA for high-throughput, multiplexed proteomics applications.

نتیجه فارسی

این مطالعه استراتژی TMTpro plex-DIA را برای ترکیب پروتئومتریک کمی چندگانه با تجزیه و تحلیل مستقل از داده (DIA) معرفی می‌کند. این روش با استفاده از تفاوت‌های جرمی MS1 آنالوگ‌های TMTpro غیرهم‌باری، بدون کاهش حساسیت DIA، امکان برچسب‌گذاری چندگانه را فراهم می‌آورد. نتایج نشان داد که این روش بیش از ۲۰,۰۰۰ پیش‌ساز را در هر کانال شناسایی کرده و تمام ۹ الگوی حذف مورد انتظار را به درستی تشخیص می‌دهد. الگوهای حذف مشاهده‌شده به عنوان بارکدهای مولکولی درونی عمل می‌کنند که هویت نمونه را تایید می‌کنند.

  • استراتژی TMTpro plex-DIA با استفاده از تفاوت‌های جرمی MS1 آنالوگ‌های TMTpro غیرهم‌باری، ترکیب پروتئومتریک کمی چندگانه و DIA را ممکن می‌سازد.
  • این روش بر روی سه خطای حذف مخمر (Δmet6, Δpfk2, Δura2) آزمایش شد.
  • بیش از ۲۰,۰۰۰ پیش‌ساز در هر کانال شناسایی شد و تمام ۹ الگوی حذف مورد انتظار به درستی تشخیص داده شدند.
  • الگوهای حذف به عنوان بارکدهای مولکولی عمل می‌کنند که هویت نمونه را تایید می‌کنند.

ترجمه فارسی چکیده

مبنای توجیه: پروتئومتریک کمی چندگانه امکان تحلیل همزمان نمونه‌های زیستی متعدد را فراهم می‌کند که همزمانی را افزایش می‌دهد و زمان دستگاه و نیاز به نمونه را کاهش می‌دهد. با این حال، ادغام چندگانه‌سازی نمونه با تجزیه و تحلیل مستقل از داده (DIA) همچنان چالش‌برانگیز است. ما استراتژی TMTpro plexDIA را ارائه می‌دهیم که از تفاوت‌های جرمی سطح MS1 بین آنالوگ‌های غیرهم‌باری TMTpro برای امکان‌سنجی اندازه‌گیری چندگانه بدون کاهش حساسیت DIA استفاده می‌کند. روش‌ها: سه خطای حذف مخمر (Δmet6، Δpfk2 و Δura2) با TMTproZero (سبک)، TMTpro16 (استاندارد) و TMTpro سنگین (سنگین) برچسب‌گذاری شدند، در سه ترتیب مخلوط شدند و با استفاده از DIA پنجره‌بندی باریک (۲ واحد m/z جداسازی، ۳۰۰ رویداد اسکن) روی اسپکترومتر جرمی Orbitrap Astral تحلیل شدند. جستجوی پایگاه داده با استفاده از FragPipe/MSFragger با فعال‌سازی اندازه‌گیری plex-DIA انجام شد. نتایج: بیش از ۲۰۰۰ گروه پروتئین و بیش از ۲۰,۰۰۰ پیش‌ساز در هر کانال هر مخلوط شناسایی شدند، با نرخ‌های تشخیص هم‌خوان در تمام سه کانال. تمام ۹ الگوی حذف مورد انتظار به درستی شناسایی شدند و حذف خاص کانال در تمام حالات بار (۲+، ۳+ و ۴+) به طور ثابت تکرار شد. نتیجه‌گیری‌ها: TMTpro plex-DIA با استفاده از جداسازی جرمی سطح MS1 آنالوگ‌های غیرهم‌باری TMTpro، پروتئومتریک کمی چندگانه دقیق را ممکن می‌سازد. الگوهای حذف مشخص مشاهده‌شده برای هر خطای حذف به عنوان بارکدهای مولکولی درونی عمل می‌کنند که هویت نمونه را تایید می‌کنند و کاربرد گسترده plex-DIA برای کاربردهای پروتئومتریک با ظرفیت بالا و چندگانه را نشان می‌دهند.

روش پژوهش

سه خطای حذف مخمر با آنالوگ‌های مختلف TMTpro برچسب‌گذاری شدند و با استفاده از DIA پنجره‌بندی باریک روی اسپکترومتر جرمی Orbitrap Astral تحلیل شدند. جستجوی پایگاه داده با استفاده از FragPipe/MSFragger با فعال‌سازی اندازه‌گیری plex-DIA انجام شد.

محدودیت‌ها

محدودیت‌های روش در متن گزارش نشده‌اند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
سه خطای حذف مخمر Saccharomyces cerevisiae (Δmet6, Δpfk2, Δura2)
مداخله/مواجهه
برچسب‌گذاری با آنالوگ‌های TMTproZero، TMTpro16 و TMTpro سنگین
مقایسه
نامربوط
حجم نمونه
۳ خطای حذف مخمر

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل

کلیدواژه‌ها

TKO standardnonisobaric multiplexingplexDIAquantitative proteomics
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2027

A Modelling Approach to Resolve Gene Temporal Dynamics in Intestinal Inflammation.

The intestinal epithelium is maintained by stem cells at the crypt base, however, acute or chronic inflammation can severely disrupt stem cell function and tissue homeostasis. To characterize mucosal inflammation and tissue damage, we evaluated time-course gene expression changes using a dextran sulfate sodium (DSS)-induced mouse model of colitis. By applying normalization, Z-score transformation, and spline curve modeling, we trace th…

PubMed2027

A Standardized Protocol for Generating iPSC-Derived Human Microglia for Functional Genomic Assays.

Human induced pluripotent stem cell (iPSC)-derived microglia (iMG) provide an in vitro experimental system for studying human microglial biology, neuroinflammation, and genetic risk mechanisms associated with neurological disease. This chapter describes a standardized, scalable, and reproducible protocol for the differentiation of human iPSCs into functional microglia-like cells, with particular emphasis on applications in transcriptio…

PubMed2027

B-Cell Aware Analysis of Single-Cell Transcriptomics Data.

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has facilitated the studies of cellular heterogeneity in many different biological contexts, including how B cells function and mediate immune responses to infection, malignancies, and autoimmunity. scRNA-seq as applied to B cells requires specific bioinformatics strategies, which consider the distinct biology of B cells and biological processes unique to these cells, such as somatic hypermutation…

PubMed2027

Combined Lipidomic and Metabolomic Analyses on Cardiac Organoids.

Cardiac organoids are increasingly used to model human cardiac development and disease, but their small size often limits molecular characterization, especially if different approaches and protocols are necessary to extract and quantify metabolites and lipids. Here, we present a multistep workflow for combined targeted free amino-acid (FAA) based metabolomic and lipidomic profiling from a single pooled cardiac organoid sample. The prot…