A US-Based National Virtual Cohort of People Living With HIV at Risk for Viral Nonsuppression: Protocol for the EPI-LoVE Prospective Cohort Study.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
BACKGROUND: Despite advances in HIV treatment, many people living with HIV fail to achieve or maintain viral suppression. Individuals who experience interruptions in HIV care, adherence challenges, and viral nonsuppression are often underrepresented in clinic-based cohort studies. Virtual cohort methodologies offer opportunities to recruit, engage, and retain these populations while integrating longitudinal behavioral, biomarker, and digital engagement data needed to characterize dynamic changes in HIV care engagement and viral suppression. OBJECTIVE: The Exploring, Predicting, and Intervening on Long-Term Viral Suppression Electronically (EPI-LoVE) study was developed to establish a national virtual cohort of people living with HIV with current viral nonsuppression or at an elevated risk of future viral nonsuppression. We describe the study design, recruitment, data collection methods, retention strategies, and baseline cohort characteristics. METHODS: Participants were recruited through digital advertising, a national HIV care provider network, and referrals from previous research studies. Eligible participants were adults living with HIV who were currently virally unsuppressed or considered at elevated risk of future viral nonsuppression based on a history of detectable HIV viral load, recent missed HIV care appointments, or a qualifying mental health diagnosis. Following online screening, participant eligibility was confirmed through telephone verification and supporting documentation. Participants completed online surveys every 3 months and HIV viral load assessments every 6 months over 24 months. Data were collected through a study-specific mobile health platform integrating longitudinal behavioral surveys, remote biomarker collection, app engagement metrics, and frequent "Speak Up" microassessments of time-varying behavioral and psychosocial factors associated with HIV care engagement and viral suppression. RESULTS: The study was funded in May 2023. Participant recruitment occurred between February 2024 and June 2025, and longitudinal data collection is ongoing, with study findings anticipated in spring 2028. A total of 4789 individuals expressed interest in the study, 2739 completed screening, and 2262 met eligibility criteria. A total of 1109 consented, and 1051 enrolled. Among the 2262 eligible participants, 63.4% (n=1435) qualified based on a detectable viral load during the previous 12 months, whereas the remainder qualified based on recent missed HIV care appointments or a qualifying mental health diagnosis. Among the 1051 participants, the cohort was predominantly Black or African American (n=677, 64.4%), with a median age of 36 (IQR 31-43) years; 70.8% (n=744) reported recent substance use, and 63.7% (n=669) screened positive for moderate-to-severe depressive symptoms. Baseline HIV viral load data were obtained from 863 (82.1%) participants. CONCLUSIONS: EPI-LoVE demonstrates the feasibility of recruiting, verifying, and engaging a geographically diverse national virtual cohort of people living with HIV at elevated risk of viral nonsuppression. By integrating longitudinal behavioral assessments, biomarker collection, and digital engagement data within a single platform, EPI-LoVE provides a scalable framework for studying the dynamic determinants of HIV care engagement and informing future personalized digital interventions.
نتیجه فارسی
مطالعه EPI-LoVE یک کوهورت مجازی ملی از افراد دارای HIV با خطر بالا برای عدم مهار ویروسی را ایجاد میکند. هدف این مطالعه بررسی تعاملات بلندمدت HIV و مهار ویروسی از طریق پلتفرم سلامت دیجیتال است. دادهها از طریق پرسشنامهها و ارزیابیهای بار ویروسی جمعآوری میشوند. این مطالعه نشان میدهد که جذب و حفظ شرکتکنندگان در کوهورت مجازی امکانپذیر است.
- این مطالعه یک کوهورت مجازی ملی از افراد دارای HIV با خطر بالا برای عدم مهار ویروسی ایجاد میکند.
- شرکتکنندگان از طریق تبلیغات دیجیتال و شبکههای مراقبتی جذب میشوند.
- دادهها از طریق پلتفرم سلامت همراه جمعآوری میشوند.
- کوهورت عمدتاً سیاهپوستی (۶۴.۴٪) و میانگین سنی ۳۶ سال است.
- مصرف مواد اخیر در ۷۰.۸٪ و علائم افسردگی در ۶۳.۷٪ گزارش شده است.
ترجمه فارسی چکیده
با وجود پیشرفتهای در درمان HIV، بسیاری از افراد دارای HIV نتوانستهاند یا نتوانستهاند مهار ویروسی را حفظ کنند. افراد دارای مکث در مراقبت HIV، چالشهای انطباق و عدم مهار ویروسی اغلب در مطالعات کوهورت مبتنی بر کلینیک کمتر نمایندگی میشوند. روششناسی کوهورت مجازی فرصتهایی برای جذب، درگیر کردن و حفظ این جمعیتها فراهم میکند. مطالعه EPI-LoVE (بررسی، پیشبینی و مداخله بر مهار ویروسی بلندمدت به صورت الکترونیکی) برای ایجاد یک کوهورت مجازی ملی از افراد دارای HIV با عدم مهار فعلی یا خطر بالا برای آینده طراحی شده است. شرکتکنندگان از طریق تبلیغات دیجیتال و شبکه ارائهدهندگان مراقبت HIV جذب شدند. شرکتکنندگان پرسشنامههای آنلاین هر ۳ ماه و ارزیابی بار ویروسی HIV هر ۶ ماه برای ۲۴ ماه تکمیل کردند. دادهها از طریق یک پلتفرم سلامت همراه جمعآوری شد. ۴۷۸۹ نفر علاقهمند اعلام کردند، ۲۷۳۹ در مرحله غربالگری شرکت کردند و ۲۲۶۲ واجد شرایط بودند. ۱۰۵۱ نفر ثبتنام کردند. کوهورت عمدتاً سیاهپوستی (۶۴.۴٪) بود و میانگین سنی ۳۶ سال بود. ۷۰.۸٪ مصرف مواد اخیر را گزارش کردند و ۶۳.۷٪ علائم افسردگی شدید تا متوسط مثبت بودند. دادههای بار ویروسی HIV در ۸۶۳ نفر (۸۲.۱٪) جمعآوری شد.
روش پژوهش
شرکتکنندگان از طریق تبلیغات دیجیتال و شبکههای مراقبتی HIV جذب شدند. واجد شرایط بودن پس از غربالگری آنلاین و تأیید تلفنی تأیید شد. شرکتکنندگان پرسشنامههای آنلاین هر ۳ ماه و ارزیابی بار ویروسی HIV هر ۶ ماه برای ۲۴ ماه تکمیل کردند.
محدودیتها
محدودیتها در متن گزارش نشدهاند.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- بزرگسالان دارای HIV که در حال حاضر دارای بار ویروسی غیرمهار شده یا در معرض خطر بالا برای آینده هستند.
- مداخله/مواجهه
- پلتفرم سلامت دیجیتال برای جمعآوری دادههای رفتاری و بیومارکر.
- مقایسه
- مورد استفاده نیست.
- حجم نمونه
- ۱۰۵۱ شرکتکننده ثبتنام شده.
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل