PubMed دسترسی آزاد

A preliminary model for estimating mass-specific oxygen uptake during manual wheelchair propulsion from mechanical power and heart rate.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

Manual wheelchair users may have reduced physical activity and total energy expenditure, while wearable devices may not adequately capture external mechanical demand during wheelchair propulsion. This pilot study examined whether wheel-level mechanical power combined with heart rate could estimate mass-specific oxygen uptake (V̇O2/kg) during manual wheelchair propulsion. Ten long-term manual wheelchair users aged 29-38 years completed 3-min trials under three progressively loaded conditions on a wheelchair ergometer. Wheel velocity and braking torque were measured, mechanical power was calculated from trial-mean torque and angular velocity, and metabolic variables were assessed using a wearable respiratory gas analyzer. A two-predictor linear regression model was developed, with participant-clustered standard errors and leave-one-participant-out cross-validation (LOPO-CV) for internal evaluation. V̇O2/kg increased across conditions despite lower velocity under the highest load. The final model was V̇O2/kg = 5.5738 + 0.2444P + 0.03587HR. Mechanical power (95% CI: 0.1330-0.3558) and heart rate (95% CI: 0.01342-0.05833) were significant positive predictors. The model explained 72.2% of the variance (R2 = 0.722; adjusted R2 = 0.701). LOPO-CV yielded an RMSE of 1.128 mL O2·kg-1·min-1, an MAE of 0.917 mL O2·kg-1·min-1, and R2 = 0.575. Repeated-measures Bland-Altman analysis of LOPO-CV predictions showed a mean bias of -0.156 mL O2·kg-1·min-1 (95% CI: -0.6259 to 0.2022), with limits of agreement from -2.389 (95% CI: -3.1667 to -1.7711) to 2.077 mL O2·kg-1·min-1 (95% CI: 1.6096 to 2.6636). Mechanical power and heart rate may provide complementary information for estimating metabolic demand during manual wheelchair propulsion. However, the model was developed in a small exploratory sample, was only internally evaluated, and requires external validation before practical application.

نتیجه فارسی

این مطالعه یک مدل رگرسیون خطی برای برآورد مصرف اکسیژن مخصوص جرم در هنگام پیشران‌سازی ویلچر دستی بر اساس توان مکانیکی و ضربان قلب توسعه داد. مدل در یک نمونه کوچک آزمایش شد و توانایی خوبی در توضیح واریانس داشت، اما هنوز نیاز به اعتبارسنجی خارجی دارد.

  • توان مکانیکی و ضربان قلب پیش‌بینی‌کننده‌های معناداری برای مصرف اکسیژن مخصوص جرم هستند.
  • مدل R2 = 0.722 را برای داده‌های آموزش توضیح داد.
  • ارزیابی داخلی با LOPO-CV خطاهای ۱.۱۲۸ و ۰.۹۱۷ را نشان داد.
  • این مدل هنوز برای کاربرد عملی کامل نیست.
  • مطالعه در یک نمونه اکتشافی کوچک انجام شد.

ترجمه فارسی چکیده

کاربران ویلچر دستی ممکن است فعالیت بدنی و مصرف انرژی کل کاهش یابند، در حالی که دستگاه‌های قابل پوشش ممکن است درک درست از تقاضای مکانیکی خارجی را در هنگام پیشران‌سازی ویلچر نداشته باشند. این مطالعه اولیه بررسی کرد که آیا توان مکانیکی سطح چرخ در کنار ضربان قلب می‌تواند مصرف اکسیژن مخصوص جرم (V̇O2/kg) را در هنگام پیشران‌سازی ویلچر دستی برآورد کند. ده کاربر ویلچر دستی بلندمدت با سن ۲۹-۳۸ سال در سه آزمایش ۳ دقیقه‌ای تحت شرایط بارگذاری متوالی در یک ارومتر ویلچر شرکت کردند. سرعت چرخ و گشتاور ترمز اندازه‌گیری شد، توان مکانیکی از میانگین گشتاور و سرعت زاویه‌ای آزمایش محاسبه شد و متغیرهای متابولیک با استفاده از آنالیزور گاز تنفسی قابل پوشش ارزیابی شد. یک مدل رگرسیون خطی با دو پیش‌بینی‌کننده توسعه یافت، با خطاهای استاندارد خوشه‌ای شرکت‌کننده و اعتبارسنجی متقاطع خروج یک شرکت‌کننده (LOPO-CV) برای ارزیابی داخلی. V̇O2/kg در شرایط افزایش یافت، هرچند سرعت در بارگذاری بالاتر کمتر بود. مدل نهایی V̇O2/kg = 5.5738 + 0.2444P + 0.03587HR بود. توان مکانیکی و ضربان قلب پیش‌بینی‌کننده‌های مثبت معناداری بودند. مدل ۷۲.۲٪ از واریانس را توضیح داد. LOPO-CV خطای میانگین مربع‌ها (RMSE) ۱.۱۲۸، خطای میانگین مطلق (MAE) ۰.۹۱۷ و R2 = ۰.۵۷۵ را نشان داد. تحلیل Bland-Altman نشان‌دهنده یک سوگیری میانگین -۰.۱۵۶ بود. مدل در یک نمونه اکتشافی کوچک توسعه یافته و فقط ارزیابی داخلی شده است و نیاز به اعتبارسنجی خارجی برای کاربرد عملی دارد.

روش پژوهش

این مطالعه اولیه یک مدل رگرسیون خطی با دو پیش‌بینی‌کننده توسعه داد. داده‌ها از ده کاربر ویلچر دستی در سه آزمایش ۳ دقیقه‌ای تحت بارگذاری متوالی جمع‌آوری شد. مدل با خطاهای استاندارد خوشه‌ای شرکت‌کننده و LOPO-CV ارزیابی شد.

محدودیت‌ها

این مطالعه در یک نمونه اکتشافی کوچک انجام شد و فقط ارزیابی داخلی داشت. مدل نیاز به اعتبارسنجی خارجی برای کاربرد عملی دارد.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
ده کاربر ویلچر دستی بلندمدت با سن ۲۹-۳۸ سال
مداخله/مواجهه
پیشران‌سازی ویلچر دستی در سه شرایط بارگذاری متوالی
مقایسه
توان مکانیکی و ضربان قلب به عنوان پیش‌بینی‌کننده‌ها
حجم نمونه
ده نفر

متن کامل اصلی

نسخه دارای مجوز در منبع علمی در دسترس است.

لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز می‌شود.

باز کردن متن کامل
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Optimising Wheelchair Sprint Power Output Through Standardised and Individualised Force-Velocity Profiling.

This study aimed to develop a standardised individualised wheelchair sprinting protocol with increasing resistances to generate linear force-velocity and parabolic power-velocity profiles, applicable across wheelchair sports with various classification levels. Twenty-seven wheelchair athletes (16 wheelchair rugby [WR] and 11 wheelchair basketball [WB]) completed six 10 s sprints on a wheelchair ergometer with 2 min rest in between. Spr…

PubMed2026

State Variation in Smart Device Eligibility for Aging-in-Place Services: Recent Trends in Medicaid Section 1915(c) Waiver Coverage for Older Adults.

PURPOSE: With caregiver workforce shortages on the rise, devices with embedded sensors ("smart devices") hold promise for supporting older adults in community and at-home settings. The purpose of this study was to describe recent trends in coverage related to smart devices in Home and Community-Based Services (HCBS) waivers. PATIENTS AND METHODS: This analysis examined at-home services as outlined in recent Medicaid 1915(c) waivers (Ja…

PubMed2026

User Satisfaction With Assistive, Rehabilitation, and Training Technologies: Questionnaire Development and Content Validation Study.

BACKGROUND: According to human-centered design principles, user experience and user satisfaction are key aspects when developing or providing patients and clients with assistive, rehabilitation, or training technologies. Existing tools for assessing user experience and satisfaction are often either too narrow (developed for specific technologies) or too broad, failing to capture all relevant aspects of the technology being evaluated. O…

PubMed2026

Inter-segmental trunk kinematics differ between wheelchair athletes with high and low trunk function: An exploratory analysis using two inertial measurement units.

PURPOSE: This study examined whether upper and mid trunk kinematics, measured by inertial measurement units at seventh cervical (C7) and eighth thoracic (T8) vertebral levels, distinguishes between clinically defined levels of trunk function to support classifiers' decisions in Paralympic sports. METHODS: Sixty-three wheelchair athletes with neuromusculoskeletal impairment (54 wheelchair basketball players, 7 fencers, and 2 others) wer…