Validating DigiHEALTHQUAL for measuring digital health effects on service quality in outpatient care in Germany.
پخش حرفهای فارسی و انگلیسی
در حال بررسی نسخههای صوتی ذخیرهشده…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت
صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده میشود معمولاً طبیعیترند. انتخاب صدا به صداهای نصبشده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.
چکیده اصلی
The adoption of digital health solutions (DHS) in outpatient care is hindered by uncertainty regarding their non-clinical effects and a lack of validated instruments for standardized evaluation. Health care service quality (HCSQ) provides a theoretically grounded framework for assessing these effects, but no validated HCSQ-based instrument has been established. This study aimed to quantitatively validate DigiHEALTHQUAL and compare a theory-derived model structure with a data-derived alternative. We conducted a cross-sectional online survey among 1085 adult patients in Germany with experience using one of four DHS: online appointment booking, digital anamnesis, video consultation, or electronic health records. Psychometric validation included internal consistency analyses, confirmatory factor analysis (CFA), exploratory factor analysis (EFA), and comparative model evaluation. The refined theory-derived seven-factor model excluding general satisfaction demonstrated good model fit and strong internal consistency, although discriminant validity between dimensions was limited. EFA yielded a more parsimonious four-factor structure with a dominant process-related factor. High inter-factor correlations supported a higher-order HCSQ structure. Overall, DigiHEALTHQUAL showed validity for assessing non-clinical DHS effects on HCSQ in outpatient care in Germany and supports standardized DHS evaluation in research and practice.
نتیجه فارسی
این مطالعه ابزاری به نام DigiHEALTHQUAL را برای سنجش اثرات غیرکلاسیک راهکارهای سلامت دیجیتال بر کیفیت خدمات در مراقبتهای خارج از بیمارستان در آلمان اعتبارسنجی کرد. نتایج نشان داد که مدل هفتعاملی نظری برازش خوبی دارد، اما تحلیل عامل اکتشافی یک ساختار چهارعاملی سادهتر را پیشنهاد میدهد. ابزار نشان داد که برای ارزیابی استاندارد این راهکارها در پژوهش و عمل کاربرد دارد.
- اعتبارسنجی ابزار DigiHEALTHQUAL برای سنجش اثرات غیرکلاسیک راهکارهای سلامت دیجیتال
- برازش خوبی برای مدل هفتعاملی نظری، اما همبستگی بین ابعاد محدود بود
- ساختار چهارعاملی سادهتر در تحلیل عامل اکتشافی یافت شد
- پشتیبانی از ساختار HCSQ مرتبه بالاتر
- کاربرد ابزار در ارزیابی استاندارد DHS در پژوهش و عمل
ترجمه فارسی چکیده
پذیرش راهکارهای سلامت دیجیتال (DHS) در مراقبتهای خارج از بیمارستان با عدم قطعیت در مورد اثرات غیرکلاسیک آنها و نبود ابزارهای استاندارد شده و اعتبارسنجی شده برای ارزیابی آنها محدود شده است. کیفیت خدمات مراقبتی (HCSQ) چارچوبی نظری برای ارزیابی این اثرات فراهم میکند، اما هیچ ابزاری مبتنی بر HCSQ که اعتبارسنجی شده باشد، تأسیس نشده است. این مطالعه هدف داشت تا DigiHEALTHQUAL را به صورت کمی اعتبارسنجی کرده و ساختار مدل مبتنی بر نظری را با یک جایگزین مبتنی بر داده مقایسه کند. ما یک نظرسنجی آنلاین مقطعی میان ۱۰۸۵ بالغ در آلمان با تجربه استفاده از یکی از چهار DHS انجام دادیم: رزرو نوبت آنلاین، آنامنز دیجیتال، مشاوره ویدئویی یا سوابق سلامت الکترونیک. اعتبارسنجی روانسنجی شامل تحلیلهای ثبات درونی، تحلیل عامل تأییدی (CFA)، تحلیل عامل اکتشافی (EFA) و ارزیابی مدلهای مقایسهای بود. مدل هفتعاملی نظری اصلاح شده که رضایت کلی را حذف کرد، برازش خوبی برای مدل داشت و ثبات درونی قوی، هرچند همبستگی بین ابعاد محدود بود. EFA ساختار چهارعاملی سادهتری با یک عاملی غالب مرتبط با فرآیند تولید کرد. همبستگی بالا بین عوامل، ساختار HCSQ مرتبه بالاتر را پشتیبانی کرد. در مجموع، DigiHEALTHQUAL نشان داد که برای ارزیابی اثرات غیرکلاسیک DHS بر HCSQ در مراقبتهای خارج از بیمارستان در آلمان اعتبار دارد و ارزیابی استاندارد DHS را در پژوهش و عمل پشتیبانی میکند.
روش پژوهش
این مطالعه یک مطالعه مقطعی آنلاین با ۱۰۸۵ بیمار بالغ در آلمان انجام شد. اعتبارسنجی شامل تحلیلهای روانسنجی مانند ثبات درونی، CFA و EFA بود.
محدودیتها
محدودیتهای گزارش نشده در متن موجود است.
نمای PICO و پیامدها
- جمعیت
- ۱۰۸۵ بالغ در آلمان با تجربه استفاده از یک از چهار DHS
- مداخله/مواجهه
- استفاده از راهکارهای سلامت دیجیتال (DHS) مانند رزرو نوبت آنلاین، آنامنز دیجیتال، مشاوره ویدئویی یا سوابق سلامت الکترونیک
- مقایسه
- مدلهای نظری و دادههای اکتشافی
متن کامل اصلی
لینک مستقیم از metadata منبع گرفته شده و در تب جدید باز میشود.
باز کردن متن کامل