Predictors of mortality available at emergency department arrival in massively transfused trauma patients without severe TBI: A single-center retrospective cohort study.

چکیده اصلی

Trauma patients requiring massive transfusion have mortality exceeding 40%, yet early risk-stratification tools for this population remain limited. We evaluated readily available predictors of mortality in massively transfused trauma patients, excluding those with severe traumatic brain injury (TBI) to focus on a hemorrhage-predominant cohort. This single-center retrospective cohort study included trauma patients who received massive transfusion at Chonnam National University Hospital between January 2018 and December 2023. Patients with severe TBI (Head Abbreviated Injury Scale [AIS] ≥ 4) were excluded. Three sequential multivariate logistic regression models were constructed: a primary model using variables available at emergency department (ED) arrival, a secondary model adding laboratory values, and an exploratory model incorporating early transfusion course variables. Of 172 massively transfused trauma patients, 124 met inclusion criteria (Head AIS < 4). Overall mortality was 41.1% (51/124), with 24-hour mortality of 23.7% (28/118). The Glasgow Coma Scale (GCS) was the strongest independent predictor across all models (OR = 0.77-0.79 per point, p < 0.001). In the primary ED arrival model (AUC = 0.770), GCS was the sole significant predictor; GCS alone achieved a comparable AUC of 0.771. The exploratory model incorporating transfusion variables achieved the highest discrimination (AUC = 0.828). All models showed adequate calibration (Hosmer-Lemeshow p > 0.05). Mortality decreased with longer time-to-first-transfusion (54.5% for ≤15 min vs. 23.7% for >60 min, trend p = 0.007), reflecting confounding by indication. In massively transfused trauma patients without severe TBI, GCS assessed at ED arrival is the single most informative predictor of mortality, enabling risk stratification before laboratory results become available. Metabolic acidosis markers and coagulopathy were strongly associated with mortality on univariate analysis but added no independent predictive value beyond GCS. Time-to-first-transfusion appeared to reflect hemorrhage acuity rather than a modifiable prognostic factor.

ترجمه فارسی چکیده

میزان مرگ‌ومیر در بیماران مصدوم نیازمند ترانسفوزی انبوه از ۴۰٪ فراتر می‌رود، اما ابزارهای رتبه‌بندی ریسک زودهنگام برای این جمعیت محدود باقی مانده است. ما پارامترهای در دسترس مرگ‌ومیر را در بیماران مصدوم نیازمند ترانسفوزی انبوه، با حذف کسانی که آسیب مغزی شدید (TBI) داشتند، ارزیابی کردیم تا بر روی یک کوهورت غالباً هموراژیک تمرکز کنیم. این مطالعه کوهورت بازگشت‌نگرانه تک‌مرکزی شامل بیماران مصدوم بود که در بیمارستان دانشگاه چونام ملی بین ژانویه ۲۰۱۸ و دسامبر ۲۰۲۳ ترانسفوزی انبوه دریافت کردند. بیماران با TBI شدید (AIS سرhead ≥ ۴) حذف شدند. سه مدل رگرسیون لجستیک چندمتغیره متوالی ساخته شد: یک مدل اولیه با متغیرهای در دسترس در زمان ورود به اورژانس، یک مدل ثانویه با اضافه کردن مقادیر آزمایشگاهی، و یک مدل اکتشافی با متغیرهای مسیر ترانسفوزی اولیه. از ۱۷۲ بیمار مصدوم نیازمند ترانسفوزی انبوه، ۱۲۴ معیارهای ورود را برآورده کردند (AIS سرhead < ۴). میزان مرگ‌ومیر کلی ۴۱٫۱٪ (۵۱/۱۲۴) بود، و میزان مرگ‌ومیر ۲۴ ساعته ۲۳٫۷٪ (۲۸/۱۱۸). مقیاس گلاسکو (GCS) قوی‌ترین پیش‌بینی‌کننده مستقل در تمام مدل‌ها بود (OR = ۰٫۷۷-۰٫۷۹ به ازای هر نمره، p < ۰٫۰۰۱). در مدل اولیه ورود به اورژانس (AUC = ۰٫۷۷۰)، GCS تنها پیش‌بینی‌کننده معنی‌دار بود؛ GCS به تنهایی AUC قابل مقایسه ۰٫۷۷۱ را به دست آورد. مدل اکتشافی که متغیرهای ترانسفوزی را در بر می‌گرفت بالاترین تفکیک‌پذیری را داشت (AUC = ۰٫۸۲۸). تمام مدل‌ها هم‌تناسب مناسب نشان دادند (Hosmer-Lemeshow p > ۰٫۰۵). مرگ‌ومیر با افزایش زمان تا ترانسفوزی اولیه کاهش یافت (۵۴٫۵٪ برای ≤۱۵ دقیقه در مقابل ۲۳٫۷٪ برای >۶۰ دقیقه، trend p = ۰٫۰۰۷)، که بازتاب‌دهنده تداخل ناشی از نشانگان است. در بیماران مصدوم نیازمند ترانسفوزی انبوه بدون TBI شدید، GCS ارزیابی شده در زمان ورود به اورژانس تنها پیش‌بینی‌کننده اطلاع‌رسانی‌ترین مرگ‌ومیر است، که امکان رتبه‌بندی ریسک قبل از اینکه نتایج آزمایشگاهی در دسترس شوند را فراهم می‌کند. نشانه‌های اسیدمتابولیک و هموراژی همبستگی قوی با مرگ‌ومیر در تحلیل تک‌متغیره داشتند، اما هیچ ارزش پیش‌بینی مستقل اضافی به جز GCS ارائه نکردند. زمان تا ترانسفوزی اولیه به نظر می‌رسد بازتاب‌دهنده شدت هموراژی به جای یک عامل پیش‌بینی قابل تغییر باشد.

متن کامل اصلی