PubMed چکیده/رکورد

Standardizing Intensive Care Unit Discharge Through Use of the National Early Warning Score.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

BACKGROUND: No standardized process for determining intensive care unit discharge readiness is available. Intensive care unit readmission is associated with adverse patient outcomes. OBJECTIVE: To evaluate whether implementation of an intensive care unit discharge protocol based on the National Early Warning Score impacts intensive care unit readmission rates, intensive care unit length of stay, and rapid response team activations. METHODS: This quality improvement initiative was implemented in the medical intensive care unit at a 671-bed urban, academic medical center. De-identified electronic medical record data (vital signs, length of intensive care unit stay, and readmission risk factors) were obtained before and during the intervention. RESULTS: Two hundred ten patients during the preintervention phase and 211 patients during the intervention phase met inclusion criteria. A nonsignificant 1.5% reduction in intensive care unit readmission rate was found (P = .54). Mean National Early Warning Score at intensive care unit discharge for patients who required readmission was significantly higher in the preintervention group (P = .004), and significantly more patients in the preintervention group were discharged with a National Early Warning Score indicating high risk (P = .04). Length of stay and rapid response team activations did not significantly differ between groups. All readmitted patients had readmission risk factors, most commonly respiratory reasons and vital sign abnormalities. CONCLUSION: An intensive care unit discharge protocol provides standardization to the discharge process and promotes collaboration between nurses and physicians. Future research on a National Early Warning Score-driven intensive care unit discharge protocol is needed.

نتیجه فارسی

این مطالعه بهبود کیفیت در بخش مراقبت‌های ویژه پزشکی یک مرکز دانشگاهی با ۶۷۱ تخت انجام شد. پروتکل خروج مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی بر نرخ بازگشت به بخش مراقبت‌های ویژه تأثیر معنی‌داری نداشت. امتیاز هشدار زودهنگام ملی در زمان خروج برای بیماران بازگشته در گروه پیش‌مداخله بالاتر بود. مدت اقامت و فعال‌سازی تیم پاسخ سریع تفاوتی نداشتند.

  • پیاده‌سازی پروتکل خروج مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی نرخ بازگشت به بخش مراقبت‌های ویژه را به طور معنی‌داری کاهش نداد.
  • بیماران بازگشته در گروه پیش‌مداخله امتیاز هشدار زودهنگام ملی بالاتری در زمان خروج داشتند.
  • مدت اقامت در بخش مراقبت‌های ویژه و فعال‌سازی تیم پاسخ سریع بین دو گروه تفاوتی نداشت.
  • بیشتر بیماران بازگشته دلایل تنفسی و ناهنجاری‌های علامات حیاتی داشتند.

ترجمه فارسی چکیده

پیشینه: فرآیند استانداردی برای تعیین آمادگی خروج از بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) وجود ندارد و بازگشت به بخش مراقبت‌های ویژه با نتایج نامطلوب بیمار مرتبط است. هدف: ارزیابی اینکه آیا پیاده‌سازی پروتکل خروج از بخش مراقبت‌های ویژه مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی بر نرخ بازگشت به بخش مراقبت‌های ویژه، مدت اقامت در بخش مراقبت‌های ویژه و فعال‌سازی تیم پاسخ سریع تأثیر می‌گذارد یا خیر. روش‌ها: این ابتکار بهبود کیفیت در بخش مراقبت‌های ویژه پزشکی یک مرکز دانشگاهی شهری با ۶۷۱ تخت اجرا شد. داده‌های ناشناس از سوابق الکترونیک بیماران (علامات حیاتی، مدت اقامت در بخش مراقبت‌های ویژه و عوامل خطر بازگشت) قبل و حین مداخله جمع‌آوری شد. نتایج: ۲۱۰ بیمار در فاز پیش‌مداخله و ۲۱۱ بیمار در فاز مداخله معیارهای ورود را برآورده کردند. کاهش غیرمعنی‌دار ۱.۵ درصدی در نرخ بازگشت به بخش مراقبت‌های ویژه مشاهده شد (P = .54). امتیاز هشدار زودهنگام ملی در زمان خروج از بخش مراقبت‌های ویژه برای بیمارانی که نیاز به بازگشت داشتند، در گروه پیش‌مداخله به طور معنی‌داری بالاتر بود (P = .004) و تعداد بیشتری بیمار در گروه پیش‌مداخله با امتیاز هشدار زودهنگام ملی که نشان‌دهنده خطر بالا بود، با آن خروج شدند (P = .04). مدت اقامت و فعال‌سازی تیم پاسخ سریع بین گروه‌ها تفاوت معنی‌داری نداشتند. تمام بیماران بازگشته، عوامل خطر بازگشت داشتند که شایع‌ترین آن‌ها دلایل تنفسی و ناهنجاری‌های علامات حیاتی بود. نتیجه‌گیری: یک پروتکل خروج از بخش مراقبت‌های ویژه استانداردسازی را به فرآیند خروج می‌دهد و همکاری بین پرستاران و پزشکان را تشویق می‌کند. پژوهش‌های آتی در مورد پروتکل خروج از بخش مراقبت‌های ویژه مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی مورد نیاز است.

روش پژوهش

این مطالعه بهبود کیفیت در بخش مراقبت‌های ویژه پزشکی یک مرکز دانشگاهی شهری با ۶۷۱ تخت اجرا شد. داده‌های ناشناس از سوابق الکترونیک بیماران قبل و حین مداخله جمع‌آوری شد.

محدودیت‌ها

مطالعه بهبود کیفیت بود و نتایج ممکن است به سایر مراکز پزشکی تعمیم‌پذیر نباشد. تفاوت‌های بالینی دیگر بررسی نشدند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
بیماران بخش مراقبت‌های ویژه پزشکی در یک مرکز دانشگاهی شهری با ۶۷۱ تخت.
مداخله/مواجهه
پیاده‌سازی پروتکل خروج از بخش مراقبت‌های ویژه مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی.
مقایسه
فاز پیش‌مداخله (بدون پروتکل خروج مبتنی بر امتیاز هشدار زودهنگام ملی).
حجم نمونه
۲۱۰ بیمار در فاز پیش‌مداخله و ۲۱۱ بیمار در فاز مداخله.

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Caring Behaviours in Nursing: A Bibliometric Analysis of Global Research Trends and Knowledge Structure.

BACKGROUND: Caring behaviours constitute one of the most visible ways in which "caring" is translated into everyday nursing practice, yet the field has become increasingly heterogeneous across settings, outcomes, and conceptual traditions. A field-level map is therefore needed to clarify how the literature has evolved and where it is currently concentrating. OBJECTIVE: This study aimed to bibliometrically map the literature on caring b…

PubMed2026

Machine Learning in Causal Effect Estimation and Causal Evaluation of ML-Enabled Interventions in Nursing-Related Research: A Scoping Review.

Machine learning (ML) informs nursing practice, but prediction cannot establish intervention or workflow effects. Aim To map ML use within causal effect estimation and causal evaluations of ML-enabled interventions in nursing and midwifery. Eight electronic sources were searched for reports published January 2015-June 2026, followed by backward citation searching. Eligibility required a causal estimand, corresponding identification str…

PubMed2026

Effects of Aromatherapy on Stress and Anxiety Among Intensive Care Unit Nurses: A Systematic Review.

BACKGROUND: Nurses working in intensive care units (ICU) are at high risk for stress and anxiety. Aromatherapy stands out as a non-pharmacological and easily implementable complementary approach for alleviating these symptoms. To our knowledge, this is the first systematic review specifically examining the effects of aromatherapy on stress and anxiety among ICU nurses. AIMS: This systematic review aimed to evaluate the effects of aroma…

PubMed2026

Ethical Concerns and Implementation Barriers to Early Mobilisation in Critically Ill Adult and Older Adult Patients: Perspectives of ICU Nurses.

BACKGROUND: Early mobilisation is central to contemporary critical care, yet implementation remains inconsistent and ethically complex, particularly when patient safety, autonomy and resource constraints must be balanced. AIMS: To examine ICU nurses' perceptions of ethical concerns and implementation barriers related to early mobilisation in critically ill adults, including older adults, and their associations with professional charact…