Artificial Intelligence in Mental Health Care: Implications for Psychiatric Mental Health Nursing-A Scoping Review.

چکیده اصلی

AI is increasingly being integrated into mental health support, with applications spanning chatbots, large language models, digital therapeutics and clinical decision-support systems. Although these technologies have demonstrated potential to improve access to care and support clinical practice, their implications for psychiatric mental health nursing (PMHN) remain insufficiently synthesized. This scoping review aimed to examine how AI is being applied in mental health care and to synthesize its implications for psychiatric mental health nursing practice and related nursing-relevant outcomes. A scoping review was conducted following established scoping review methodology and reported in accordance with the PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). Searches were conducted across four databases for studies published between January 2022 and May 2026. A total of 42 sources of evidence met the inclusion criteria. Five overarching themes were identified: (1) AI-based psychosocial interventions and mental health care delivery; (2) suicide prevention and risk management; (3) therapeutic relationships and human-centred care; (4) ethics, safety and governance; and (5) nursing readiness, education and professional transformation. AI applications were associated with improved accessibility of mental health support, enhanced symptom management and more efficient risk assessment. However, concerns regarding privacy, algorithmic bias, transparency and the preservation of therapeutic relationships were consistently reported. AI demonstrates considerable potential to support care delivery, suicide prevention and clinical decision-making, yet raises important ethical, relational and professional challenges. AI should be viewed as a complementary tool that supports rather than replaces psychiatric mental health nursing practice. Educational programmes should strengthen AI literacy, digital ethics and critical appraisal skills to support safe and person-centred AI integration.

ترجمه فارسی چکیده

هوش مصنوعی به تدریج در حمایت از سلامت روان ادغام می‌شود و کاربردهایی شامل ربات‌های گفتگو، مدل‌های زبانی بزرگ، درمان‌های دیجیتال و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی دارد. این فناوری‌ها پتانسیل بهبود دسترسی به مراقبت و حمایت از عملکرد بالینی را نشان داده‌اند، اما پیامدهای آن برای پرستاری روانپزشکی (PMHN) هنوز به طور کافی جمع‌آوری نشده است. این مرور محدودیت‌ها به بررسی نحوه کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت‌های سلامت روان و جمع‌بندی پیامدهای آن برای عملکرد پرستاری روانپزشکی و نتایج مرتبط با پرستاری پرداخت. مرور محدودیت‌ها طبق روش‌شناسی مرسوم و مطابق با گسترش PRISMA برای مرورهای محدودیت‌ها (PRISMA-ScR) انجام شد. جستجوها در چهار پایگاه داده برای مطالعات منتشر شده بین ژانویه ۲۰۲۲ و مه ۲۰۲۶ انجام شد. مجموعاً ۴۲ منبع شواهد با معیارهای ورود مطابقت داشتند. پنج موضوع کلی شناسایی شد: (۱) مداخلات روان‌اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی و ارائه مراقبت سلامت روان؛ (۲) پیشگیری از خودکشی و مدیریت ریسک؛ (۳) روابط درمانی و مراقبت متمرکز بر انسان؛ (۴) اخلاق، ایمنی و حاکمیت؛ و (۵) آمادگی، آموزش و تحول حرفه‌ای پرستاری. کاربردهای هوش مصنوعی با دسترسی بهتر به حمایت سلامت روان، مدیریت بهتر علائم و ارزیابی ریسک کارآمدتر مرتبط بود. با این حال، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، شفافیت و حفظ روابط درمانی به طور مداوم گزارش شد. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای حمایت از ارائه مراقبت، پیشگیری از خودکشی و تصمیم‌گیری بالینی نشان می‌دهد، اما چالش‌های اخلاقی، رابطه‌ای و حرفه‌ای مهمی را ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار مکمل دیده شود که حمایت می‌کند نه جایگزین عملکرد پرستاری روانپزشکی. برنامه‌های آموزشی باید مهارت‌های سواد دیجیتال، اخلاق دیجیتال و ارزیابی انتقادی را برای حمایت از ادغام ایمن و متمرکز بر فرد هوش مصنوعی تقویت کنند.

متن کامل اصلی