Clinical coders' work engagement under China's healthcare payment reform: A cross-sectional study.

چکیده اصلی

BACKGROUND: The accuracy of clinical coding, which is essential for supporting managerial and policy decisions such as funding formulas, is closely tied to the work engagement of clinical coders. OBJECTIVE: This paper aimed to evaluate the level of work engagement and associated factors among clinical coders through a nationwide survey in China. METHOD: Thirty-one tertiary public hospitals in China were selected via convenience sampling, and 354 clinical coders were surveyed with Question-star software. Work engagement was measured using the 17-item Chinese version of the Utrecht Work Engagement Scale (UWES), with each item rated from 0 to 6. Twenty-two potentially related variables were collected. Descriptive statistics and one-sample t-tests (vs UWES norms) were used to assess work engagement levels. Cluster analysis was performed to identify engagement patterns. Independent-samples t-tests or one-way analysis of variance were used to examine engagement differences across the 22 variables. Variables with p < 0.05 in univariate analysis were entered into multiple linear regression to identify associated factors. RESULTS: The mean work engagement score among clinical coders was significantly lower than the UWES-17 norm (3.26 vs 3.82; t = -8.378, p < 0.001). The participants were classified into three engagement groups: high (29.5%), moderate (50.7%), and low (19.8%). Multiple linear regression analysis revealed seven variables that were significantly associated with work engagement (F (7, 331) = 11.493, p < 0.001, R2 = 0.196): region, continuing education, ideal clinical coding software, work position, perceived leadership support, physician-coder communication and sex. CONCLUSION: Clinical coders in China demonstrated moderate-to-low work engagement, shaped primarily by objective career development conditions, along with their perceived software support and organizational support.Implications for health information management practice:Enhancing work engagement requires managerial focus on continuing education, software usability, and perceived leadership support.

ترجمه فارسی چکیده

کدگذاری بالینی که برای حمایت از تصمیمات مدیریتی و سیاستی مانند فرمول‌های بودجه‌بندی حیاتی است، به طور نزدیکی با تعهد شغلی کدگذاران بالینی گره خورده است. این مقاله به ارزیابی سطح تعهد شغلی و عوامل مرتبط آن در میان کدگذاران بالینی از طریق یک نظرسنجی سراسری در چین پرداخت. ۳۱ بیمارستان عمومی سطح سوم در چین از طریق نمونه‌گیری آسان انتخاب شدند و ۳۵۴ کدگذار بالینی با نرم‌افزار Question-star مورد بررسی قرار گرفتند. تعهد شغلی با استفاده از نسخه ۱۷ آیتمی چینی مقیاس تعهد شغلی یوترخت (UWES) اندازه‌گیری شد. آمارهای توصیفی و آزمون t تک‌نمونه (در برابر نرمال‌های UWES) برای ارزیابی سطح تعهد شغلی استفاده شد. تحلیل خوشه‌ای برای شناسایی الگوهای تعهد انجام شد. آزمون‌های t نمونه مستقل یا تحلیل واریانس یک‌جهته برای بررسی تفاوت‌های تعهد در میان ۲۲ متغیر استفاده شد. متغیرهایی با p < 0.05 در تحلیل تک‌متغیره وارد رگرسیون خطی چندگانه برای شناسایی عوامل مرتبط شدند. میانگین امتیاز تعهد شغلی کدگذاران بالینی به طور معناداری کمتر از نرمال UWES-17 (۳.۲۶ در برابر ۳.۸۲؛ t = -8.378، p < 0.001) بود. شرکت‌کنندگان به سه گروه تعهد طبقه‌بندی شدند: بالا (۲۹.۵٪)، متوسط (۵۰.۷٪) و پایین (۱۹.۸٪). تحلیل رگرسیون خطی چندگانه هفت متغیر را که به طور معناداری با تعهد شغلی مرتبط بودند (F (7, 331) = 11.493, p < 0.001, R2 = 0.196) آشکار ساخت: منطقه، آموزش مداوم، نرم‌افزار کدگذاری بالینی ایده‌آل، موقعیت شغلی، حمایت رهبری درک شده، ارتباط پزشک-کدگذار و جنسیت.

متن کامل اصلی