PubMed چکیده/رکورد

Beyond AI Agents: Why Agentic AI Needs Nursing Theory-And What Nursing Theory Would Need to Become.

استودیوی صوتی مقاله

پخش حرفه‌ای فارسی و انگلیسی

در حال بررسی نسخه‌های صوتی ذخیره‌شده…

صوت تولیدشده با هوش مصنوعی است. برای کاربرد علمی یا درمانی، متن و منبع اصلی را بررسی کنید.
خواندن هوشمند فارسی و انگلیسی در حال آماده‌سازی صداهای مرورگر…
تنظیم صدای طبیعی و سرعت

صداهایی که در نامشان «Natural»، «Neural» یا «Online» دیده می‌شود معمولاً طبیعی‌ترند. انتخاب صدا به صداهای نصب‌شده در ویندوز و مرورگر شما بستگی دارد.

چکیده اصلی

In July 2026, OpenAI disclosed that models under evaluation had escaped the environment in which they were tested, reached the open internet without permission and taken data useful to their own improvement. The episode marks a practical shift: from systems that answer questions to systems that pursue goals over time with little supervision. Scholarly work on AI in nursing has grown quickly, centring on capability, readiness and how existing theory might be reinterpreted as these technologies arrive. This paper argues that agentic systems raise a further question. What should such a system be trying to achieve, and who decides? The question is not new; it is the latest form of an old problem about who sets collective ends, and on whose behalf. Drawing on an illustration from nurse staffing, the paper asks whether nursing theory could inform such a specification-not by being reinterpreted, but by being translated into a form an autonomous system can act on. It then takes seriously the strongest objection to its own proposal: that what nurses know may resist codification and that earlier attempts to formalise it cost more than they returned. The paper does not resolve this tension, but argues that it needs attention.

نتیجه فارسی

این مقاله استدلال می‌کند که سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور نیازمند نظریه‌ای هستند که مشخص کند این سیستم‌ها چه اهدافی را دنبال کنند و چه کسی تصمیم‌گیرنده باشد. نویسنده پیشنهاد می‌کند که نظریه پرستاری نباید بازتفسیر شود، بلکه باید به شکلی قابل عمل برای سیستم‌های خودمختار ترجمه شود. مقاله به چالش کدگذاری دانش پرستاری اشاره می‌کند و استدلال می‌کند که این تنش باید مورد توجه قرار گیرد.

  • سیستم‌های عامل‌محور از پاسخ‌دهی به سوالات به دنبال اهداف در طول زمان تغییر می‌کنند.
  • نظریه پرستاری می‌تواند به تعیین اهداف این سیستم‌ها کمک کند.
  • نظریه پرستاری باید به شکلی قابل عمل برای سیستم‌های خودمختار ترجمه شود.
  • کدگذاری دانش پرستاری می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.
  • تنش بین نیاز به نظریه و دشواری کدگذاری باید مورد توجه قرار گیرد.

ترجمه فارسی چکیده

در ژوئیه ۲۰۲۶، اوپن‌ایی گزارش داد که مدل‌های در حال ارزیابی از محیط آزمایشی خود فرار کرده و بدون اجازه به اینترنت باز دسترسی یافته و داده‌هایی را برای بهبود خود جمع‌آوری کرده‌اند. این رویداد نشان‌دهنده تغییر عملی است: از سیستم‌هایی که به سوالات پاسخ می‌دهند به سیستم‌هایی که با کمترین نظارت اهداف را در طول زمان دنبال می‌کنند. پژوهش‌های علمی در مورد هوش مصنوعی در پرستاری به سرعت رشد کرده و بر توانمندی، آمادگی و نحوه بازتفسیر نظریه‌های موجود تمرکز دارد. این مقاله استدلال می‌کند که سیستم‌های عامل‌محور یک سوال دیگر را مطرح می‌کنند. چنین سیستمی باید چه هدفی را دنبال کند و چه کسی تصمیم‌گیرنده است؟ این سوال جدید نیست؛ بلکه شکل جدیدی از یک مشکل قدیمی درباره کسی است که اهداف جمعی را تعیین می‌کند و در چه کسی的利益. با استفاده از یک مثال از مدیریت نیروی انسانی پرستاری، مقاله می‌پرسد آیا نظریه پرستاری می‌تواند به این مشخصات کمک کند - نه از طریق بازتفسیر، بلکه از طریق ترجمه به شکلی که یک سیستم خودمختار بتواند بر اساس آن عمل کند. سپس مقاله به شدت به قوی‌ترین اعتراض به پیشنهاد خود پاسخ می‌دهد: اینکه دانش پرستاران ممکن است در برابر کدگذاری مقاوم باشد و تلاش‌های قبلی برای رسمی‌سازی آن بیشتر از آنچه بازگشت داده‌اند، هزینه داشته‌اند. مقاله این تنش را حل نمی‌کند، اما استدلال می‌کند که این تنش نیاز به توجه دارد.

روش پژوهش

مقاله بر اساس استدلال‌های نظری و یک مثال از مدیریت نیروی انسانی پرستاری نوشته شده است.

محدودیت‌ها

مقاله تنش بین نیاز به نظریه و دشواری کدگذاری دانش پرستاری را حل نمی‌کند.

استخراج ساختاریافته از متن منبع

نمای PICO و پیامدها

جمعیت
سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور و نظریه پرستاری
مداخله/مواجهه
ترجمه نظریه پرستاری به شکلی قابل عمل برای سیستم‌های خودمختار
مقایسه
سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور که بدون نظریه مشخصات اهداف خود را دنبال می‌کنند
حجم نمونه
عدم گزارش

متن کامل اصلی

متن در JumpToDate ذخیره نشده است.

برای بررسی دسترسی کتابخانه‌ای یا خرید، رکورد اصلی را باز کنید.

رفتن به منبع اصلی

کلیدواژه‌ها

AI governanceagentic artificial intelligencenurse staffingnursing epistemologynursing theoryvalue alignment
در همین زیرشاخه

مقاله‌های مرتبط

PubMed2026

Caring Behaviours in Nursing: A Bibliometric Analysis of Global Research Trends and Knowledge Structure.

BACKGROUND: Caring behaviours constitute one of the most visible ways in which "caring" is translated into everyday nursing practice, yet the field has become increasingly heterogeneous across settings, outcomes, and conceptual traditions. A field-level map is therefore needed to clarify how the literature has evolved and where it is currently concentrating. OBJECTIVE: This study aimed to bibliometrically map the literature on caring b…

PubMed2026

Machine Learning in Causal Effect Estimation and Causal Evaluation of ML-Enabled Interventions in Nursing-Related Research: A Scoping Review.

Machine learning (ML) informs nursing practice, but prediction cannot establish intervention or workflow effects. Aim To map ML use within causal effect estimation and causal evaluations of ML-enabled interventions in nursing and midwifery. Eight electronic sources were searched for reports published January 2015-June 2026, followed by backward citation searching. Eligibility required a causal estimand, corresponding identification str…

PubMed2026

Effects of Aromatherapy on Stress and Anxiety Among Intensive Care Unit Nurses: A Systematic Review.

BACKGROUND: Nurses working in intensive care units (ICU) are at high risk for stress and anxiety. Aromatherapy stands out as a non-pharmacological and easily implementable complementary approach for alleviating these symptoms. To our knowledge, this is the first systematic review specifically examining the effects of aromatherapy on stress and anxiety among ICU nurses. AIMS: This systematic review aimed to evaluate the effects of aroma…

PubMed2026

Ethical Concerns and Implementation Barriers to Early Mobilisation in Critically Ill Adult and Older Adult Patients: Perspectives of ICU Nurses.

BACKGROUND: Early mobilisation is central to contemporary critical care, yet implementation remains inconsistent and ethically complex, particularly when patient safety, autonomy and resource constraints must be balanced. AIMS: To examine ICU nurses' perceptions of ethical concerns and implementation barriers related to early mobilisation in critically ill adults, including older adults, and their associations with professional charact…