Digital Patient Decision Aids for Endometriosis Management: A Scoping Review.

چکیده اصلی

BACKGROUND: Endometriosis treatment requires women to navigate complex, preference-sensitive decisions. Patient Decision Aids (PtDAs) help patients make value-aligned choices. However, the scope and quality of digital PtDAs for endometriosis, and the cap acity of conversational AI platforms to act as PtDAs, remain unclear. OBJECTIVES: Systematically map digital PtDAs for women of reproductive age with endometriosis, describe their content, development, and evaluation, and assess quality and replicability. SEARCH STRATEGY: Electronic databases, Google Scholar, grey literature, and web searches were conducted from inception to July 2025. SELECTION CRITERIA: We included digital PtDAs for women aged 18-49 with a clinical diagnosis of endometriosis that met the minimum criteria established to qualify as a PtDA. Additionally, we developed a prompt to generate five PtDAs using conversational AI platforms, mirroring patient or clinician decision-support queries. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two independent reviewers extracted data per Joanna Briggs Institute (JBI) scoping reviews methodology. IPDAS criteria (requirements for PtDAs) and TIDieR items (intervention reporting) were applied; data were summarised descriptively and qualitatively. RESULTS: Ten PtDAs were included (five expert-developed; five AI-generated). Overall, most addressed pharmacological and surgical options, while AI-generated PtDAs included more complementary therapies. All described the health condition, decision, and options with balanced pros/cons, but most failed on important IPDAS criteria for high-quality PtDAs. Most expert-developed PtDAs also lacked transparent development reporting and had not been formally evaluated. CONCLUSIONS: Few digital PtDAs for endometriosis were identified; most showed limited adherence to IPDAS criteria, poor reporting transparency, and absent formal evaluation.

ترجمه فارسی چکیده

درمان اندومتریوز نیازمند زنان برای مواجهه با تصمیمات پیچیده و حساس به ترجیح است. کمک‌های تصمیم‌گیری بیمار (PtDAs) به بیماران کمک می‌کنند تا انتخاب‌هایی متناسب با ارزش‌های خود انجام دهند. با این حال، محدوده و کیفیت کمک‌های دیجیتال PtDAs برای اندومتریوز، و همچنین ظرفیت پلتفرم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای برای عمل به عنوان PtDAs، هنوز روشن نیست. این مطالعه به طور سیستماتیک نقشه‌ای از کمک‌های دیجیتال PtDAs برای زنان در سن باروری با اندومتریوز ترسیم می‌کند، محتوای آن‌ها، توسعه و ارزیابی را توصیف می‌کند و کیفیت و قابلیت تکرار را ارزیابی می‌کند. ده PtDA شامل شد (پنج توسعه‌یافته توسط متخصص و پنج تولید شده توسط هوش مصنوعی). اکثر آن‌ها گزینه‌های دارویی و جراحی را پوشش دادند، در حالی که PtDAs تولید شده توسط هوش مصنوعی شامل درمان‌های کمکی بیشتری بودند. همه آن‌ها وضعیت سلامت، تصمیم و گزینه‌ها را با مزایا/معایب متعادل توصیف کردند، اما اکثر آن‌ها در معیارهای مهم IPDAS برای PtDAs با کیفیت بالا ناکام ماندند. اکثر PtDAs توسعه‌یافته توسط متخصص نیز گزارش‌های توسعه شفاف نداشتند و ارزیابی رسمی نداشتند.

متن کامل اصلی