Combining Contingency Management With Continuous Glucose Monitoring to Support Type 2 Diabetes Prevention and Care.

چکیده اصلی

Diabetes prevention and care require recurring self-management behaviors whose benefits are often delayed and uncertain. Digital contingency management (CM), which arranges incentives contingent on objective evidence of behavior or outcomes, offers a scalable way to strengthen these behaviors. This commentary argues that continuous glucose monitoring (CGM) can transform CM for diabetes by enabling frequent, remote reinforcement of clinically meaningful proximal targets, including sensor wear, time in range, and other glucose-derived metrics. Emerging artificial intelligence tools may further personalize treatment during risk periods and tailor reinforcement schedules. Although cost-effectiveness data in diabetes are needed, the high clinical and economic burden of diabetes provides a strong rationale for evaluating CGM-linked CM as a scalable behavioral intervention. We discuss previous CM research, implementation readiness, and future research priorities.

ترجمه فارسی چکیده

پیشگیری و مراقبت از دیابت نیازمند رفتارهای خودمدیریتی تکرارشونده‌ای هستند که مزایای آن‌ها اغلب با تأخیر و عدم قطعیت همراه است. مدیریت شرطی دیجیتال (CM) که پاداش‌ها را بر اساس شواهد هدفانه از رفتار یا نتایج تنظیم می‌کند، راهی مقیاس‌پذیر برای تقویت این رفتارها ارائه می‌دهد. این مقاله استدلال می‌کند که پایش مداوم قند خون (CGM) می‌تواند CM را برای دیابت تغییر دهد، با امکان تقویت مکرر و از راه دور اهداف بالینی معنادار نزدیک، شامل استفاده از سنسور، زمان در محدوده و سایر شاخص‌های مبتنی بر قند. ابزارهای هوش مصنوعی در حال ظهور ممکن است درمان را در دوره‌های ریسک شخصی‌سازی کرده و برنامه‌های تقویت را تنظیم کنند. اگرچه داده‌های اقتصادی موثریت در دیابت مورد نیاز است، اما بار بالینی و اقتصادی بالای دیابت دلیل قوی برای ارزیابی CM متصل به CGM به عنوان یک مداخله رفتاری مقیاس‌پذیر فراهم می‌کند. ما تحقیقات قبلی CM، آمادگی اجرایی و اولویت‌های تحقیقات آینده را بررسی می‌کنیم.

متن کامل اصلی