Community prevalence of multimorbidity in Aotearoa New Zealand based on linked general practice and hospitalisation records.

چکیده اصلی

AIM: The aim of this study was to quantify the community prevalence of multimorbidity from both hospital and general practice (GP) records. METHOD: Using encrypted health identifiers, electronic health record data from 374,071 patients aged ≥18 years, enrolled in ProCare primary health organisation in January 2014, were linked to national hospitalisation records. We identified the prevalence of multimorbidity (two or more long-term conditions [LTCs]) recorded within hospitalisation data (based on 61 ICD-10-AM LTC categories from the M3 multimorbidity index) and the same conditions matched to Read codes, Read terms or free text from GP records. RESULTS: Multimorbidity was identified in 31% of patients; under half of this group, 52,867 (14%), were identified from hospital records and 62,453 (17%) exclusively from GP records. Multimorbidity increased markedly with age, affecting over 60% of both sexes by 65-74 years. Under-estimation using hospitalisation data alone was greater for women, older people, Chinese and Europeans. CONCLUSION: Multimorbidity prevalence is substantially under-estimated if relying solely on hospital discharge data, capturing under half of the total multimorbidity burden found when GP-level data are included. These data sources need to be combined to properly recognise the complexity of care and health-system resources required to meet patient needs.

ترجمه فارسی چکیده

هدف این مطالعه، کمی‌سازی شیوع چندبیماری از طریق سوابق بیمارستانی و مراکز بهداشت عمومی (GP) بود. با استفاده از شناسه‌های رمزگذاری‌شده سلامت، داده‌های سوابق سلامت الکترونیکی ۳۷۴،۰۷۱ بیمار بالای ۱۸ سال که در سازمان سلامت اولیه ProCare در ژانویه ۲۰۱۴ ثبت شده بودند، به سوابق بیمارستانی ملی پیوند داده شد. چندبیماری (دو یا بیشتر بیماری‌های مزمن) در ۳۱٪ بیماران شناسایی شد؛ نیمی از این گروه، ۵۲،۸۶۷ نفر (۱۴٪)، از سوابق بیمارستانی و ۶۲،۴۵۳ نفر (۱۷٪) صرفاً از سوابق GP شناسایی شدند. شیوع چندبیماری با افزایش سن به‌طور چشمگیری افزایش یافت و بالای ۶۰٪ هر دو جنس را در سنین ۶۵ تا ۷۴ سال درگیر کرد. تخمین کمتر از سوابق بیمارستانی به‌تنهایی برای زنان، افراد مسن، چینی‌ها و اروپایی‌ها بیشتر بود. نتیجه‌گیری: شیوع چندبیماری به‌طور قابل توجهی کم‌برآورد می‌شود اگر تنها به داده‌های خروج بیمارستانی تکیه شود و نیمی از بار کل چندبیماری را که با داده‌های سطح GP شامل می‌شود، پوشش نمی‌دهد. این منابع داده باید ترکیب شوند تا پیچیدگی مراقبت و منابع مورد نیاز سیستم سلامت برای برآورده کردن نیازهای بیمار به‌درستی شناخته شود.

متن کامل اصلی